Hadoop中利用地图reduce读写mysql数据

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据 问题导读 1.hadoop mapreduce的通过哪两个类可以读取数据源？ 2.如果没有mysql驱动包，一般会是什么问题？ 3.如何添加包？ 有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些 pv、uv 数据，然后

问题导读
1.hadoop mapreduce的通过哪两个类可以读取数据源？
2.如果没有mysql驱动包，一般会是什么问题？
3.如何添加包？




有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些 pv、uv 数据，然后为了实时查询的需求，或者一些 OLAP 的需求，我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互，而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方。

好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：

1、为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库（Mysql,Oracle），Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFormat两个类。通过DBInputFormat类把数据库表数据读入到HDFS，根据DBOutputFormat类把MapReduce产生的结果集导入到数据库表中。

2、由于0.20版本对DBInputFormat和DBOutputFormat支持不是很好，该例用了0.19版本来说明这两个类的用法。

至少在我的 0.20.203 中的 org.apache.hadoop.mapreduce.lib 下是没见到 db 包，所以本文也是以老版的 API 来为例说明的。

3、运行MapReduce时候报错：java.io.IOException: com.mysql.jdbc.Driver，一般是由于程序找不到mysql驱动包。解决方法是让每个tasktracker运行MapReduce程序时都可以找到该驱动包。

添加包有两种方式：

（1）在每个节点下的${HADOOP_HOME}/lib下添加该包。重启集群，一般是比较原始的方法。

（2）a)把包传到集群上： hadoop fs -put mysql-connector-java-5.1.0- bin.jar /hdfsPath/

? ?? ? b)在mr程序提交job前，添加语句：DistributedCache.addFileToClassPath(new Path(“/hdfsPath/mysql- connector-java- 5.1.0-bin.jar”), conf);

（3）虽然API用的是0.19的，但是使用0.20的API一样可用，只是会提示方法已过时而已。、

4、测试数据：

1. CREATE TABLE `t` (
2. `id` int DEFAULT NULL,
3. `name` varchar(10) DEFAULT NULL
4. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
6. CREATE TABLE `t2` (
7. `id` int DEFAULT NULL,
8. `name` varchar(10) DEFAULT NULL
9. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
11. insert into t values (1,"june"),(2,"decli"),(3,"hello"),
12. ? ? ? ? (4,"june"),(5,"decli"),(6,"hello"),(7,"june"),
13. ? ? ? ? (8,"decli"),(9,"hello"),(10,"june"),
14. ? ? ? ? (11,"june"),(12,"decli"),(13,"hello");

5、代码：

1. import java.io.DataInput;
2. import java.io.DataOutput;
3. import java.io.IOException;
4. import java.sql.PreparedStatement;
5. import java.sql.ResultSet;
6. import java.sql.SQLException;
7. import java.util.Iterator;
9. import org.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;
10. import org.apache.hadoop.fs.Path;
11. import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
12. import org.apache.hadoop.io.Text;
13. import org.apache.hadoop.io.Writable;
14. import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;
15. import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
16. import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
17. import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
18. import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
19. import org.apache.hadoop.mapred.Reducer;
20. import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
21. import org.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityReducer;
22. import org.apache.hadoop.mapred.lib.db.DBConfiguration;
23. import org.apache.hadoop.mapred.lib.db.DBInputFormat;
24. import org.apache.hadoop.mapred.lib.db.DBOutputFormat;
25. import org.apache.hadoop.mapred.lib.db.DBWritable;
27. /**
28. * Function: 测试 mr 与 mysql 的数据交互，此测试用例将一个表中的数据复制到另一张表中
29. * ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ???实际当中，可能只需要从 mysql 读，或者写到 mysql 中。
30. * date: 2013-7-29 上午2:34:04
    
31. * @author june
32. */
33. public class Mysql2Mr {
34. ? ? ? ? // DROP TABLE IF EXISTS `hadoop`.`studentinfo`;
35. ? ? ? ? // CREATE TABLE studentinfo (
36. ? ? ? ? // id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
37. ? ? ? ? // name VARCHAR(32) NOT NULL);
39. ? ? ? ? public static class StudentinfoRecord implements Writable, DBWritable {
40. ? ? ? ? ? ? ? ? int id;
41. ? ? ? ? ? ? ? ? String name;
43. ? ? ? ? ? ? ? ? public StudentinfoRecord() {
45. ? ? ? ? ? ? ? ? }
47. ? ? ? ? ? ? ? ? public void readFields(DataInput in) throws IOException {
48. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? this.id = in.readInt();
49. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? this.name = Text.readString(in);
50. ? ? ? ? ? ? ? ? }
52. ? ? ? ? ? ? ? ? public String toString() {
53. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? return new String(this.id + " " + this.name);
54. ? ? ? ? ? ? ? ? }
56. ? ? ? ? ? ? ? ? @Override
57. ? ? ? ? ? ? ? ? public void write(PreparedStatement stmt) throws SQLException {
58. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? stmt.setInt(1, this.id);
59. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? stmt.setString(2, this.name);
60. ? ? ? ? ? ? ? ? }
62. ? ? ? ? ? ? ? ? @Override
63. ? ? ? ? ? ? ? ? public void readFields(ResultSet result) throws SQLException {
64. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? this.id = result.getInt(1);
65. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? this.name = result.getString(2);
66. ? ? ? ? ? ? ? ? }
68. ? ? ? ? ? ? ? ? @Override
69. ? ? ? ? ? ? ? ? public void write(DataOutput out) throws IOException {
70. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? out.writeInt(this.id);
71. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Text.writeString(out, this.name);
72. ? ? ? ? ? ? ? ? }
73. ? ? ? ? }
75. ? ? ? ? // 记住此处是静态内部类，要不然你自己实现无参构造器，或者等着抛异常：
76. ? ? ? ? // Caused by: java.lang.NoSuchMethodException: DBInputMapper.()
77. ? ? ? ? // http://stackoverflow.com/questions/7154125/custom-mapreduce-input-format-cant-find-constructor
78. ? ? ? ? // 网上脑残式的转帖，没见到一个写对的。。。
79. ? ? ? ? public static class DBInputMapper extends MapReduceBase implements
80. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Mapper {
81. ? ? ? ? ? ? ? ? public void map(LongWritable key, StudentinfoRecord value,
82. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? OutputCollector collector, Reporter reporter) throws IOException {
83. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? collector.collect(new LongWritable(value.id), new Text(value.toString()));
84. ? ? ? ? ? ? ? ? }
85. ? ? ? ? }
87. ? ? ? ? public static class MyReducer extends MapReduceBase implements
88. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Reducer {
89. ? ? ? ? ? ? ? ? @Override
90. ? ? ? ? ? ? ? ? public void reduce(LongWritable key, Iterator values,
91. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? OutputCollector output, Reporter reporter) throws IOException {
92. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? String[] splits = values.next().toString().split(" ");
93. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? StudentinfoRecord r = new StudentinfoRecord();
94. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? r.id = Integer.parseInt(splits[0]);
95. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? r.name = splits[1];
96. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? output.collect(r, new Text(r.name));
97. ? ? ? ? ? ? ? ? }
98. ? ? ? ? }
100. ? ? ? ? public static void main(String[] args) throws IOException {
101. ? ? ? ? ? ? ? ? JobConf conf = new JobConf(Mysql2Mr.class);
102. ? ? ? ? ? ? ? ? DistributedCache.addFileToClassPath(new Path("/tmp/mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar"), conf);
104. ? ? ? ? ? ? ? ? conf.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class);
105. ? ? ? ? ? ? ? ? conf.setMapOutputValueClass(Text.class);
106. ? ? ? ? ? ? ? ? conf.setOutputKeyClass(LongWritable.class);
107. ? ? ? ? ? ? ? ? conf.setOutputValueClass(Text.class);
109. ? ? ? ? ? ? ? ? conf.setOutputFormat(DBOutputFormat.class);
110. ? ? ? ? ? ? ? ? conf.setInputFormat(DBInputFormat.class);
111. ? ? ? ? ? ? ? ? // // mysql to hdfs
112. ? ? ? ? ? ? ? ? // conf.setReducerClass(IdentityReducer.class);
113. ? ? ? ? ? ? ? ? // Path outPath = new Path("/tmp/1");
114. ? ? ? ? ? ? ? ? // FileSystem.get(conf).delete(outPath, true);
115. ? ? ? ? ? ? ? ? // FileOutputFormat.setOutputPath(conf, outPath);
117. ? ? ? ? ? ? ? ? DBConfiguration.configureDB(conf, "com.mysql.jdbc.Driver", "jdbc:mysql://192.168.1.101:3306/test",
118. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "root", "root");
119. ? ? ? ? ? ? ? ? String[] fields = { "id", "name" };
120. ? ? ? ? ? ? ? ? // 从 t 表读数据
121. ? ? ? ? ? ? ? ? DBInputFormat.setInput(conf, StudentinfoRecord.class, "t", null, "id", fields);
122. ? ? ? ? ? ? ? ? // mapreduce 将数据输出到 t2 表
123. ? ? ? ? ? ? ? ? DBOutputFormat.setOutput(conf, "t2", "id", "name");
124. ? ? ? ? ? ? ? ? // conf.setMapperClass(org.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityMapper.class);
125. ? ? ? ? ? ? ? ? conf.setMapperClass(DBInputMapper.class);
126. ? ? ? ? ? ? ? ? conf.setReducerClass(MyReducer.class);
128. ? ? ? ? ? ? ? ? JobClient.runJob(conf);
129. ? ? ? ? }
130. }

6、结果：

执行两次后，你可以看到mysql结果：

1. mysql> select * from t2;
2. +------+-------+
3. | id? ?| name??|
4. +------+-------+
5. |? ? 1 | june??|
6. |? ? 2 | decli |
7. |? ? 3 | hello |
8. |? ? 4 | june??|
9. |? ? 5 | decli |
10. |? ? 6 | hello |
11. |? ? 7 | june??|
12. |? ? 8 | decli |
13. |? ? 9 | hello |
14. |? ?10 | june??|
15. |? ?11 | june??|
16. |? ?12 | decli |
17. |? ?13 | hello |
18. |? ? 1 | june??|
19. |? ? 2 | decli |
20. |? ? 3 | hello |
21. |? ? 4 | june??|
22. |? ? 5 | decli |
23. |? ? 6 | hello |
24. |? ? 7 | june??|
25. |? ? 8 | decli |
26. |? ? 9 | hello |
27. |? ?10 | june??|
28. |? ?11 | june??|
29. |? ?12 | decli |
30. |? ?13 | hello |
31. +------+-------+
32. 26 rows in set (0.00 sec)
34. mysql>

7、日志：

1. 13/07/29 02:33:03 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.
2. 13/07/29 02:33:03 INFO filecache.TrackerDistributedCacheManager: Creating mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar in /tmp/hadoop-june/mapred/local/archive/-8943686319031389138_-1232673160_640840668/192.168.1.101/tmp-work--8372797484204470322 with rwxr-xr-x
3. 13/07/29 02:33:03 INFO filecache.TrackerDistributedCacheManager: Cached hdfs://192.168.1.101:9000/tmp/mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar as /tmp/hadoop-june/mapred/local/archive/-8943686319031389138_-1232673160_640840668/192.168.1.101/tmp/mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar
4. 13/07/29 02:33:03 INFO filecache.TrackerDistributedCacheManager: Cached hdfs://192.168.1.101:9000/tmp/mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar as /tmp/hadoop-june/mapred/local/archive/-8943686319031389138_-1232673160_640840668/192.168.1.101/tmp/mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar
5. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.JobClient: Running job: job_local_0001
6. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.MapTask: numReduceTasks: 1
7. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.MapTask: io.sort.mb = 100
8. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.MapTask: data buffer = 79691776/99614720
9. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.MapTask: record buffer = 262144/327680
10. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.MapTask: Starting flush of map output
11. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.MapTask: Finished spill 0
12. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.Task: Task:attempt_local_0001_m_000000_0 is done. And is in the process of commiting
13. 13/07/29 02:33:04 INFO mapred.JobClient:??map 0% reduce 0%
14. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.LocalJobRunner:?
15. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.Task: Task 'attempt_local_0001_m_000000_0' done.
16. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.LocalJobRunner:?
17. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.Merger: Merging 1 sorted segments
18. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.Merger: Down to the last merge-pass, with 1 segments left of total size: 235 bytes
19. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.LocalJobRunner:?
20. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.Task: Task:attempt_local_0001_r_000000_0 is done. And is in the process of commiting
21. 13/07/29 02:33:07 INFO mapred.JobClient:??map 100% reduce 0%
22. 13/07/29 02:33:09 INFO mapred.LocalJobRunner: reduce > reduce
23. 13/07/29 02:33:09 INFO mapred.Task: Task 'attempt_local_0001_r_000000_0' done.
24. 13/07/29 02:33:09 WARN mapred.FileOutputCommitter: Output path is null in cleanup
25. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:??map 100% reduce 100%
26. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_local_0001
27. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient: Counters: 18
28. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ?File Input Format Counters?
29. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Bytes Read=0
30. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ?File Output Format Counters?
31. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Bytes Written=0
32. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ?FileSystemCounters
33. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???FILE_BYTES_READ=1211691
34. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???HDFS_BYTES_READ=1081704
35. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???FILE_BYTES_WRITTEN=2392844
36. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ?Map-Reduce Framework
37. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Map output materialized bytes=239
38. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Map input records=13
39. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Reduce shuffle bytes=0
40. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Spilled Records=26
41. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Map output bytes=207
42. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Map input bytes=13
43. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???SPLIT_RAW_BYTES=75
44. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Combine input records=0
45. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Reduce input records=13
46. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Reduce input groups=13
47. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Combine output records=0
48. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Reduce output records=13
49. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:? ???Map output records=13

Mysql中数据：

1. mysql> select * from lxw_tbls;
2. +---------------------+----------------+
3. | TBL_NAME? ?? ?? ?? ?| TBL_TYPE? ?? ? |
4. +---------------------+----------------+
5. | lxw_test_table? ?? ?| EXTERNAL_TABLE |
6. | lxw_t? ?? ?? ?? ?? ?| MANAGED_TABLE??|
7. | lxw_t1? ?? ?? ?? ???| MANAGED_TABLE??|
8. | tt? ?? ?? ?? ?? ?? ?| MANAGED_TABLE??|
9. | tab_partition? ?? ? | MANAGED_TABLE??|
10. | lxw_hbase_table_1? ?| MANAGED_TABLE??|
11. | lxw_hbase_user_info | MANAGED_TABLE??|
12. | t? ?? ?? ?? ?? ?? ? | EXTERNAL_TABLE |
13. | lxw_jobid? ?? ?? ???| MANAGED_TABLE??|
14. +---------------------+----------------+
15. 9 rows in set (0.01 sec)
17. mysql> select * from lxw_tbls where TBL_NAME like 'lxw%' order by TBL_NAME;
18. +---------------------+----------------+
19. | TBL_NAME? ?? ?? ?? ?| TBL_TYPE? ?? ? |
20. +---------------------+----------------+
21. | lxw_hbase_table_1? ?| MANAGED_TABLE??|
22. | lxw_hbase_user_info | MANAGED_TABLE??|
23. | lxw_jobid? ?? ?? ???| MANAGED_TABLE??|
24. | lxw_t? ?? ?? ?? ?? ?| MANAGED_TABLE??|
25. | lxw_t1? ?? ?? ?? ???| MANAGED_TABLE??|
26. | lxw_test_table? ?? ?| EXTERNAL_TABLE |
27. +---------------------+----------------+
28. 6 rows in set (0.00 sec)

MapReduce程序代码，ConnMysql.java:

1. package com.lxw.study;
3. import java.io.DataInput;
4. import java.io.DataOutput;
5. import java.io.IOException;
6. import java.net.URI;
7. import java.sql.PreparedStatement;
8. import java.sql.ResultSet;
9. import java.sql.SQLException;
10. import java.util.Iterator;
12. import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
13. import org.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;
14. import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
15. import org.apache.hadoop.fs.Path;
16. import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
17. import org.apache.hadoop.io.Text;
18. import org.apache.hadoop.io.Writable;
19. import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
20. import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
21. import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
22. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBConfiguration;
23. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBInputFormat;
24. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBWritable;
25. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
27. public class ConnMysql {
28. ? ?? ???
29. ? ?? ???private static Configuration conf = new Configuration();
30. ? ?? ???
31. ? ?? ???static {
32. ? ?? ?? ?? ?? ? conf.addResource(new Path("F:/lxw-hadoop/hdfs-site.xml"));
33. ? ?? ?? ?? ?? ? conf.addResource(new Path("F:/lxw-hadoop/mapred-site.xml"));
34. ? ?? ?? ?? ?? ? conf.addResource(new Path("F:/lxw-hadoop/core-site.xml"));
35. ? ?? ?? ?? ?? ? conf.set("mapred.job.tracker", "10.133.103.21:50021");
36. ? ?? ???}
37. ? ?? ???
38. ? ?? ???public static class TblsRecord implements Writable, DBWritable {
39. ? ?? ?? ?? ?? ? String tbl_name;
40. ? ?? ?? ?? ?? ? String tbl_type;
42. ? ?? ?? ?? ?? ? public TblsRecord() {
44. ? ?? ?? ?? ?? ? }
46. ? ?? ?? ?? ?? ? @Override
47. ? ?? ?? ?? ?? ? public void write(PreparedStatement statement) throws SQLException {
48. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?// TODO Auto-generated method stub
49. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?statement.setString(1, this.tbl_name);
50. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?statement.setString(2, this.tbl_type);
51. ? ?? ?? ?? ?? ? }
53. ? ?? ?? ?? ?? ? @Override
54. ? ?? ?? ?? ?? ? public void readFields(ResultSet resultSet) throws SQLException {
55. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?// TODO Auto-generated method stub
56. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?this.tbl_name = resultSet.getString(1);
57. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?this.tbl_type = resultSet.getString(2);
58. ? ?? ?? ?? ?? ? }
60. ? ?? ?? ?? ?? ? @Override
61. ? ?? ?? ?? ?? ? public void write(DataOutput out) throws IOException {
62. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?// TODO Auto-generated method stub
63. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?Text.writeString(out, this.tbl_name);
64. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?Text.writeString(out, this.tbl_type);
65. ? ?? ?? ?? ?? ? }
67. ? ?? ?? ?? ?? ? @Override
68. ? ?? ?? ?? ?? ? public void readFields(DataInput in) throws IOException {
69. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?// TODO Auto-generated method stub
70. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?this.tbl_name = Text.readString(in);
71. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?this.tbl_type = Text.readString(in);
72. ? ?? ?? ?? ?? ? }
74. ? ?? ?? ?? ?? ? public String toString() {
75. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?return new String(this.tbl_name + " " + this.tbl_type);
76. ? ?? ?? ?? ?? ? }
78. ? ?? ???}
80. ? ?? ???public static class ConnMysqlMapper extends Mapper {
81. ? ?? ?? ?? ?? ? public void map(LongWritable key,TblsRecord values,Context context)?
82. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???throws IOException,InterruptedException {
83. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?context.write(new Text(values.tbl_name), new Text(values.tbl_type));
84. ? ?? ?? ?? ?? ? }
85. ? ?? ???}
86. ? ?? ???
87. ? ?? ???public static class ConnMysqlReducer extends Reducer {
88. ? ?? ?? ?? ?? ? public void reduce(Text key,Iterable values,Context context)?
89. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???throws IOException,InterruptedException {
90. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?for(Iterator itr = values.iterator();itr.hasNext();) {
91. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???context.write(key, itr.next());
92. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?}
93. ? ?? ?? ?? ?? ? }
94. ? ?? ???}
95. ? ?? ???
96. ? ?? ???public static void main(String[] args) throws Exception {
97. ? ?? ?? ?? ?? ? Path output = new Path("/user/lxw/output/");
98. ? ?? ?? ?? ?? ??
99. ? ?? ?? ?? ?? ? FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(output.toString()), conf);
100. ? ?? ?? ?? ?? ? if (fs.exists(output)) {
101. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?fs.delete(output);
102. ? ?? ?? ?? ?? ? }
103. ? ?? ?? ?? ?? ??
104. ? ?? ?? ?? ?? ? //mysql的jdbc驱动
105. ? ?? ?? ?? ?? ? DistributedCache.addFileToClassPath(new Path(??
106. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???"hdfs://hd022-test.nh.sdo.com/user/liuxiaowen/mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar"), conf);??
107. ? ?? ?? ?? ?? ??
108. ? ?? ?? ?? ?? ? DBConfiguration.configureDB(conf, "com.mysql.jdbc.Driver",??
109. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???"jdbc:mysql://10.133.103.22:3306/hive", "hive", "hive");??
110. ? ?? ?? ?? ?? ??
111. ? ?? ?? ?? ?? ? Job job = new Job(conf,"test mysql connection");
112. ? ?? ?? ?? ?? ? job.setJarByClass(ConnMysql.class);
113. ? ?? ?? ?? ?? ??
114. ? ?? ?? ?? ?? ? job.setMapperClass(ConnMysqlMapper.class);
115. ? ?? ?? ?? ?? ? job.setReducerClass(ConnMysqlReducer.class);
116. ? ?? ?? ?? ?? ??
117. ? ?? ?? ?? ?? ? job.setOutputKeyClass(Text.class);
118. ? ?? ?? ?? ?? ? job.setOutputValueClass(Text.class);
119. ? ?? ?? ?? ?? ??
120. ? ?? ?? ?? ?? ? job.setInputFormatClass(DBInputFormat.class);
121. ? ?? ?? ?? ?? ? FileOutputFormat.setOutputPath(job, output);
122. ? ?? ?? ?? ?? ??
123. ? ?? ?? ?? ?? ? //列名
124. ? ?? ?? ?? ?? ? String[] fields = { "TBL_NAME", "TBL_TYPE" };?
125. ? ?? ?? ?? ?? ? //六个参数分别为：
126. ? ?? ?? ?? ?? ? //1.Job;2.Class
127. ? ?? ?? ?? ?? ? //3.表名;4.where条件
128. ? ?? ?? ?? ?? ? //5.order by语句;6.列名
129. ? ?? ?? ?? ?? ? DBInputFormat.setInput(job, TblsRecord.class,
130. ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?"lxw_tbls", "TBL_NAME like 'lxw%'", "TBL_NAME", fields);??
131. ? ?? ?? ?? ?? ??
132. ? ?? ?? ?? ?? ? System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
133. ? ?? ???}
134. ? ?? ???
135. }

运行结果：

1. [lxw@hd025-test ~]$ hadoop fs -cat /user/lxw/output/part-r-00000
2. lxw_hbase_table_1? ?? ? MANAGED_TABLE
3. lxw_hbase_user_info? ???MANAGED_TABLE
4. lxw_jobid? ?? ? MANAGED_TABLE
5. lxw_t? ?MANAGED_TABLE
6. lxw_t1??MANAGED_TABLE
7. lxw_test_table??EXTERNAL_TABLE

http://www.aboutyun.com/forum.php?highlight=MapReduce+MySQL&mod=viewthread&tid=7405