SQL语句简单语法

SQL语句基本的四大元素(增,删,改,查) 插入数据 语法：INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...)VALUES(值1,值2,...) 其中,INTO可选. 例如:将姓名张三学号s2t14年龄22插入到stuInfo表中的stuName,stuNo,stuAge这三个字段中。 INSERT INTO stuInfo (stuName,stuNo,st

　　SQL语句基本的四大元素(增,删,改,查) 插入数据

　　语法：INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...)VALUES(值1,值2,...)

　　其中,INTO可选.

　　例如:将姓名‘张三’学号‘s2t14’年龄22插入到stuInfo表中的stuName,stuNo,stuAge这三个字段中。

　　INSERT INTO stuInfo (stuName,stuNo,stuAge) VALUES ('张三','s2t14',22)

　　插入多行数据

　　1.通过INSERT SELECT语句将现有表中的数据添加到新表

　　语法：INSERT INTO 新表名(字段1，字段2，...)SELECT 字段1，字段2，... FROM 原表名

　　例如：INSERT INTO TongXunLu(‘Name’，‘Address’，‘Email’)SELECT SName,SAddress,SEmail FROM Students

　　2.通过SELECT INTO语句将现有表中的数据添加到新表

　　语法:SELECT 表名.字段1,表名.字段2,... INTO 新表名 FROM 原表名

　　例如:SELECT Students.SName,Students.SAddress,Students.SMail INTO TongXunLu FROM Students

　　因为标识列的数据是不允许指定的,因此我们可以创建一个新的标识列

　　语法:SELECT IDENTITY (数据类型,标识种子,标识增长量) AS 列名 INTO 新表名 FROM 原表名

　　例如:SELECT Students.SName,Students.SAddress,Students.SMail,IDENTITY(int,1,1)AS StudentsID INTO TongXunLu FROM Students

　　3.通过UNION关键字合并数据进行插入

　　UNION语句用于将两个不同数据或查询结果组合的一个新的结果集，当然，不同的数据或查询结果，也要求数据个数、顺序、数据类型都一致，因此，当向表中重复插入多次数据的时候，可以使用SELECCT...UNION来简化操作。

　　例如:INSERT Students(SName,SGrade,SSex)

　　SELECT '女生1',7,0 UNION

　　SELECT '女生2',7,0 UNION

　　SELECT '女生3',7,0 UNION

　　SELECT '女生4',7,0 UNION

　　SELECT '女生5',7,0 UNION

　　SELECT '男生1',7,1 UNION

　　SELECT '男生2',7,1 UNION

　　SELECT '男生3',7,1 UNION

　　SELECT '男生4',7,1 删除数据

　　语法:DELETE FROM 表名 WHERE (条件)

　　例如:删除stuInfo表中年龄小于20岁的学生。

　　DELETE FROM stuInfo WHERE stuAge <20

　　TRUNCATE TABLE用来删除表中所有行的命令，功能上它类似于没有WHERE子句的DELETE语句。

　　例如：要删除学员信息表中的所有记录行，可以使用。

　　TRUNCATE TABLE Students

　　提示：TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但是表的结构、列、约束、索引等不会被改动。TRUNCATE TABLE不能用于有外键约束引用的表，这种情况下，需要使用DELETE语句。 修改数据

　　语法:UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2,... WHERE (条件)

　　例如:将stuInfo表中姓名是张三的学生年龄修改为25岁。

　　UPDATE stuInfo SEF stuAge = 25 WHERE stuName = '张三'

　　还可以通过表达式来更新数据。

　　例如：需要在成绩表中更新成绩，所有低于85分的都在原来的基础上加5分，更新的SQL语句如下。

　　UPDATE Scores SET Scores =Scores + 5 WHERE Scores <= 85 查询数据

　　1.查询所有的数据行和列

　　把表中所有数据行和列到列举出来需要使用“*”通配符来表示所有的列。

　　例如：查询Students表中的所有数据。

　　SELECT * FROM Students

　　2.条件查询

　　语法:SELECT 字段1,字段2,...FROM 表名

　　例如:查询stuInfo表中所有学生的姓名(stuName)和年龄(stuAge)两个字段。

　　SELECT stuName,stuAge FROM stuInfo

　　3.在查询中使用列名

　　AS子句可以用来改变结果集列的名称，还有一种情况是要让标题列的信息更易懂。

　　例如：把SCode列名查询后显示为“学员编号”

　　SELECT SCode AS 学员编号，SName AS 学员姓名 FROM Students

　　还有一种情况是使用计算、合并得到新列的命名。

　　例如：在查询Employees表中的数据时，需要把FirstName和LastName字段合并成一个叫“姓名”的字段。

　　SELECT FirstName+'.'+LastName AS '姓名'FROM Employees 或者

　　SELECT '姓名'= FirstName+'.'+LastName FROM Employees

　　4.查询空行

　　在SQL语句中采用“IS NULL”或者“IS NOT NULL”来判断是否为空行。

　　例如：要查询学员信息表中没有填写Email信息的学员，可以使用以下查询语句。

　　SELECT SName FROM Students WHERE SEmail IS NULL

　　5.在查询中使用常量列

　　有的时候，一些常量的缺省信息需要添加到查询输出中，以方便统计或计算。

　　例如：查询学员信息的时候，学校名称统一都是“河北新龙”，查询输出的语句为。

　　SELECT 姓名=SName,地址=SAddress,'河北新龙' AS 学校名称 FROM Students

　　6.查询返回限制的行数

　　例如：在测试的时候，如果数据库中有上万条记录，而只要检查前面十行数据是否有效。

　　SELECT TOP 10 SName,SAddress FROM Students WHERE SSex = 0 查询排序

　　如果需要按照一定的顺序排列查询语句选中的行，需要使用ORDER BY子句，并且排序可以是升序(ASC)或者降序(DESC)。如果不指定ASC或者DESC，缺省记录集按ASC升序排序。上面讲述的SQL语句都可以在其后面加上ORDER BY来进行排序。

　　例如：查询学员成绩的时候，如果把所有成绩都降低10%后加5分，再按照及格成绩的高低来进行排列。

　　SELECT StudentID AS 学员编号，(Score*0.9+5)AS 综合成绩 FROM Score WHERE (Score*0.9+5)>60 ORDER BY Score

　　还可以按照多个字段进行排序。

　　例如：要在学员成绩的基础上，再按照课程ID进行排序的语句如下。

　　SELECT StudentID AS 学员编号，Score AS 成绩 FROM Score WHERE Score>60 ORDER BY Score,CourseID

　　特殊排序

　　在数据库表中有以下字符数据，如：

　　13-1、13-10、13-100、13-108、14-3、14-1、13-18

　　现在希望通过SQL语句进行排序，并且首先要按照前半部分的数字进行排序，然后再按照后半部分的数字进行排序，输出要排成这样：13-1、13-10、13-18、13-100、13-108、14-1、14-3

　　数据库表名：SellRecord;字段名：ListNumber

　　分析：

　　这是查询语句，需要使用SELECT语句，，需要用到ORDER BY进行排序，并重新计算出排序的数字来。

　　前半部分的数字，可以从先找到“-”符号的位置，然后取其左半部分，最后再使用Convert函数将其转换为数字。

　　Convert(int,Left(ListNumber,CharIndex('-',ListNumber)-1))

　　后半部分的数字，可以先找到“-”符号的位置，然后把从第一个位置到该位置的全部字符替换为空格，最后再使用Convert函数将其转换为数字。

　　Convert(int,Stuff(ListNumber,1,Charindex('-',ListNumber),''))

　　完整的T-SQL语句是：

　　SELECT ListNumber

　　FROM SellRecord

　　ORDER BY Convert(int,Left(ListNumber,CharIndex('-',ListNumber)-1)),Convert(int,Stuff(ListNumber,1,Charindex('-',ListNumber),''))

　　使用LIKE进行模糊查询

　　LIKE运算符用于匹配字符串或字符串的一部分(称为子串)，由于该运算符只用于字符串，所以仅与Char或Varchar数据类型联合使用。

　　在数据更新、删除或者查询的时候，依然可以使用LIKE关键字来进行匹配查找，例如：

　　SELECT * FROM Students WHERE SName LIKE '张%'

　　使用BETWEEN在某个范围内进行查询

　　使用关键字BETWEEN可以查找那些介于两个已知值之间的一组未知值。要实现这种查找必须知道开始查找的初值和终值，这个最大值和最小值用单词AND分开，例如：

　　SELECT * FROM SCore WHERE Score BETWEEN 60 AND 80

　　此外，BETWEEN查询日期范围的时候使用得比较多，例如：查询不在1992年8月1号到1993年8月1号之间订购的读书列表。

　　SELECT * FROM Sales WHERE ord_date NOT BETWEEN '1992-8-1' AND '1993-8-1'

　　提示：使用NOT来对限制条件“取反”操作

　　使用IN在列举值内进行查询

　　查询的值是指定的某些值之一，可以使用带列举值的IN关键字来进行查询。

　　例如：列举值放在圆括号里，用逗号分开。

　　SELECT SName AS 学员姓名 FROM Students WHERE SAddress IN ('北京','广州','上海') ORDER BY SAddress SQL Server中的聚合函数

　　在查询中还会经常碰到的要求是取某些列的最大值、最小值、平均值等信息，有时候还需要计算出究竟查询到多少行数据项。这个时候就可以使用聚合函数了，聚合函数能够基于列进行计算，并返回单个值。

　　SQL Server提供了以下几个聚合函数：

　　1.SUM

　　SUM返回表达式中所有数值的总和，它只能用于数字类型的列。

　　例如：在Pubs数据库中，要得到商务付款的总数，执行以下查询语句。

　　SELECT SUM(ytd_sales) FROM titles WHERE type = 'business'

　　注意：这种查询只返回一个数值，因此，不能够直接与可能返回多行的列一起使用来进行查询。

　　2.AVG

　　AVG函数返回表达式中所有数值的平均值，也只能用于数字类型的列。

　　例如：要查询及格线以上的学员的平均成绩。

　　SELECT AVG(SCore) AS 平均成绩 FROM Score WHERE Score >=60

　　3.MAX和MIN

　　MAX返回表达式中的最大值，MIN返回表达式的最小值，它们都可以用于数字型、字符型以及日期/时间类型的列。

　　例如：查询平均成绩、最高分、最低分的语句如下。

　　SELECT AVG(SCore) AS 平均成绩，MAX(Score) AS 最高分，MIN(Score) AS 最低分 FROM Score WHERE Score >=60

　　4.COUNT

　　COUNT返回提供的表达式中非空值的计数，COUNT可以用于数字和字符类型的列。

　　例如：查询及格人数的语句如下。

　　SELECT COUNT(*) AS 及格人数 FROM Score WHERE Score >= 60 分组查询

　　使用Group By进行分组查询

　　成绩表中存储了所有课程的成绩，在这种情况下，可能就需要统计不同课程的平均成绩。也就是说，需要对不同的成绩首先按照课程来进行分组，分组以后再进行聚合计算，得到累计信息。

　　采用分组查询实现的SQL语句如下：

　　SELECT CourseID, AVG(Score) AS 课程平均成绩 FROM Score GROUP BY CourseID

　　使用HAVING子句进行分组筛选