SQLServer参数化查询大数据下的实践

身为一名小小的程序员，在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道，在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号、敏感字符转义之后就直接拼进了SQL，执行查询，搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能，需要一次性where in 几百、上千

　　身为一名小小的程序员，在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道，在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号、敏感字符转义之后就直接拼进了SQL，执行查询，搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能，需要一次性where in 几百、上千、甚至上万条数据时，参数化查询将是必然进行的选择。然而如何实现where in和like的参数化查询，是个让不少人头疼的问题。

　　where in 的参数化查询实现

　　首先说一下我们常用的办法，直接拼SQL实现，一般情况下都能满足需要。

　　string userIds = "1,2,3,4";

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　comm.CommandText = string.Format("select * from Users(nolock) where UserID in({0})", userIds);

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　需要参数化查询时进行的尝试，很显然如下这样执行SQL会报错错误。

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in(@UserID)";

　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　很显然这样会报错误：在将 varchar 值 '1，2，3，4' 转换成数据类型 int 时失败，因为参数类型为字符串，where in时会把@UserID当做一个字符串来处理，相当于实际执行了如下语句：

　　select * from Users(nolock) where UserID in('1,2,3,4')

　　若执行的语句为字符串类型的，SQL执行不会报错，当然也不会查询出任何结果。

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName in(@UserName)";

　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "'john','dudu','rabbit'" });

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　这样不会抱任何错误，也查不出想要的结果，因为这个@UserName被当做一个字符串来处理，实际相当于执行如下语句：

　　select * from Users(nolock) where UserName in('''john'',''dudu'',''rabbit''')

　　由此相信，大家对于为何简单的where in 传参无法得到正确的结果知道为什么了吧，下面我们来看一看如何实现正确的参数化执行where in，为了真正实现参数化where in 传参，很多人才想到了各种替代方案：

　　方案1：使用CHARINDEX或like 方法实现参数化查询，毫无疑问，这种方法成功了，而且成功的复用了查询计划，但同时也彻底的让查询索引失效(在此不探讨索引话题)，造成的后果是全表扫描，如果表里数据量很大，百万级、千万级甚至更多，这样的写法将造成灾难性后果;如果数据量比较小、只想借助参数化实现防止SQL注入的话这样写也无可厚非，还是得看具体需求。(不推荐)

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　//使用CHARINDEX，实现参数化查询，可以复用查询计划，同时会使索引失效

　　comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where CHARINDEX(','+ltrim(str(UserID))+',',','+@UserID+',')>0";

　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　//使用like，实现参数化查询，可以复用查询计划，同时会使索引失效

　　comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where ','+@UserID+',' like '%,'+ltrim(str(UserID))+',%' ";

　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　方案2：使用exec动态执行SQL，，这样的写法毫无疑问是很成功的，而且代码也比较优雅，也起到了防止SQL注入的作用，看上去很完美，不过这种写法和直接拼SQL执行没啥实质性的区别，查询计划没有得到复用，对于性能提升没任何帮助，颇有种脱了裤子放屁的感觉，但也不失为一种解决方案。(不推荐)

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　//使用exec动态执行SQL　　//实际执行的查询计划为(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4)　　//不是预期的(@UserID varchar(max))exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')') comm.CommandText = "exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')";

　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　方案3：为where in的每一个参数生成一个参数，写法上比较麻烦些，传输的参数个数有限制，最多2100个，可以根据需要使用此方案。(推荐)

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　//为每一条数据添加一个参数

　　comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in (@UserID1,@UserId2,@UserID3,@UserID4)";

　　comm.Parameters.AddRange(

　　new SqlParameter[]

　　{

　　new SqlParameter("@UserID1", SqlDbType.Int) { Value = 1},

　　new SqlParameter("@UserID2", SqlDbType.Int) { Value = 2},

　　new SqlParameter("@UserID3", SqlDbType.Int) { Value = 3},

　　new SqlParameter("@UserID4", SqlDbType.Int) { Value = 4}

　　});

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}