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MySQL大数据量时提高分页效率

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:34人阅读

我的这段代码是大数据量时提高分页的效率的测试代码 --提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库TestForPaging use TestForPaging go --创建表SomeData create table SomeData ( id int primary key, name varchar(30) null, descrip

  我的这段代码是大数据量时提高分页的效率的测试代码

  --提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库“TestForPaging”

  use TestForPaging

  go

  --创建表SomeData

  create table SomeData

  (

  id int primary key,

  name varchar(30) null,

  description text

  )

  go

  --插入数据

  insert into SomeData values(1,'num1','第1条')

  go

  insert into SomeData values(2,'num2','第2条')

  go

  insert into SomeData values(3,'num3','第3条')

  go

  insert into SomeData values(4,'num4','第4条')

  go

  insert into SomeData values(5,'num5','第5条')

  go

  --数据条目总数

  select count(*) from SomeData

  go

  --给每条记录添加一个数据级别

  select name,description,ROW_NUMBER() over(order by id desc)as dataLevel from SomeData

  go

  --查看指定的数据级别间的数据条目

  select dataLevel,name,description from

  (select name,description,row_number() over(order by id desc)as dataLevel from SomeData)

  as datawithleverl where dataLevel between 2 and 4

  go

  --实现查看指定的数据级别间的数据条目的存储过程

  create procedure GetDataPaged

  (

  @startRowIndex int,

  @maximumRows int,

  @sort varchar

  )

  AS

  --确保指定sort

  if len(@sort)=0

  set @sort='id'

  --带参数的查询

  select dataLevel,name,description from

  (select name,description,row_number() over(order by @sort desc)as dataLevel from SomeData) AS datawithleverl

  WHERE dataLevel > (@startRowIndex*10) AND dataLevel <= (@startRowIndex*10 + @maximumRows)

  go

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