MySQL大数据量时提高分页效率

我的这段代码是大数据量时提高分页的效率的测试代码 --提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库TestForPaging use TestForPaging go --创建表SomeData create table SomeData ( id int primary key, name varchar(30) null, descrip

　　我的这段代码是大数据量时提高分页的效率的测试代码

　　--提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库“TestForPaging”

　　use TestForPaging

　　go

　　--创建表SomeData

　　create table SomeData

　　(

　　id int primary key,

　　name varchar(30) null,

　　description text

　　)

　　go

　　--插入数据

　　insert into SomeData values(1,'num1','第1条')

　　go

　　insert into SomeData values(2,'num2','第2条')

　　go

　　insert into SomeData values(3,'num3','第3条')

　　go

　　insert into SomeData values(4,'num4','第4条')

　　go

　　insert into SomeData values(5,'num5','第5条')

　　go

　　--数据条目总数

　　select count(*) from SomeData

　　go

　　--给每条记录添加一个数据级别

　　select name,description,ROW_NUMBER() over(order by id desc)as dataLevel from SomeData

　　go

　　--查看指定的数据级别间的数据条目

　　select dataLevel,name,description from

　　(select name,description,row_number() over(order by id desc)as dataLevel from SomeData)

　　as datawithleverl where dataLevel between 2 and 4

　　go

　　--实现查看指定的数据级别间的数据条目的存储过程

　　create procedure GetDataPaged

　　(

　　@startRowIndex int,

　　@maximumRows int,

　　@sort varchar

　　)

　　AS

　　--确保指定sort

　　if len(@sort)=0

　　set @sort='id'

　　--带参数的查询

　　select dataLevel,name,description from

　　(select name,description,row_number() over(order by @sort desc)as dataLevel from SomeData) AS datawithleverl

　　WHERE dataLevel > (@startRowIndex*10) AND dataLevel <= (@startRowIndex*10 + @maximumRows)

　　go