时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：5人阅读
1.尽量不要对列名进行函数处理。而是针对后面的值进行处理 例如where col1 = -5的效率比where -col1=5的效率要高 因为后面的条件对列值进行了计算。这样的条件下优化器无法使用索引 而是要针对所有值进行计算之后才能再比较 2.尽量使用和数剧列一样的值进行
1.尽量不要对列名进行函数处理。而是针对后面的值进行处理
例如where col1 = -5的效率比where -col1=5的效率要高
因为后面的条件对列值进行了计算。这样的条件下优化器无法使用索引
而是要针对所有值进行计算之后才能再比较
2.尽量使用和数剧列一样的值进行操作
如果col1是数值型
那么例如where col1 = 2和where col1= ‘2′
则前者效率更高
因为比较字符和数值型的时候
引擎需要把两者都转化成双精度然后进行比较
3.减少函数的使用
例如where col1 >= ‘2009-10-26′ and col1 <= ‘2009-10-27′
和where datediff（day，col1，getdate（））=0
后者因为用到函数处理。所以col1上的索引又无法使用了
4.尽量不要用OR
一般对于OR的条件
优化器一般会使用全表扫描