SQL优化索引的实操与功能

以下的文章主要介绍的是SQL优化索引问题，在一般的数据库中，用MySQLSQL优化索引来对相关数据库进行优化的使用率是相当高的。以下的文章主要是通过索引通常可以帮助我们解决大多数的SQL性能问题。 1. 索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表的数据和索引时自动分

以下的文章主要介绍的是SQL优化索引问题，在一般的数据库中，用MySQLSQL优化索引来对相关数据库进行优化的使用率是相当高的。以下的文章主要是通过索引通常可以帮助我们解决大多数的SQL性能问题。

1. 索引的存储分类

MyISAM存储引擎的表的数据和索引时自动分开存储的，各自是独立的一个文件；InnoDB存储引擎的表的数据和索引时存储在同一表空间里面，但可以有多个文件组成。

MySQL中索引的存储类型目前只有两种(BTREE和HASH),具体和表的存储引擎相关；MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引；MEMORY/HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引。

MySQL目前不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行索引，例如name字段，可以以只取name的前4个字符进行MySQLSQL优化索引，这个特征可以大大缩小索引文件的大小。在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。例如

引用

create index ind_company2_name on company2(name(4))  

2. MySQL如何使用索引

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引时提高SELECT操作性能的最佳途径。
查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字，如果是多列索引，那么只有查询条件使用了多列关

SQL优化索引问题

一般在数据中，很多朋友很喜欢用MySQLSQL优化索引来对数据库优化。通过索引通常可以帮助我们解决大多数的SQL性能问题。

1. 索引的存储分类

MyISAM存储引擎的表的数据和索引时自动分开存储的，各自是独立的一个文件；InnoDB存储引擎的表的数据和索引时存储在同一表空间里面，但可以有多个文件组成。

MySQL中索引的存储类型目前只有两种(BTREE和HASH),具体和表的存储引擎相关；MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引；MEMORY/HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引。

MySQL目前不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行索引，例如name字段，可以以只取name的前4个字符进行MySQLSQL优化索引，这个特征可以大大缩小索引文件的大小。在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。例如

引用

create index ind_company2_name on company2(name(4))  

2. MySQL如何使用索引

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引时提高SELECT操作性能的最佳途径。

查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字，如果是多列索引，那么只有查询条件使用了多列关键字最左边的前缀时，才可以使用索引，否则将不能使用索引。

1. 使用索引

在MySQL中，下列几种情况下可能使用索引。

对于创建的多列索引，只要查询的条件中用到了最左边的列，MySQLSQL优化索引一般就会使用。

例如：

引用

我们首先按company_id ,Moneys的顺序创建一个复合索引

create index ind_sales2_companyid_moneys on sales2(company_id,moneys)  

如果按company_id进行表查询

引用

使用explain来分析下

explain select * from sales2 where company_id =2000 \G;   
explain select * from sales2 where moneys = 1\G;  

通过上面你可以发现即便where条件中不是用company_id 和 moneys的组合条件，索引仍然能用到，这就是索引的前缀特性。但是如果只按照moneys条件查询表，那么索引就不会被用到。

对于使用like的查询，后面如果是常量并且只有%号不在第一字符，MySQLSQL优化索引才能会被使用例如

引用

explain select * from company2 where name like "%3"\G;   
explain select * from company2 where name like "3%"\G;  

以上两句你可以认为是一样的。其实是不一样的。第一句其实没有用到索引，而第二句才能够利用到索引。另外如果like后面跟的是一个列的名字，那么索引也不会被使用。

如果对大是文本进行搜索，使用全文索引而不用使用like"%..%"

如果列名是索引，使用column_name is null 将使用索引如

查询name为nll的记录就用到了索引

引用

explain select * from company2 where name is null \G;  

2. 下面一些情况存在索引但不使用索引，你可能认为它会用，但是实际上它就是没用。

引用

1. 如果Mysql估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。

例如列key_part1均匀分布在1和100之间，下列查询中使用索引就不是很好

select * from table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90;  

2. 如果使用MEMORY/HEAP表并且where条件中不使用"="进行索引列，那么不会用到索引。heap表只有在" ="的条件下才会使用索引

3. 用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没用索引，那么涉及的索引都不会被用到

4. 如果不是索引列的第一部分，那么也不会使用。

5. 如果like是以"%"开始

6. 如果列类型是字符串，那么一定记得在where条件中把字符常量值用引号引起来，否则即便这个列上有索引，Mysql也不会使用。因为MYSQL默认把输入的常量值进行转换以后才进行检索。

最后查看索引使用情况

如果索引正在工作，Handler_read_key的值将很高，这个值代表了一个行被MySQLSQL优化索引值读的次数，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因为索引经常不被使用到。Handler_read_rnd_next的值高则说明查询运行低效，并且应该建立索引补救。

这个值的含义是在数据文件中读取下一行的请求数。如果正进行大量的表扫描，Handler_read_rnd_next的值较高，则通常说明表索引不正确或者写入的查询没有利用索引。

还记得怎么看Handler_read_rnd_next 吗？ 使用

show statuts like 'Handler_read_%';  

键字最左边的前缀时，才可以使用索引，否则将不能使用索引。

1. 使用索引
在MySQL中，下列几种情况下可能使用索引。
对于创建的多列索引，只要查询的条件中用到了最左边的列，MySQLSQL优化索引一般就会使用。
例如：

引用

我们首先按company_id ,Moneys的顺序创建一个复合索引

create index ind_sales2_companyid_moneys on sales2(company_id,moneys)  

如果按company_id进行表查询

引用

使用explain来分析下

explain select * from sales2 where company_id =2000 \G;   
explain select * from sales2 where moneys = 1\G;  

通过上面你可以发现即便where条件中不是用company_id 和 moneys的组合条件，索引仍然能用到，这就是索引的前缀特性。但是如果只按照moneys条件查询表，那么索引就不会被用到。

对于使用like的查询，后面如果是常量并且只有%号不在第一字符，MySQLSQL优化索引才能会被使用例如

引用

explain select * from company2 where name like "%3"\G;   
explain select * from company2 where name like "3%"\G;  

以上两句你可以认为是一样的。其实是不一样的。第一句其实没有用到索引，而第二句才能够利用到索引。另外如果like后面跟的是一个列的名字，那么索引也不会被使用。

如果对大是文本进行搜索，使用全文索引而不用使用like"%..%"

如果列名是索引，使用column_name is null 将使用索引如

查询name为nll的记录就用到了索引