时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：5人阅读
jdbc框架{ 元数据： 数据库、表、列的定义信息在框架中才涉及到的知识 DataBaseMetaData对象（数据库）{ 获取方法： connection.getMetaData(); 使用： getURL();返回当前连接的数据库的URL信息 getUserName();返回当前连接的数据库的用户名 getDatabaseProd
元数据：数据库、表、列的定义信息——在框架中才涉及到的知识
DataBaseMetaData对象（数据库）{
获取方法：connection.getMetaData();
使用：
getURL();——返回当前连接的数据库的URL信息
getUserName();——返回当前连接的数据库的用户名
getDatabaseProductName();——数据库的产品名称
getDatabaseProductVersion();——数据库的版本号
getDriverName();——驱动程序的名称
getDriverVersion();——驱动程序的版本号
isReadOnly();——指示数据库是否只允许读的操作
...
例：
Connection conn = JdbcUtils.getConnection(); DatabaseMetaData md = conn.getMetaData(); System.out.println(md.getURL());//输出：jdbc:mysql://localhost:3306/mydb System.out.println(md.getDatabaseProductName());//输出：MySQL System.out.println(md.getDriverVersion());//输出：mysql-connector-java-5.1.22 ( Revision: ${bzr.revision-id} )
}
ParameterMetaData（参数）{
获取方法：preparedStatement.getParameterMetaData();——例如一条select * from user where name=？ and password=？；这个对象就是这条sql语句参数（问号）的元数据
使用：
getParameterCount();——获得指定参数的个数
getParameterType(int param);——指定参数的sql类型
...
例：
Connection conn = JdbcUtils.getConnection(); String sql = "insert into user(id,name) values(?,?)"; PreparedStatement st = conn.prepareStatement(sql); ParameterMetaData md = st.getParameterMetaData(); System.out.println(md.getParameterCount());//输出：2 // System.out.println(md.getParameterType(1));该方法由于mysql的驱动不支持,会抛异常
}
ResultSetMetaData（结果集）{
获取方法：resultSet.getMetaData();——获得代表结果集ResultSet对象的元数据，告诉用户结果集的一些信息
使用：
getColumnCount();——结果集对象的列数
getColumnName(int column);——指定列的名称
getColumnTypeName(int column);——指定列的类型
...
例：
Connection conn = JdbcUtils.getConnection(); String sql = "select * from user"; PreparedStatement st = conn.prepareStatement(sql); ResultSet rs = st.executeQuery(); ResultSetMetaData md = rs.getMetaData(); System.out.println(md.getColumnCount());//输出：一共有多少列 System.out.println(md.getColumnName(1));//输出：第一列的列名 System.out.println(md.getColumnType(1));//输出：第一列的类型
}
编写增删改查的框架（方法）{
//增删改的工具方法，只需要将sql语句和sql中的问号对应的参数用数组形式传进方法，就可以执行成功
public static void update(String sql, Object params[]) throws SQLException {
// 定义基本对象
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st = conn.prepareStatement(sql);
// 根据传进来的参数数组填充sql中的问号
for (int i = 0; i < params.length; i++) {
st.setObject(i+1, params[i]);
}
st.executeUpdate();
}finally{
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
// 查的工具方法,还要得到一个用户想要处理结果集的类,用户只需要new一个处理类的对象进来即可
public static Object query(String sql, Object params[], ResultSetHandler handler) throws SQLException{
// 定义基本对象
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st = conn.prepareStatement(sql);
// 根据传进来的参数数组填充sql中的问号
for (int i = 0; i < params.length; i++) {
st.setObject(i+1, params[i]);
}
// 由于这边得到的结果集有些内容都不知，可以向用户暴露一个处理接口的方法，然后直接在该程序中调用这个处理的方法。
// 用户实现了这个接口并做出了想要的处理，传递到本程序中，就能返回用户想用的数据
rs = st.executeQuery();
return handler.handler(rs);
}finally{
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}
// 定义接口
interface ResultSetHandler{
public abstract Object handler(ResultSet rs);
}
//实现处理单行数据的类，返回封装了结果数据的对象，如果需要处理的是多行的数据，就需要使用集合，把每行数据封装成对象，再存入集合。那么这个方法返回的就是集合对象
class BeanHandler implements ResultSetHandler{
// 通过构造函数获得对象的字节码，以备将结果集存到该对象中
private Class clazz = null;
public BeanHandler(Class clazz) {
super();
this.clazz = clazz;
}
@Override
public Object handler(ResultSet rs) {
try {
if(rs.next()){
return null;
}
// 创建封装结果集的bean对象
Object bean = clazz.newInstance();
// 通过元数据的技术得到结果集的内容
ResultSetMetaData md = rs.getMetaData();
for (int i = 0; i < md.getColumnCount(); i++) {
// 获取结果集每列的名称
String columnName = md.getColumnName(i+1);
// 得到该列的值
Object value = rs.getObject(columnName);
// 为bean对象里的列名对应的属性赋value，使用反射技术;也可以使用beanutils库，这样就必须导入一个库，不方便
//获取bean里的属性，需要设置为私有可见
Field f = bean.getClass().getDeclaredField(columnName);
f.setAccessible(true);
//进行赋值
f.set(bean, value);
}
return bean;
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException();
}
}
}
开源框架dbutils{
1.commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源jdbc工具类库，他是对jdbc的简单封装，使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量同时也不会影响程序性能
2.使用dbutils需要查看api文档，内部主要是两个类QueryRunner（用于增删改查）和ResultSetHandler（用于处理查询的结果集）
例：
public void add(){ try { // 使用QueryRunner和ResultSetHandler // 创建一个Queryrunner对象，将数据库的数据源作为构造函数传入 QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); // 定义sql语句和参数对象 String sql = "insert into user(id,name) values(?,?)"; Object params[] = {"1", "aaa"}; // 执行更新操作,将sql和参数传入 runner.update(sql, params); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } public void query(){ try { // 使用QueryRunner和ResultSetHandler // 创建一个Queryrunner对象，将数据库的数据源作为构造函数传入 QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); // 定义sql语句和参数对象 String sql = "select * from user"; // 执行更新操作,将sql传入.并且将结果处理到list容器中 Listlist = runner.query(sql, new BeanListHandler (User.class)); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } }
结果集处理器（ResultSetHandler实现类）{
ArrayHandler：把结果集的第一行数据封装到一个数组内，返回数组对象。——new ArrayHandler();
ArrayListHandler：把结果集的每一行数据都封装到一个数组中，再将每个数组存到list集合内，返回list对象。——new ArrayListHandler();
BeanHandler：将结果集的第一行数据封装到一个bean对象中，需要将bean的字节码对象传入，返回bean对象。——new BeanHandler(User.class);
BeanListHandler：将结果集的每一行数据封装到一个bean对象中，再存放在list集合内，同样需要传入bean的字节码对象，返回list对象。——new BeanListHandler(User.class);
ColumnListHandler：将结果集的某一列的数据存放在list中，需要将列名传入，返回list对象。——new ColumnListHandler("id");
KeyedHandler：将结果集的每一行数据都封装到一个map（key为列名，value为该列的值）中，再将这个map存放在另一个map中（key为传入的指定列名的值，value就是map），返回map对象。——new KeyedHandler("id");
MapHandler：将结果集的第一行数据封装到一个map中，key为列名，value为该列的值，返回map对象。——new MapHandler();
MapListHandler：将结果集的每一行数据都封装到一个map中，再存放在list中，返回list对象。——new MapListHandler();
ScalarHandler：将制定的第一行的某一列（可以传入第几列或者列名）的值存放在一个对象内，返回该对象。——new ScalarHandler(1);
例:
//查询总记录数 QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); String sql = "select count(*) from user"; //// 1.使用arrayhandler处理器 // Object result[] = runner.query(sql, new ArrayHandler()); //// 取出数据,取出的是Long型的数据，需要进行转型 // int count = ((Long)result[0]).intValue(); // 2.使用scalarhandler处理器,取出第一列的值,指定了封装到Long对象中，进行转型 int count = runner.query(sql, new ScalarHandler(1)).intValue(); }
}
}