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探索MySQL源代码之SQL历险记

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:38人阅读

本文从一个select语句的执行过程出发,遍历MySQL的多个几子系统。 先放图一张, 按图索骥开始我们的历险. 当客户端连接上MySQL服务端之后,发出请求之前,服务端的线程是阻塞在do_command(sql/parse.cc)里的my_net_read函数中(就是socket里的read). 当客户端键

本文从一个select语句的执行过程出发,遍历MySQL的多个几子系统。

先放图一张, 按图索骥开始我们的历险.

当客户端连接上MySQL服务端之后,发出请求之前,服务端的线程是阻塞在do_command(sql/parse.cc)里的my_net_read函数中(就是socket里的read).

当客户端键入sql语句(本文例子select * from zzz)发送到服务端之后, my_net_read返回, 并从tcpbuffer中读取数据写入到packet这个字符串.

  1. packet_length= my_net_read(net);

packet的第一个字节是个标志位, 决定数据包是查询还是命令,成功,或者出错。

接下来就进入dispatch_command(sql/sql/parse.cc)这个函数, 数据类型不再需要.

  1. return_value= dispatch_command(command, thd, packet+1, (uint) (packet_length-1));

进入dispatch_command, 我们可见

  1. statistic_increment(thd->status_var.questions, &LOCK_status);

这个就是show status questions的值累加.

接下的mysql_parse(sql/sql_parse.cc), 该函数是sql语句解析的总路口.

进入该函数后首先碰到的是query_cache_send_result_to_client,故名思义这个函数是在QCache里查询是否有相同的语句, 有则立即从QCache返回结果, 于是整个sql就结束了.

QCache里不存在的sql则继续前进来到parse_sql(sql/sql_parse.cc),这个函数主要就是调用了MYSQLparse. 而MYSQLparse其实就是bison/yacc里的yyparse(^_^),

  1. #define yyparse MYSQLparse

是的开始解析sql了. 关于词法分析和语法匹配简单说几下.

对于一条像select * from zzz的语句首先进入词法分析,找到2个token(select, from), 然后根据token进行语法匹配, 规则在sql/yacc.yy里, 我把几个匹配到的pattern和action贴出来.

  1. select:
  2. select_init
  3. {
  4. LEX *lex= Lex;
  5. lex->sql_command= SQLCOM_SELECT;
  6. }
  7. ;
  8. /* Need select_init2 for subselects. */
  9. select_init:
  10. SELECT_SYM select_init2
  11. | '(' select_paren ')' union_opt
  12. ;
  13. select_paren:
  14. SELECT_SYM select_part2
  15. {
  16. LEX *lex= Lex;
  17. SELECT_LEX * sel= lex->current_select;
  18. .....
  19. select_from:
  20. FROM join_table_list where_clause group_clause having_clause
  21. opt_order_clause opt_limit_clause procedure_clause
  22. {
  23. Select->context.table_list=
  24. Select->context.first_name_resolution_table=
  25. (TABLE_LIST *) Select->table_list.first;
  26. }
  27. ....
  28. select_item_list:
  29. select_item_list ',' select_item
  30. | select_item
  31. | '*'
  32. {
  33. THD *thd= YYTHD;
  34. Item *item= new (thd->mem_root)
  35. Item_field(&thd->lex->current_select->context,
  36. NULL, NULL, "*");
  37. if (item == NULL)
  38. MYSQL_YYABORT;
  39. if (add_item_to_list(thd, item))
  40. MYSQL_YYABORT;
  41. (thd->lex->current_select->with_wild)++;
  42. }
  43. ;
  44. select_item:
  45. remember_name select_item2 remember_end select_alias
  46. {
  47. THD *thd= YYTHD;
  48. DBUG_ASSERT($1 < $3);
  49. if (add_item_to_list(thd, $2))
  50. MYSQL_YYABORT;
  51. if ($4.str)
  52. ...

可以看到action里最关键的就是add_item_to_list 和table_list的赋值.

解析后对于需要查询的表(zzz)和字段(*)这些信息都写入到thd->lex这个结构体里了.

例如其中thd->lex->query_tables就是表(zzz)的状况, thd->lex->current_select->with_wild 是表示该语句是否使用了*等等.

  1. (gdb) p *thd->lex->query_tables
  2. $7 = {next_local = 0x0, next_global = 0x0, prev_global = 0x855a458, db = 0x85a16b8 "test", alias = 0x85a16e0 "zzz",
  3. table_name = 0x85a16c0 "zzz", schema_table_name = 0x0, option = 0x0, on_expr = 0x0, prep_on_expr = 0x0, cond_equal = 0x0,

sql解析完了, 优化呢? 别急接着往下看.

接着进入mysql_execute_command函数,这个函数是所有sql命令的总入口.

由于是这个sql是一个select, 于是execute_sqlcom_select就是我们下个要执行的函数,又然后进入了mysql_select(^_^怒了如此复杂).

mysql_select 就是优化器的模块, 这个模块代码比较复杂. 我们可以清楚看到创建优化器,优化,执行的3个步骤, 优化细节不表.

  1. if (!(join= new JOIN(thd, fields, select_options, result)))
  2. ...
  3. if ((err= join->optimize()))
  4. ...
  5. join->exec();

结束了优化,我们要具体执行join->exec(),该函数实际进入的是JOIN::exec()(sql_select.cc)。

exec()首先向客户端发送字段title的函数send_fields, 没数据但字段也是要的。

然后再进入do_select(),根据表的存储引擎跳入到引擎具体的实现(zzz是myisam表)。

这里mi_scan就是myisam引擎扫描文件的函数,再看到

  1. (gdb) p info->filename
  2. ./test/zzz

这不就是zzz表对应的物理文件吗。

通过一系列的mi函数访问磁盘拿到数据之后,会通过send_data发送数据给client,并从dispatch_command返回.最后在net_end_statement结束整个sql。

一个简单的select语句背后的执行过程是非常复杂的,上面的步骤都只是点到就止。

ps: 在sql_yacc.yy可见MySQL对于Oracle中常用的dual表的嘲讽。

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