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mysql中字符串索引问题与例子

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:26人阅读

字符串索引与数字索引有一些方面如果没做好会非常的慢了,今天我们就一起来看看小编整理的一些mysql中字符串索引问题与例子了,因为字符索引相对来说也简单文章就简单的整理了一些例子,希望对各位有帮助。 事情的起因是线上日志发现的mysql慢查询。100万数

  字符串索引与数字索引有一些方面如果没做好会非常的慢了,今天我们就一起来看看小编整理的一些mysql中字符串索引问题与例子了,因为字符索引相对来说也简单文章就简单的整理了一些例子,希望对各位有帮助。

  事情的起因是线上日志发现的mysql慢查询。100万数据量的标准,联合查询全部走索引的情况下,尽然要600多毫秒。很不解,但是将索引列由varchar(50)型改为bigint型后,数据提升了30倍。究其原因就索引树上搜索时要进行大量的比较操作,而字符串的比较比整数的比较耗时的多。

  所以建议一般情况下不要在字符串列建立索引,如果非要使用字符串索引,可以采用以下两种方法:

  1.只是用字符串的最左边n个字符建立索引,推荐n<=10;比如index left(address,8),但是需要知道前缀索引不能在order by中使用,也不能用在索引覆盖上。

  2.对字符串使用hash方法将字符串转化为整数,address_key=hashToInt(address),对address_key建立索引,,查询时可以用如下查询where address_key = hashToInt(‘beijing,china’) and address = ‘beijing,china’;

  例子

  我在下列语句中发现了一个问题:

  select * from region where city like "任丘%" limit 10;

  select * from region where city like "商丘%" limit 10;

  这两个语句的结果是一样的,

  类似的情况如下:

  select * from region where city like "临安市%" limit 10;

  select * from region where city like "六安市%" limit 10;

  临海市 龙海市

  枣阳市 益阳市

  温州市 梧州市

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