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转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guoyjoe/article/details/37840583 2014.7.23晚20:30 Oracle support组猫大师分享《通过一个案例彻底读懂10046 trace--字节级深入破解》 如需了解更多课程请登录网站http://www.jianfengedu.com/Discuz/detail/id/56
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国内首创成就QTune的顶级高手之课
SQL优化课程系列I CBO内部算法
--》能从头听到尾, 真的能成QTune高手
我只提一个问题, 有谁能把> 的选择率真的搞清楚? DIS上都没有讲清楚。
+++我给你看个东西
-------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 10 | 349 (1)| 00:00:05 | |* 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 1 | 10 | 349 (1)| 00:00:05 | -------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - filter("OBJECT_NAME"='00440') table name:T1 column name:OBJECT_NAME num_rows:87417 num distinct:48128 num_nulls:797 density:.0000115446779034865 histogram:HEIGHT BALANCED high_value:4435(D5) -- internal value:354151154089362000000000000000000000 low_value:3030343432(00442) -- internal value:250207940888765000000000000000000000 00400 internal Value : 250207940886347000000000000000000000 ENDPOINT_VALUE ENDPOINT_NUMBER BUCKET_COUNT -------------------- --------------- ------------ 46641 40 1 47796 41 1 A1 49 8 B2 58 9 C3 66 8 D5 75 9
Density = (Bucket_total - Buckets_all_popular_value)/
Sel = .00001136 * (87417 - 797)/87417 * (1 - ((250207940888765000000000000000000000 - 250207940886347000000000000000000000)/(354151154089362000000000000000000000 - 250207940888765000000000000000000000)))
这是:col=val and val
high_value:4435(D5) -- internal value:354151154089362000000000000000000000
00400 internal Value : 250207940886347000000000000000000000
这三个数字是怎么得出来的?
D5在dba_tab_columns里,存成这样的:4435, 其实oracle内部计算用的值是:354151154089362000000000000000000000
与其实, 他在告诉你怎么COST,不如说,他是想告诉你, 怎么研究oracle的算法。
其实就是告诉你, 怎么猜。 里面也有错的。
比如cardinality他都是用ceil()一下, 其实,oracle多数情况下用round
大家是否面对生产上很慢的SQL束手无策,经常碰到类似下面的一些问题,这里我只是举例。。。
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选择率,基数计算公式
1. 重要的概念
Join
5. Hash Join and Sort Merge Join
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