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让你提前认识软件开发(36):如何扩展数据表字段?

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:18人阅读

第2部分 数据库SQL语言 如何扩展数据表字段? 【文章摘要】 在通信类软件中,经常会与数据库打交道。由于需求变化,或者是程序优化升级等原因,对数据表字段进行扩展是常有的事情。这就要求开发人员必须熟练掌握对数据表字段进行扩展的操作流程。 本文基于作

第2部分 数据库SQL语言

如何扩展数据表字段?

【文章摘要】

在通信类软件中,经常会与数据库打交道。由于需求变化,或者是程序优化升级等原因,对数据表字段进行扩展是常有的事情。这就要求开发人员必须熟练掌握对数据表字段进行扩展的操作流程。

本文基于作者的数据库方面的工作经验,以实际的SQL程序为例,详细介绍了如何对对数据表字段进行扩展,为相关的开发工作提供了参考。

【关键词】

数据库 数据表 扩展 SQL 开发

一、前言

在实际的软件开发项目中,对数据表字段的扩展包括如下两个方面:

第一,对原有字段值的扩展。例如,原表有一个字段“result”,表示结果,之前的取值为0和1,现在要扩展其取值范围,添加一个结果值2。对于此类扩展,数据表的结构不用动,只需要让相关模块知道有这个值的扩展即可。

第二,新增加字段。即原来表已有的字段不能满足当前的要求,需要新增一个或几个字段,这就涉及到数据表结构的改变。

本文主要讨论第二种情况下数据表字段扩展的流程和操作方法。本文中的所有脚本都是基于Sybase数据库。

二、数据表字段扩展的流程

对于新增字段的情况,不能通过简单的删除表和重建表来完成,因为在实际的软件运行环境中,几乎每个数据表里面都会有很多的数据。如果不管三七二十一,将表删除了,会导致某些重要数据的丢失,造成极为不良的影响,甚至会引起客户的投诉。

在实际的软件开发项目中,对数据表字段的扩展流程如图1所示。

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图1 对数据表字段的扩展流程

三、数据表字段扩展操作示例

有一个员工信息表,包含了工号、姓名和年龄三个字段,如下所示:

create table tb_employeeinfo

(

workid int default(0) not null, -- workid

name varchar(50) default('') not null, -- name

age int default(0) not null -- age

)

go

create unique index idx1_tb_employeeinfo on tb_employeeinfo(workid)

go

print 'create table tb_employeeinfo ok'

go

现在需要在原表的基础之上扩展一个地址(address)字段,用于记录员工的居住地址,该字段可以为空。

整个字段扩展的执行SQL脚本如下:

-- 第一步: 创建备份表

if exists(select * from sysobjects where name='tb_employeeinfobak')

drop table tb_employeeinfobak

go

create table tb_employeeinfobak

(

workid int default(0) not null, -- workid

name varchar(50) default('') not null, -- name

age int default(0) not null -- age

)

go

create unique index idx1_tb_employeeinfobak on tb_employeeinfobak(workid)

go

print 'create table tb_employeeinfobak ok'

go

-- 第二步: 将原表内容插入到备份表中

insert into tb_employeeinfobak(workid, name, age) select workid, name, age from tb_employeeinfo

go

-- 第三步: 将原表删除掉

if exists(select * from sysobjects where name='tb_employeeinfo')

drop table tb_employeeinfo

go

-- 第四步: 创建新表

create table tb_employeeinfo

(

workid int default(0) not null, -- workid

name varchar(50) default('') not null, -- name

age int default(0) not null, -- age

address varchar(100) null -- address

)

go

create unique index idx1_tb_employeeinfo on tb_employeeinfo(workid)

go

print 'create table tb_employeeinfo ok'

go

-- 第五步: 将备份表内容插入到新表中

insert into tb_employeeinfo(workid, name, age) select workid, name, age from tb_employeeinfobak

go

-- 第六步: 删除备份表

if exists(select * from sysobjects where name='tb_employeeinfobak')

drop table tb_employeeinfobak

go

经过以上六个步骤,即实现了对数据表的字段扩展,并且原来的数据也没有丢失。

四、总结

本文以实际的SQL脚本为例,详细介绍了对数据表字段进行扩展的整个流程,为相关软件开发活动的开展提供了有益的参考。

(本人微博:http://weibo.com/zhouzxi?topnav=1&wvr=5,微信号:245924426,欢迎关注!)

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