时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：23人阅读
第2部分 数据库SQL语言 数据库索引 索引在数据库中占有非常重要的地位，它是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。正确使用索引，可快速访问数据库表中的特定信息，进而提高数据库脚本的执行效率。 1. 索引分类 数据库表中经常有一列或几列的组合
第2部分 数据库SQL语言
数据库索引
索引在数据库中占有非常重要的地位，它是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。正确使用索引，可快速访问数据库表中的特定信息，进而提高数据库脚本的执行效率。
1. 索引分类
数据库表中经常有一列或几列的组合，其值唯一地标识表中的每一行，该列称为表的主键。
在数据库中，将索引分为三类：唯一索引、主键索引和聚集索引。
唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引，即索引列的值不允许重复。
主键索引是唯一索引的特定类型，该索引要求主键中的每个值都唯一。
在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个数据库表只能包含一个聚集索引。
2. 索引创建示例
假设有一个员工信息表，包含了工号、姓名和年龄字段，要在工号字段上建立唯一索引，在姓名字段上建立索引。如下所示(基于Oracle数据库实现)：
create table tb_employeeinfo
(
employeeno varchar(20) not null, -- 员工工号
employeename varchar(20) not null, -- 员工姓名
employeeage int null -- 员工年龄
);
create unique index idx1_tb_employeeinfo on tb_employeeinfo(employeeno);
create index idx2_tb_employeeinfo on tb_employeeinfo(employeename);
3. 建立索引的原则
如果是以下情况，可考虑在数据列上建立索引：
(1) 数据表中包含大量非重复值的列(可以在该列上建立唯一索引)。
(2) 经常作为查询语句(精确匹配查询或范围查询)的搜索关键字(即select等语句的where子句中经常出现的数据表字段)。
(3) 作为该表与其他表关联的关键列。
4. 有关索引的一些注意事项
数据表建立了索引之后，我们要学会灵活地运用。根据作者的实际项目经验，有关索引的注意事项如下：
(1) 所有定义数据表索引的语句紧跟在定义表之后，以方便查阅和修改。
(2) 如果因为某种原因重建了表，一定要重建相关的索引。
(3) 如果改变了表的结构，一定要检查和该表相关的索引是否正确；如果修改了建立索引的数据表字段名，一定要同时更改索引建立语句处对应的字段名。
(4) where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序保持一致。
(5) 索引值过大(如在一个char(40)的字段上建索引)，会造成大量的I/O开销(甚至会超过表扫描的I/O开销)。因此，尽量使用整数索引。
(6) 如果一个字段的值可能为空，则不要在该字段上建立索引。
(7) 大表索引个数不超过5，复合索引最大字段数不超过5。
(8) 在数据库脚本中，尽量避免使用or条件，因为or不使用索引。
(9) 应避免将索引建立在经常变动的字段上，在频繁增、删、改的字段上不建索引。
(10) 详单表、日志表、操作记录表等(特别是历史备份表)的时间字段上面必须要加上索引，因为这类表经常会依赖于时间字段进行查询、统计、备份和迁移。
在实际的软件项目中，恰当地使用索引，可使数据库语句的执行效率得到大幅度提升，从而节约了数据库的资源。
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