MySQl心得4

MySQL中纯数的记录在程序中可以不加单引号；如果字符型的记录中只有数字则也可以不加单引号；as 语句后面的记录加不加单引号都一样。 1.语法式： select [all | distinct | distinctrow ] [high_priority] [straight_join] [sql_small_result] [sql_big_resu

MySQL中纯数值的记录在程序中可以不加单引号；如果字符型的记录中只有数字则也可以不加单引号；as 语句后面的记录加不加单引号都一样。

1.语法格式：

select

[all | distinct | distinctrow ]

[high_priority]

[straight_join]

[sql_small_result] [sql_big_result] [sql_buffer_result]

[SQL_cache | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]

select_expr, ...

[into outfile 'name' export_options | INTO dumpfile 'name']

[from table_reference [ ,table_reference] …] /*FROM子句*/

[wherewhere_definition] /*WHERE子句*/

[group by{col_name| expr | position} [asc|desc], ... [with rollup]] /*GROUP BY子句*/

[having where_definition] /* HAVING 子句*/

[order by{col_name | expr | position} [ASC| DESC] , ...] /*ORDER BY子句*/

[limt {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}] /*LIMIT子句*/

说明：

从这个基本语法可以看出，最简单的SELECT语句是SELECTselect_expr，利用这个最简单的SELECT语句，可以进行MySQL所支持的任何运算，例如，SELECT 1+1，它将返回2。

SELECT关键词的后面可以使用很多的选项：

ALL | distinct | DISTINCTROW：这几个选项指定是否重复行应被返回。如果这些选项没有被给定，则默认值为ALL（所有的匹配行被返回）。DISTINCT和 DISTINCTROW是同义词，用于消除结果集合中的重复行。

● HIGH_PRIORITY，STRAIGHT_JOIN和以SQL_为开头的选项都是MySQL相对于标准SQL的扩展，这些选项在多数情况下可以选择不使用。

● high_priority：给予SELECT更高的优先权，使查询立刻执行，加快查询速度。

● straight_join：用于促使MySQL优化器把表联合在一起，加快查询速度。

● sql_small_result：可以与GROUP BY或DISTINCT同时使用，来告知MySQL优化器结果集合是较小的。在此情况下，MySQL使用快速临时表来储存生成的表，不使用分类。

● SQL_buffer_RESULT：促使结果被放入一个临时表中。这可以帮助MySQL提前解开表锁定，在需要花费较长时间的情况下，也可以帮助把结果集合发送到客户端中。

● SQL_BIG_RESULT：可以与GROUPBY或DISTINCT同时使用，来告知MySQL优化器结果集合有很多行。在这种情况下，MySQL会优先进行分类，不优先使用临时表。

● SQL_cache：告知MySQL把查询结果存储在查询缓存中。对于使用UNION的查询或子查询，本选项会影响查询中的所有SELECT。

● SQL_NO_CACHE：告知MySQL不要把查询结果存储在查询缓存中。

● SQL_CALC_FOUND_ROWS：告知MySQL计算有多少行应位于结果集合中，不考虑任何LIMIT子句。

● SELECT…INTO OUTFILE 'name'：这个语句可以将表中的行导出到一个文件中，这个文件被创建在服务器主机中，name为文件名。

所有被使用的子句必须按语法说明中显示的顺序严格地排序。例如，一个HAVING子句必须位于GROUP BY子句之后，并位于ORDER BY子句之前。

2. 消除结果集中的重复行

对表只选择其某些列时，可能会出现重复行。例如，若对XSCJ数据库的XS表只选择专业名和总学分，则出现多行重复的情况。可以使用distinct或distinctrow关键字消除结果集中的重复行，其格式是：select distinct|distinctrow 字段名1 [ , 字段名2…]

其含义是对结果集中的重复行只选择一个，保证行的唯一性。

例：对XSCJ数据库的XS表只选择专业名和总学分，消除结果集中的重复行。 select distinct 专业名，总学分 from xs;

2. 聚合函数（aggregationfunction）（分组：分类汇总）

SELECT子句的表达式中还可以包含所谓的聚合函数。聚合函数常常用于对一组值进行计算，然后返回单个值。除COUNT函数外，聚合函数都会忽略空值。聚合函数通常与GROUP BY子句一起使用，但是不能与where语句一起使用。如果SELECT语句中有一个GROUP BY子句，则这个聚合函数对所有列起作用，如果没有，则SELECT语句只产生一行作为结果。

（1）COUNT函数

聚合函数中最经常使用的是COUNT()函数，用于统计组中满足条件的行数或总行数，返回SELECT语句检索到的行中非NULL值的数目，若找不到匹配的行，则返回0。

语法格式为：COUNT ( { [ ALL | DISTINCT ] expression } | * )

其中，expression是一个表达式，其数据类型是除BLOB或TEXT之外的任何类型。ALL表示对所有值进行运算，DISTINCT表示去除重复值，默认为ALL。使用COUNT(*)时将返回检索行的总数目，不论其是否包含 NULL值。

count(*):统计记录的条数（包括null）；

count(字段名）：统计字段中有值的记录个数（不包括null）；

count(distinct 字段名）：去掉重复后再统计字段中有值的记录个数（也不包括null）

例1：求学生的总人数。

SELECT COUNT(*) AS '学生总数' FROMXS;

例2. 统计备注不为空的学生数目。

SELECT COUNT（备注）AS '备注不为空的学生数目' FROM XS;

注意：这里COUNT（备注）计算时备注为NULL的行被忽略

例3： 统计总学分在50分以上的人数。

SELECT COUNT（总学分） AS '总学分50分以上的人数'

FROM XS WHERE 总学分>50;

（2）MAX和MIN

MAX和MIN分别用于求表达式中所有值项的最大值与最小值，语法格式为：MAX / MIN ( [ ALL | DISTINCT ] expression )其中，expression是常量、列、函数或表达式，其数据类型可以是数字、字符和时间日期类型。

例：求选修101课程的学生的最高分和最低分。

SELECT MAX（成绩）, MIN（成绩）

FROM XS_KC WHERE 课程号 ='101';

注意：当给定列上只有空值或检索出的中间结果为空时，MAX和MIN函数的值也为空。

（3）SUM函数和AVG函数

SUM和AVG分别用于求表达式中所有值项的总和与平均值，语法格式为：SUM / AVG ( [ ALL | DISTINCT ] expression )其中，expression是常量、列、函数或表达式，其数据类型只能是数值型数据。

例：求学号081101的学生所学课程的总成绩。

SELECT SUM(成绩) AS '课程总成绩'

FROM XS_KC WHERE 学号 ='081101';

（4）variance和stddev（STD）函数

variance和stddev函数分别用于计算特定的表达式中的所有值的方差和标准差。语法格式：

VARIANCE / STDDEV ( [ ALL | DISTINCT ]expression )

说明：方差的计算按照以下几个步骤进行。

① 计算相关列的平均值；

② 求列中的每一个值和平均值的差；

③ 计算差值的平方的总和；

④ 用总和除以（列中的）值得结果。

STDDEV函数用于计算标准差。标准差等于方差的平均根。所以，stddev(…)和sqrt（VARIANCE(…)）这两个表达式是相等的。

STDDEV可以缩写为STD，这对结果没有影响。

（5）group_concat函数

MySQL支持一个特殊的聚合函数group_concat函数。该函数返回来自一个组指定列的所有非NULL值，这些值一个接着一个放置，中间用逗号隔开，并表示为一个长长的字符串。这个字符串的长度是有限制的，标准值是1024。

语法格式为：GROUP_CONCAT({[ALL|DISTINCT] expression }| * )

（6）BIT_AND、BIT_OR和BIT_XOR

与二进制运算符|（或）、&（与）和^（异或）相对应的聚合函数也存在，分别是BIT_OR 、BIT_AND、BIT_XOR。例如，函数BIT_OR在一列中的所有值上执行一个二进制OR。

语法格式为： BIT_AND |BIT_OR | BIT_XOR( { [ ALL | DISTINCT ] expression } | * )

例： 有一个表BITS，其中有一列bin_value上有3个integer值：1、3、7，获取在该列上执行BIT_OR的结果，使用如下语句：

SELECT BIN(BIT_OR(bin_value)) FROM BITS;

说明：MySQL在后台执行如下表达式：（001|011）|111，结果为111。 其中BIN函数用于将结果转换为二进制位。

3. 范围比较

用于范围比较的关键字有两个：between和in。

当要查询的条件是某个值的范围时，可以使用between关键字。BETWEEN关键字指出查询范围，格式为：

expression [ NOT ] between expression1 andexpression2

当不使用NOT时，若表达式expression的值在表达式expression1与expression2之间（包括这两个值，相反，使用not时，不包括这两个值），则返回TRUE，否则返回FALSE；使用NOT时，返回值刚好相反。

注意：expression1的值不能大于expression2的值。

使用IN关键字可以指定一个值表，值表中列出所有可能的值，当与值表中的任一个匹配时，即返回TRUE，否则返回FALSE。使用IN关键字指定值表的格式为：expression IN ( expression [,…n])

例:前面那个求1900年出生的学生的第三种做法；

SELECT 学号, 姓名, 专业名, 出生日期 FROM XS

WHERE 出生日期 NOT BETWEEN '1990-01-01'and '1990-12-31';

例：查询XS表中专业名为“计算机”、“通信工程”或“无线电”的学生的情况。

SELECT * FROM XS

WHERE 专业名 IN ('计算机', '通信工程', '无线电');

该语句与下列语句等价：

SELECT * FROM XS

WHERE 专业名 ='计算机' OR 专业名 = '通信工程' OR 专业名 = '无线电';

说明：IN关键字最主要的作用是表达子查询。

4. 空值比较

当需要判定一个表达式的值是否为空值时，使用IS NULL关键字，格式为： expression IS [ NOT ] NULL

当不使用NOT时，若表达式expression的值为空值，返回TRUE，否则返回FALSE；当使用NOT时，结果刚好相反。

例： 查询XSCJ数据库中总学分尚不定的学生情况。

SELECT * FROM XS

WHERE 总学分 IS NULL;

本例即查找总学分为空的学生，结果为空。

5. group by子句主要用于根据字段对行分组。

例如，根据学生所学的专业对XS表中的所有行分组，结果是每个专业的学生成为一组。group by子句的语法格式如下：group by {col_name | expr| position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]

说明：

group by子句后通常包含列名或表达式。MySQL对GROUP BY子句进行了扩展，可以在列的后面指定ASC（升序）或DESC（降序）。GROUP BY可以根据一个或多个列进行分组，也可以根据表达式进行分组，经常和聚合函数一起使用。

例1:将XSCJ数据库中各专业名输出。

SELECT 专业名 FROM XS GROUP BY 专业名;

例2: 求XSCJ数据库中各专业的学生数。

SELECT 专业名,COUNT(*) AS '学生数'

FROM XS GROUP BY 专业名;

使用带rollup操作符的GROUP BY子句： 指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行，还包含汇总行。

例： 在XSCJ数据库上产生一个结果集，包括每个专业的男生人数、女生人数、总人数，以及学生总人数。

SELECT 专业名, 性别, COUNT(*) AS '人数'

FROM XS GROUP BY 专业名,性别 with rollup;

使用了ROLLUP操作符后，将对GROUP BY子句中所指定的各列产生汇总行，产生的规则是：按列的排列的逆序依次进行汇总。如本例根据专业名和性别将XS表分为4组，使用ROLLUP后，先对性别字段产生了汇总行（针对专业名相同的行），然后对专业名与性别均不同的值产生了汇总行。所产生的汇总行中对应具有不同列值的字段值将置为NULL。

6. having子句（使用分组后在进行挑选）

使用having子句的目的与where子句类似，having与where的区别：WHERE子句是用来在FROM子句之后选择行，where是对原始记录进行挑选；而HAVING子句用来在GROUP BY子句后选择行，对分组后的记录进行挑选。

语法格式： having 选择条件；

条件的定义和WHERE子句中的条件类似，不过HAVING子句中的条件可以包含聚合函数，而WHERE子句中则不可以。

SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于聚合函数中的列。不过，MySQL支持对此工作性质的扩展，并允许HAVING引用SELECT清单中的列和外部子查询中的列。

例： 查找XSCJ数据库中平均成绩在85分以上的学生的学号和平均成绩。

SELECT 学号, AVG(成绩) AS '平均成绩'

FROM XS_KC GROUP BY 学号 HAVING AVG(成绩) >=85;

7. order by字句

在一条SELECT语句中，如果不使用order by子句，结果中行的顺序是不可预料的。使用ORDER BY子句后可以保证结果中的行按一定顺序排列。 语法格式：ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC] , ...

说明：ORDER BY子句后可以是一个列、一个表达式或一个正整数。正整数表示按结果表中该位置上的列排序。关键字asc表示升序排列，desc表示降序排列，系统默认值为ASC。

例： 将通信工程专业的学生按出生日期先后排序。

SELECT 学号,姓名,专业名,出生日期 FROM XS

WHERE 专业名 = '通信工程' ORDER BY 出生日期;

注意：当对空值排序时，ORDER BY子句将空值作为最小值对待，按升序排列的话将空值放在最上方，降序放在最下方。

如果是按多个字段排序，先按第一个字段排，当第一个字段的值相同时，再按第二个排；如果第一个字段都不相同，则第二个字段用不着；order by语句在limit语句之前。

8. limit字句

LIMIT子句是SELECT语句的最后一个子句，主要用于限制被SELECT语句返回的行数。 语法格式：LIMIT {[offset,]row_count | row_count OFFSET offset}

说明：如果记录特别多可以用limit语句分页！

语法格式中的offset和row_count都必须是非负的整数常数，offset指定返回的第一行的偏移量，row_count是返回的行数。例如，“LIMIT 5”表示返回SELECT语句的结果集中最前面5行，而“LIMIT3，5”则表示从第4行开始返回5行。

值得注意的是初始行的偏移量为0而不是1。

例： 查找XS表中学号最靠前的5位学生的信息。

SELECT 学号, 姓名, 专业名, 性别, 出生日期, 总学分

FROM XS ORDER BY 学号 LIMIT 5;

为了与PostgreSQL兼容，MySQL也支持LIMIT row_count OFFSET offset语法。所以将上面例子中的LIMIT子句换成“limit 5 offset 3”，结果一样。