数据库的几个概念：主键，外键，索引，唯一索引

主键： 主键是数据表的唯一索引，比如学生表里有学号和姓名，姓名可能有重名的，但学号确是唯一的，你要从学生表中搜索一条纪录如查找一个人，就只能根据学号去查找，这才能找出唯一的一个，这就是主键;如：id int(10) not null primary key auto_increment

主键：

主键是数据表的唯一索引，比如学生表里有学号和姓名，姓名可能有重名的，但学号确是唯一的，你要从学生表中搜索一条纪录如查找一个人，就只能根据学号去查找，这才能找出唯一的一个，这就是主键;如：id int(10) not null primary key auto_increment ；自增长的类型 ；

外键：

定义数据表

　　假如某个电脑生产商，它的数据库中保存着整机和配件的产品信息。用来保存整机产品信息的表叫做 Pc；用来保存配件供货信息的表叫做Parts。

　　在Pc表中有一个字段，用来描述这款电脑所使用的CPU型号；

　　在Parts 表中相应有一个字段，描述的正是CPU的型号，我们可以把它想成是全部CPU的型号列表。

　　很显然，这个厂家生产的电脑，其使用的CPU一定是供货信息表(parts)中存在的型号。这时，两个表中就存在一种约束关系(constraint)——Pc表中的CPU型号受到Parts 表中型号的约束。

　　首先我们来创建 parts 表：

CREATE TABLE parts (
... 字段定义 ...,
model VARCHAR(20) NOT NULL,
... 字段定义 ...
);

　　接下来是Pc表：

CREATE TABLE pc (
... 字段定义 ...,
cpumodel VARCHAR(20) NOT NULL,
... 字段定义 ...
};

　　设置索引

　　若要设置外键，在参照表(referencing table，即Pc表) 和被参照表 (referenced table，即parts表) 中，相对应的两个字段必须都设置索引(index)。

　　对Parts表：

　　ALTER TABLE parts ADD INDEX idx_model (model);

　　这句话的意思是，为 parts 表增加一个索引，索引建立在 model 字段上，给这个索引起个名字叫idx_model。

　　对Pc表也类似：

　　ALTER TABLE pc ADD INDEX idx_cpumodel (cpumodel);

　　事实上这两个索引可以在创建表的时候就设置。这里只是为了突出其必要性。

　　定义外键

　　下面为两张表之间建立前面所述的那种“约束”。因为pc的CPU型号必须参照parts表中的相应型号，所以我们将Pc表的cpumodel字段设置为“外键”(FOREIGN KEY)，即这个键的参照值来自于其他表。

ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model
FOREIGN KEY (cpumodel)
REFERENCES parts(model);

　　第一行是说要为Pc表设置外键，给这个外键起一个名字叫做fk_cpu_model；第二行是说将本表的cpumodel字段设置为外键；第三行是说这个外键受到的约束来自于Parts表的model字段。

　　这样，我们的外键就可以了。如果我们试着CREATE一台Pc，它所使用的CPU的型号是Parts表中不存在的，那么MySQL会禁止这台PC被CREATE出来。

　　级联操作

　　考虑以下这种情况：

　　技术人员发现，一个月之前输入到 parts 表中的某个系列的 cpu （可能有很多款）的型号全都输错了一个字母，现在需要改正。我们希望的是，当 parts 表中那些 Referenced Column 有所变化时，相应表中的 Referencing Column 也能自动更正。

　　可以在定义外键的时候，在最后加入这样的关键字：

　　ON UPDATE CASCADE; 即在主表更新时，子表（们）产生连锁更新动作，似乎有些人喜欢把这个叫“级联”操作。:)

　　如果把这语句完整的写出来，就是：

ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model
FOREIGN KEY (cpumodel)
REFERENCES parts(model)
ON UPDATE CASCADE;

　　除了 CASCADE 外，还有 RESTRICT(禁止主表变更)、SET NULL(子表相应字段设置为空)等操作

索引：

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

假设我们创建了一个名为people的表：

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) 
);

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50) 
NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT NOT 
NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );

ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname

SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND 
age='17'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND 
lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike'; The 
following queries cannot use the index at all: SELECT peopleid FROM people WHERE 
lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE age='17'; SELECT peopleid 
FROM people WHERE lastname='Sullivan' AND age='17';

SELECT age ## 不使用索引 FROM people WHERE firstname='Mike' ## 考虑使用索引 AND 
lastname='Sullivan' ## 考虑使用索引

SELECT people.age, ##不使用索引 town.name ##不使用索引 FROM people LEFT JOIN town ON 
people.townid=town.townid ##考虑使用索引 WHERE firstname='Mike' ##考虑使用索引 AND 
lastname='Sullivan' ##考虑使用索引

与前面的例子一样，由于firstname和lastname出现在WHERE子句中，因此这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出现在join子句中，因此我们需要考虑创建该列的索引。

唯一索引：

通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。

　　如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。