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http://www.infoq.com/cn/news/2013/11/introducing-nosql Alexey Vasiliev是一位知名的Web开发者与Linux系统管理员,曾参与开发过多个项目,如falcon、mongodb_logger、sht_rails及piro等项目。近日,Vasiliev就当前各种NoSQL数据库的优势与劣势撰文进行了
http://www.infoq.com/cn/news/2013/11/introducing-nosql
NoSQL数据库现在已经变得非常流行了,在NoSQL这个大概念下实际上包含了大量的方式与项目,旨在实现各种数据库模型,他们与传统的关系型数据库管理系统存在着非常大的差别,而传统的关系型数据库系统是通过SQL的方式来访问数据的。在NoSQL领域中,传统观念中的模式可以通过不同的数据结构来实现,如散列表、数组、树、图等等。
术语“NoSQL”最早出现在上个世纪90年代末期,然而真正为大家所熟知则是在2009年中期。起初,它只是由Carlo Strozzi创建的一个小型开源数据库,将所有数据以ASCII文件的形式存储,并使用shell脚本而非SQL来访问这些数据。这个数据库与当前的“NoSQL”概念并没有任何相似之处。
Johan Oskarsson在2009年6月于旧金山组织了一场会议,讨论IT市场的新技术、数据存储与处理等主题。之所以会举办这场会议的主要原因在于BigTable和Dynamo等新产品的出现。“NoSQL”这个术语则是由来自RackSpace的Eric vans提出的。这个术语原本就是用在这场会议当中的,也没有什么更深层次的含义。不过最后的结果却是它迅速在互联网上蔓延开来,成为IT领域的一个新趋势。随后,Pramod J.Sadalage与Martin Fowler编写了“NoSQL Distilled”一书,旨在对日益庞大的NoSQL世界进行组织。
现在大约有150多种NoSQL数据库(nosql-database.org),下面就来探讨一下NoSQL的主要发展方向。
面向列的DBMS是这样一种数据库管理系统,它将数据表存储为数据列而非行的形式。从物理上来说,表是列的集合,每一列从本质上来说都是只有一个字段的表。这些数据库通常用于分析系统、商业智能与分析型数据存储。
优点:
缺点:
典型代表:
你可以通过这种数据库将键值对存储到持久化存储中,随后使用键来读取值。那么对于这种初看起来用途非常有限的解决方案来说有哪些好处呢?在根据键来保存/读取值时,系统是非常高效的,因为它没有SQL处理器、索引系统以及分析系统等诸多限制。这种解决方案提供了最高效的性能,代价最低的实现以及可伸缩性。
优点:
缺点:
典型代表:
文档存储指的是用于存储、搜索与管理面向文档的信息(半结构化数据)的程序,其中心概念就是文档。具体的面向文档数据库的实现是不同的,不过总的来说,他们都会以各种标准化格式对数据(文档)进行封装与加密,主要格式有XML、YAML、JSON、BSON、PDF等等。
优点:
缺点:
在很多时候原子性是得不到保障的。
典型代表:
图型数据库指的是使用图结构的数据库,通过结点、边与属性来表示和存储数据。根据定义,图型数据库是一种提供了无需索引而彼此邻接的存储系统。这意味着每个元素都包含了直接指向邻接元素的指针,因此没必要再通过索引进行查找了。
优点:
缺点:
典型代表:
这些数据库包含了多种数据库的特性。
有两种不同的产品分组可以认为是多模的:
典型代表:
数据库中的数据都建模为对象、属性、方法以及类。面向对象的数据库通常适合于需要高性能数据处理的应用,这种应用一般都有非常复杂的结构。
优点:
缺点
典型代表:
这是针对在线分析处理的一种数据库,它可以从各种关系型数据库中检索数据,并且以某种方式将信息组织为类别和段当中。
典型代表:
多维数据库的变种。主要的特性是支持使用属性来存储值的列表。
典型代表:
NoSQL的发展速度异常迅猛,不过这并不意味着关系型数据库就没落了。他们还会在很多场景下发挥着巨大的作用,并且与NoSQL数据库共存。我们现在处在多种持久化存储共存的时代,并不存在处于垄断地位的关系型数据库与NoSQL数据库。架构师们对数据库的选择将会基于数据存储本身的特性,以及所预估的数据量。