MySQL学习16：多表连接

一连接概述 (1)连接 MySQL数据库在SELECT语句，多表更新以及多表删除中都支持JOIN操作。多表连接的语法结构为： table_reference {[INNER | CROSS] JOIN} | {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN} table_reference ON condtional_expr; (2)数据表参照 table_reference

一连接概述

(1)连接

MySQL数据库在SELECT语句，多表更新以及多表删除中都支持JOIN操作。多表连接的语法结构为：

table_reference {[INNER | CROSS] JOIN} | {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN} table_reference ON

condtional_expr;

(2)数据表参照

table_reference table_name [[AS] alias] | table_subquery [AS] alias

数据表可以使用table_name AS alias_name或table_name alias_name赋予别名。table_subquery可以作为子查

询使用在FROM子句中，这样的子查询必须为其赋予其别名。

我们在两张数据表中的可能会有相同名称的字段，为了区分各个表中的字段我们给其数据表名称起了别名，用别

名加以区分。

(3)连接类型

INNER JOIN，内连接；在MySQL中，JOIN，CROSS JOIN和INNER JOIN是等价的。

LEFT [OUTER] JOIN，左外连接。

(4)连接条件

使用ON关键字来设定连接条件，也可以使用WHERE来代替。

通常使用ON关键字来设定连接条件，使用WHERE关键字进行结果集记录的过滤。

二连接方式

(1)内连接(INNER JOIN)

显示左表及右表符合连接条件的记录：

实例：

SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods INNER JOIN tdb_goods_cates ON

tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;

我们看到查询的结果只是查找到22条记录，我们新添加的第23条记录并没有被查询到，因为不符合查询的连接的

条件。

(2)左外连接(LEFT [OUTER] JOIN)

显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录

实例：

显示tdb_goods数据表中全部的记录以及tdb_goods_cates数据表中符合条件的记录

SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods LEFT JOIN tdb_goods_cates ON

tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;

(3)右外连接(RIGHT [OUTER] JOIN)

显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录

实例：

显示tdb_goods_cates数据表中的所有记录以及tdb_goods数据表中符合条件的记录

SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods RIGHT JOIN tdb_goods_cates ON

tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id\G;

三多表连接

(1)多表连接示例

我们在这里使用三张数据表的内连接作为说明：

SELECT goods_id,goods_name,cate_name,brand_name,goods_price FROM tdb_goods AS g INNER JOIN

tdb_goods_cates AS c ON g.cate_id = c.cate_id INNER JOIN tdb_goods_brands AS b ON

g.brand_id =b.brand_id\G;

我们得条到了最初的添加的22记录。

(2)关于连接的几点说明

1)数据表B的结果集依赖数据表A

2)数据报A的结果集根据左连接条件依赖所有数据表(B表除外)

4)如果数据表A的某条记录符合WHERE条件，但是在数据表B不存在符合连接条件的记录，将生成一个所有列为

空的额外的B行。

也就是下面显示的结果：

SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods LEFT JOIN tdb_goods_cates ON

tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;

这个结果我们在上面的例子中已经知道。

如果使用内连接查找的记录在连接数据表中不存在，并且在WHERE子句中尝试以下操作：col_name IS NULL

时，如果col_name被定义为NOT NULL，MySQL将在找到符合连接条件的记录后停止搜索更多的行。

四无限级分类表设计

(1)设计步骤：

1)首先创建数据表

CREATE TABLE tdb_goods_types(

type_name VARCHAR(20) NOT NULL,

parent_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0

);

2)插入记录

INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('家用电器',DEFAULT);

INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('大家电',1);

INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('平板电视',3);

INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('空调',3);

INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('饮水机',4);

INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('电脑整机',2);

INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('笔记本',9);

INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('游戏本',9);

INSERT tdb_goods_types(type_name,parent_id) VALUES('主机',10);

3)查看数据表中的记录

SELECT * FROM tdb_goods_types;

上面的显示结果的最后一列表示的意思是：0代表顶级分类，没有父亲节点；1到10代表子类。

(2)自身连接

实例：

1)查看所有分类及其父类

SELECT s.type_id,s.type_name,p.type_name FROM tdb_goods_types AS s LEFT JOIN tdb_goods_types AS p

ON s.parent_id = p.type_id;

2)查找所有分类及其子类

SELECT p.type_id,p.type_name,s.type_name FROM tdb_goods_types AS p LEFT JOIN tdb_goods_types AS

s ON s.parent_id = p.type_id;

3)查找所有分类及其子类的数目

SELECT p.type_id,p.type_name,count(s.type_name) AS children_count FROM tdb_goods_types AS p LEFT

JOIN tdb_goods_types AS s ON s.parent_id = p.type_id GROUP BY p.type_name ORDER BY p.type_id;

五多表删除

多表删除的语法结构为：

DELETE tabke_name[.*] [,table_name[.*]] ... FROM table_references [WHERE where_condition];

SELECT * FROM tdb_goods\G;

我们查找到有重复的记录。那么下面所做的事情就是将重复的记录删除，保留id值较小的记录。

(1)查找重复记录

SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name HAVING count(goods_name) >=

2;

(2)删除重复记录

DELETE t1 FROM tdb_goods AS t1 LEFT JOIN (SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP

BY goods_name HAVING count(goods_name) >= 2 ) AS t2 ON t1.goods_name = t2.goods_name WHERE

t1.goods_id > t2.goods_id;

(3)再次查看数据表中的所有记录是否存在重复记录

SELECT * FROM tdb_goods\G;

SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name HAVING count(goods_name) >=

2;

从上面的结果可以看出数据表中已经没有重复的记录，说明我们成功删除了重复的记录，并且保留了goods_id值

较小的记录。