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基于MySQL的数据库集群系统的实现_MySQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:48人阅读

Mysql集群


  您的WebApp系统是否正在使用一个MySQL的数据库系统?您的客户是不是总是抱怨页面结果反馈的非常慢?您的MySQL系统的负载是不是总是维持在一个非常高的状态下?本文将为您提供一个分担MySQL系统的负载的方法,以及由此派生出来的一个MySQL-HA-Proxy的开发项目。使用本文提供的方法,您将以最小的源代码改动,获得MySQL系统的高效运转。
  
  第一节 数据库集群技术的现状
  目前数据库集群系统应用得比较成功,应用范围比较广泛的是:Oracle公司的Oracle9与IBM公司DB2。Oracle9采用Shared-storage的技术,DB2选择了Shared-nothing的技术,二者各有长短。
  
  最新的数据库集群系统的理论基础是分布式计算,将数据分布到每个节点,所有的计算节点并行处理数据,将结果汇总。这样的方式无疑是最完美的。但是目前仍然不能实现全部的功能。
  
  对于Shared-storage以及Shared-nothing的技术请参考Oracle以及IBM网站上的相关资料。
  
  第二节 目前数据库应用状况
  目前数据库应用状况大致分为两类,第一类是数据量在100G以下,数据库访问频繁,请求密集。主要是Web APP类型的应用,例如:网站,论坛等。这些Web APP类型的应用访问数据库的特点是:访问频繁,数据库每秒钟要接受几千次以上的查询,需要经常追加数据,同时对数据的响应速度要求比较高。另一类是用于科学计算、存储历史数据的应用,数据量往往达到几百G。这些应用访问数据库的特点是:多为查询操作,数据都是分批、定时、集中倒入数据库,数据库的记录非常多,积累了大量的数据,对数据库的响应速度没有太高要求。
  
  第三节 暴露出来的问题
  第一类应用,由于访问比较频繁,而且为了支持更多的访问,Web Server一般都使用了负载均衡的集群,但是对于数据库来说,由于无法实现集群操作,每秒钟的请求不断增加,随着服务器负载的增加,响应单个请求的速度越来越慢,如果库文件比较大,出现写操作的时候还会出现锁表时间过长等影响访问效率的事情。
  
  第二类应用,主要是数据文件太大,每次处理数据都需要大量的时间,如果写错一个语句就需要花几个小时来重做查询。
  
  第四节 如何解决
  首先应当从硬件、软件、程序、索引、SQL语句这几个方面进行优化,如果仍然不能解决问题,我们就要考虑数据库系统的集群(并行处理)了。
  
  对于第一类的应用,在数据库服务器正常运行,负载不高的情况下,应用对数据库系统的状况还是满意的。但是数据库系统负载过高之后,就会出现完成请求的时间加长,达不到系统的要求时间。既然负载是由于过多的请求造成的,我们就采取分担请求的方式,让一部分的请求去访问另外一台服务器,让单台服务器的负载降低,从而解决问题。
  
  对于第二类的应用,就需要分布式计算的系统来解决了,一般的系统是无能为力了。
  
  第五节 针对于"Linux+Apache+PHP+MySQL"的第一类应用问题的解决方式
  一个实际案例的解决:
  
  我在工作当中遇到了这样的问题,我们的Web Server是Linux+Apache+Php的三台机器组成的集群,MySQL运行在SUN450,2G内存的平台上。由于WEB的访问量在高峰的时候几乎满负荷运转,LoadAvg(就是一分钟之内处于Running状态的进程数量)都在10-20之间,反映出来就是大量的请求都在访问数据库的时候被挂住了,导致一个请求没有完成,下一个请求又进来,最后恶性循环。LoadAvg会在瞬间飙升至800以上。数据库那边就更糟糕了,LoadAvg达到300多,数据库的线程非常多,CPU忙于切换线程状态,这个时候除非Restart MySQL,否则怎么都不会好。在对SQL语句优化完成后还是不能很好的解决问题,我们增加了一台数据库服务器,通过MySQL的数据同步机制,让两台数据库上的数据保持同步,修改了一部分只会发生读取操作的php程序,让这些程序连接另外一台数据库,算是把负载分离出去一部分,问题得到了初步的解决。但是后来业务做大,我们又增加了多台服务器,修改了很多程序,分离他们对数据库的读取操作,访问不同的服务器。
  
  第六节 MySQL-HA-Proxy方案的提出
  通过修改程序的方式实现将系统的负载分离,是件很痛苦的事情,工程浩大,而且不能弄错,因为除了主服务器可以写入、修改数据,而其它的服务器只能通过数据同步更新自身的数据,所以如果你对那些数据库进行了写操作,结果将是灾难性的。
  
  如果我们能够有一个程序分拣SQL语句,根据他的类型(读取/写入),分别传送给不同的服务器,然后再将结果返回。采用一种类似HTTP的PROXY的方式,这样我们就不需要通过修改源程序的方式来分担负载了,如果再能够根据服务器的负载状况,或者是表的状态(可用/锁定),来判断应该将这个请求分配到哪台服务器,那就比我们修改源程序所能达到的效果还要好。
  
  第七节 MySQL Client 与 Server之间如何通信
  四处寻找,也没有找到一篇关于Mysql通讯协议的文章,看来只有分析Mysql的源程序了。于是找来mysql 3.23.49的代码,打开sniffer工具。MySQL的通讯协议可能变更过多次,在3.23.49的版本里面,通讯协议的版本竟然是10。
  
  简单的分析了一下通讯协议,现在规整如下,有些地方还不是很完善,由于我实在没有太多的时间仔细研读mysql的代码,目前我只了解到了这些。
  
  Server 对 Client 请求的响应数据格式:
   
  当FLAG=0 , 2的时候 CMD Code 与 Message 的定义
   
  Client 对 Server 提交数据的格式:
   
  Command ID 与 Command Data 的说明:
   
  第八节 Client 如何通过 Server 的用户认证
  协议分析完成了,我尝试着让它工作起来,可是认证这个部分遇到了麻烦,Mysql Server在Client连接上它的时候,会首先返回给Client一个数据包,包含协议的版本号,版本信息,SessionID,一个8字节的Key,就是这个Key的原因。Client会使用这个Key来加密密码,然后将用户名,密码,需要打开的数据库等信息发送给Server,这样就完成认证了。我不知道Client是如何利用这个Key来加密的,所以我打算跳过密码,我将Client的数据包重组,去掉Password的信息之后,我成功了,但是集群里面的Mysql用户都是没有密码的,安全性多多少少有些问题,不过这些服务器都是放在HA后面的,没有外部的IP地址,应该问题不大,不过多多少少是个缺憾。
  
  但是我总要知道用户的密码是否正确吧?怎么办呢?使用一个专用的Mysql来完成密码认证。安装一个最小化资源的Mysql Server用来做MysqlAuth(专用认证服务器),当Client连接后,就将MysqlAuth的第一个数据包返回给Client,这里面当然就包含着Key,然后Client会使用这个Key,加密密码之后,将认证信息发回来,这个时候,MysqlHA系统就会将这个信息转发给MysqlAuth,并且自己保留一份,如果认证通过了,就把保留的那一份进行重组,去掉密码信息,然后用重组后的认证信息去连接集群中的服务器。
  
  第九节 系统的结构与流程
   
  图中HA就是使用HeartBeat方式建立的高可靠性系统(具体实现方法请参考 http://www.linuxvirtualserver.org/ )。Proxy为Mysql-Proxy系统,MysqlAuth是专用的认证服务器。红色的RealServer为主要服务器,可以进行数据更新操作,同时将数据同步到其它的RealServer。
   
   
  上图描述的就是Client认证过程
  
  上图描述的是认证不通过以及认证通过后与RealServer建立联接的过程
  
  上图讲述了连接建立后,系统处理SQL Query请求的过程
  
  第十节 结束语
  我现在已经基本完成了mysql-proxy的程序的开发,但是目前仍然处于测试阶段,最新的版本是0.0.4,下一个版本仍然还在修订中。从0.0.3版本开始,mysql-proxy已经可以完整的跑完mysql自身提供的sql-bench了,但是这个sql-bench只能提供单点的性能,没有对集群的mysql系统提供测试功能。
  
  系统提供了动态采集RealServer上的LoadAvg然后反馈给Mysql Proxy的程序,但是由于这部分我没有进行测试,所以我在前面的测试中采用的请求分配方式是轮询方式,如果出现两个负载一样的RealServer系统会自动的在它们之间轮换选择。
  
  Mysql-proxy的源代码您可以到我的网站下载:http://netsock.org/bbs/ Mysql-HA-Cluster项目。还有一部分测试的数据我也会在那里公布。
  
  如何进行系统测试?
  既然是专门为Linux+Apache+Php+Mysql这样的系统做的集群,就应该找一个实际的应用来跑跑看,然后模拟大量的访问,来进行测试。
  
  选择一个论坛系统也许不错,VBB吧,用的比较多,也比较流行。模拟访问就用Apache自身提供的AB来做。
  
  测试系统的最小环境就是:(五台机器)
  
  1 x Apache + PHP
  1 x AB
  1 x Mysql Proxy + Mysql Auth Server
  2 x Mysql Real Server

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