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基础教程：用MySQL创建数据库和数据库表_MySQL

时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：69人阅读

本文从基础入手来帮助大家打开MySQL数据库之门。

1、使用SHOW语句找出在上当前存在什么数据库：

> SHOW DATABASES; 
+----------+ 
| Database | 
+----------+ 
| mysql | 
| test | 
+----------+ 
3 rows in set (0.00 sec)

2、创建一个数据库abccs ：mysql> CREATE DATABASE abccs; 注意不同对大小写的敏感。

3、选择你所创建的数据库：

mysql> USE abccs 
Database changed

此时你已经进入你刚才所建立的数据库abccs。

4、创建一个数据库表:

首先看现在你的数据库中存在什么表：

mysql> SHOW TABLES; 
Empty set (0.00 sec)

说明刚才建立的数据库中还没有数据库表。下面来创建一个数据库表mytable:

我们要建立一个你公司员工的生日表，表的内容包含员工姓名、性别、出生日期、出生城市。

mysql> CREATE TABLE mytable (name VARCHAR(20), sex CHAR(1), 
-> birth DATE, birthaddr VARCHAR(20)); 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

由于name、birthadd的列值是变化的，因此选择VARCHAR，其长度不一定是20。可以选择从1到255的任何长度，如果以后需要改变它的字长，可以使用ALTER TABLE语句。）；性别只需一个字符就可以表示：“m”或“f”，因此选用CHAR(1)；birth列则使用DATE数据类型。

创建了一个表后，我们可以看看刚才做的结果，用SHOW TABLES显示数据库中有哪些表：

mysql> SHOW TABLES; 
+---------------------+ 
| Tables in menagerie | 
+---------------------+ 
| mytables | 
+---------------------+

5、显示表的结构：

mysql> DESCRIBE mytable; 
+-------------+-------------+------+-----+----+---+ 
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra | 
+-------------+-------------+------+-----+----+--+ 
| name | varchar(20) | YES | | NULL | | 
| sex | char(1) | YES | | NULL | | 
| birth | date | YES | | NULL | | 
| deathaddr | varchar(20) | YES | | NULL | | 
+-------------+-------------+------+-----+--+-+ 
4 rows in set (0.00 sec)

6、往表中加入记录：

我们先用SELECT命令来查看表中的数据：

mysql> select * from mytable; 
Empty set (0.00 sec)

这说明刚才创建的表还没有记录。

加入一条新记录：

mysql> insert into mytable 
-> values (′abccs′,′f′,′1977-07-07′,′china′); 
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

再用上面的SELECT命令看看发生了什么变化。我们可以按此方法一条一条地将所有员工的记录加入到表中。

7、用文本方式将数据装入一个数据库表：

如果一条一条地输入，很麻烦。我们可以用文本文件的方式将所有记录加入你的数据库表中。创建一个文本文件“mysql.txt”，每行包含一个记录，用定位符(tab)把值分开，并且以在CREATE TABLE语句中列出的列次序给出，

例如：

abccs f 1977-07-07 china 　 
mary f 1978-12-12 usa 
tom m 1970-09-02 usa

使用下面命令将文本文件“mytable.txt”装载到mytable表中:

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "mytable.txt" INTO TABLE pet;

再使用如下命令看看是否已将数据输入到数据库表中：

mysql> select * from mytable;

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