由浅入深讲解MySQL数据库索引的选择性_MySQL

　　简单表的示例：

　　create TABLE `r2` (
　　ID` int(11) DEFAULT NULL,
　　ID1` int(11) DEFAULT NULL,
　　CNAME` varchar(32) DEFAULT NULL,
　　KEY `ID1` (`ID1`)
　　) ENGINE=MyISAM DEFAULT charSET=latin1
　　select count(*) FROM r2;
　　250001 (V1)
　　select count(*) FROM r2 where ID1=1;
　　83036 (V2)
　　(execution time = 110 ms)

　　(ID1=1)条件查询索引的选择性是 V2/V1 = 0.3321 或 33.21%

　　一般来说(例如书 “SQL Tuning“),如果选择性超过 20% 那么全表扫描比使用索引性能更优。

　　我知道Oracle一直是在选择性超过25%时会选择全表扫描。

　　而MySQL呢:

　　mysql> EXPLAIN select count(SUBNAME) FROM r2 where ID1=1;

　　+----+-------------+-------+------+---------------+-----

　　| id | select_type | TABLE | type | possible_keys | KEY | key_len | ref | rows | Extra |

　　+----+-------------+-------+------+---------------+-----

　　| 1 | SIMPLE | t2 | ref | ID1 | ID1 | 5 | const | 81371 | USING where |

　　+----+-------------+-------+------+---------------+-----

　　这就是MySQL将会使用索引来完成这个查询。

　　让我们来对比索引查询和全表扫描的执行时间:

　　select count(SUBNAME) FROM t2 where ID1=1 - 410 ms

　　select count(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) where ID1=1 - 200 ms

　　如你所看到全表扫描要快2倍。

　　参考更特殊的例子：选择性 ~95%:

　　select cnt2 / cnt1 FROM (select count(*) cnt1 FROM r2) d1, (select count(*) cnt2 FROM r2 where ID1=1) d2;

　　0.9492 = 94.92%;

　　说明MySQL将会用索引来完成查询。

　　执行时间:

　　select count(SUBNAME) FROM t2 where ID1=1 - 1200 ms

　　select count(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) where ID1=1 - 260 ms

　　这次全表扫描要快4.6倍。

　　为什么MySQL选择索引访问查询?

　　MySQL没有计算索引的选择性，只是预测逻辑IO操作的数量，并且我们的例子中间的逻辑IO数量，索引访问要少于全表扫描。

　　最后我们得出结论，对于索引要小心使用，因为它们并不能帮助所有的查询