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MySQL查询优化器浅析(二)_MySQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:7人阅读

8 范围存取类型

  一些表达式可以使用索引,但是属于索引的范围查找。这些表达式通常对应的操作符是:>、>=、<、<=、IN、LIKE、BETWEEN。

  对优化器而言,如下表达式:

  column1 IN (1,2,3)

  该表达式与下面的表达式是等价的:

  column1 = 1 OR column1 = 2 OR column1 = 3

  并且MySQL也是认为它们是等价的,所以没必要手动将IN改成OR,或者把OR改成IN。

  优化器将会对下面的表达式使用索引范围查找:

  column1 LIKE 'x%'

  但对下面的表达式就不会使用到索引了:

  column1 LIKE '%x'

  这是因为当首字符是通配符的时候,没办法使用到索引进行范围查找。

  对优化器而言,如下表达式:

  column1 BETWEEN 5 AND 7

  该表达式与下面的表达式是等价的:

  column1 >= 5 AND column1 <= 7

  同样,MySQL也认为它们是等价的。

  如果需要检查过多的索引键值,优化器将放弃使用索引范围查找,而是使用全表扫描的方式。这样的情况经常出现如下的情况下:索引是多层次的二级索引,查询条件是'<'以及是'>'的情况。

9 索引存取类型

  考虑如下的查询语句:

  SELECT column1 FROM Table1;

  如果column1是索引列,优化器更有可能选择索引全扫描,而不是采用表全扫描。这是因为该索引覆盖了我们所需要查询的列。

  再考虑如下的查询语句:

  SELECT column1,column2 FROM Table1;

  如果索引的定义如下,那么就可以使用索引全扫描:

  CREATE INDEX … ON Table1(column1,column2);

  也就是说,所有需要查询的列必须在索引中出现。

10 转换

  MySQL对简单的表达式支持转换。比如下面的语法:

  WHERE -5 = column1

  转换为:

  WHERE column1 = -5

  尽管如此,对于有数学运算存在的情况不会进行转换。比如下面的语法:

  WHERE 5 = -column1

  不会转换为:

  WHERE column1 = -5

11 AND

  带AND的查询的格式为: AND ,考虑如下的查询语句:

  WHERE column1='x' AND column2='y'

  优化的步骤:

  1) 如果两个列都没有索引,那么使用全表扫描。

  2) 否则,如果其中一个列拥有更好的存取类型(比如,一个具有索引,另外一个没有索引;再或者,一个是唯一索引,另外一个是非唯一索引),那么使用该列作为驱动表达式。

  3) 否则,如果两个列都分别拥有索引,并且两个条件对应的存取类型是一致的,那么选择定义索引时的先定义的索引。

  举例如下:

  CREATE TABLE Table1 (s1 INT,s2 INT);

  CREATE INDEX Index1 ON Table1(s2);

  CREATE INDEX Index2 ON Table1(s1);

  …

  SELECT * FROM Table1 WHERE s1=5 AND s2=5;

  优化器选择s2=5作为驱动表达式,因为s2上的索引是新建的。

12 OR

  带OR的查询格式为: OR ,考虑如下的查询语句:

  WHERE column1='x' OR column2='y'

  优化器做出的选择是采用全表扫描。

  当然,在一些特定的情况,可以使用索引合并,这里不做阐述。

  如果两个条件里面设计的列是同一列,那么又是另外一种情况,考虑如下的查询语句:

  WHERE column1='x' OR column1='y'

  在这种情况下,该查询语句采用索引范围查找。

13 UNION

  所有带UNION的查询语句都是单独优化的,考虑如下的查询语句:


以下是引用片段:
  SELECT * FROM Table1 WHERE column1='x'
  UNION ALL
  SELECT * FROM Table1 WHERE column2='y'


  如果column1与column2都是拥有索引的,每个查询都是使用索引查询,然后合并结果集。

14 NOT,<>

  考虑如下的表达式:

  Column1<> 5

  从逻辑上讲,该表达式等价于下面的表达式:

  Column1<5 OR column1>5

  然而,MySQL不会进行这样的转换。如果你觉得使用范围查找会更好一些,应该手动地进行转换。

  考虑如下的表达式:

  WHERE NOT (column1!=5)

  从逻辑上讲,该表达式等价于下面的表达式:

  WHERE column1=5

  同样地,MySQL也不会进行这样的转换。

15 ORDER BY

  一般而言,ORDER BY的作用是使结果集按照一定的顺序排序,如果可以不经过此操作就能产生顺序的结果,可以跳过该ORDER BY操作。

  考虑如下的查询语句:

  SELECT column1 FROM Table1 ORDER BY 'x';

  优化器将去除该ORDER BY子句,因为此处的ORDER BY子句没有意义。

  再考虑另外的一个查询语句:

  SELECT column1 FROM Table1 ORDER BY column1;

  在这种情况下,如果column1类上存在索引,优化器将使用该索引进行全扫描,这样产生的结果集是有序的,从而不需要进行ORDER BY操作。

  再考虑另外的一个查询语句:

  SELECT column1 FROM Table1 ORDER BY column1+1;

  假设column1上存在索引,我们也许会觉得优化器会对column1索引进行全扫描,并且不进行ORDER BY操作。实际上,情况并不是这样,优化器是使用column1列上的索引进行全扫表,仅仅是因为索引全扫描的效率高于表全扫描。对于索引全扫描的结果集仍然进行ORDER BY排序操作。

16 GROUP BY

  这里列出对GROUP BY子句以及相关集函数进行优化的方法:

  1) 如果存在索引,GROUP BY将使用索引。

  2) 如果没有索引,优化器将需要进行排序,一般情况下会使用HASH表的方法。

  3) 如果情况类似于“GROUP BY x ORDER BY x”,优化器将会发现ORDER BY子句是没有必要的,因为GROUP BY产生的结果集是按照x进行排序的。

  4) 尽量将HAVING子句中的条件提升中WHERE子句中。

  5) 对于MyISAM表,“SELECT COUNT(*) FROM Table1;”直接返回结果,而不需要进行表全扫描。但是对于InnoDB表,则不适合该规则。补充一点,如果column1的定义是NOT NULL的,那么语句“SELECT COUNT(column1) FROM Table1;”等价于“SELECT COUNT(*) FROM Table1;”。

  6) 考虑MAX()以及MIN()的优化情况。考虑下面的查询语句:


以下是引用片段:
  SELECT MAX(column1)
  FROM Table1
  WHERE column1 < 'a';


  如果column1列上存在索引,优化器使用'a'进行索引定位,然后返回前一条记录。

  7) 考虑如下的查询语句:

  SELECT DISTINCT column1 FROM Table1;

  在特定的情况下,语句可以转化为:

  SELECT column1 FROM Table1 GROUP BY column1;

  该转换的前提条件是:column1上存在索引,FROM上只有一个单表,没有WHERE条件并且没有LIMIT条件

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