MySQL参数是如何设置的(1)_MySQL

　　1、max_connections

　　这是Web服务器允许的最大连接数，记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存，文章后面有涉及)。

　　2、max_packet_allowed

　　最大数据包大小，通常等于你需要在一个大块中返回的最大数据集的大小，如果你在使用远程mysqldump，那它的值需要更大。

　　3、aborted_connects

　　检查系统状态的计数器，确定其没有增长，如果数量增长说明客户端连接时遇到了错误。

　　4、thread_cache_size

　　入站连接会在MySQL中创建一个新的线程，因为MySQL中打开和关闭连接都很廉价，速度也快，它就没有象其它数据库，如Oracle那么多持续连接了，但线程预先创建并不会节约时间，这就是为什么要MySQL线程缓存的原因了。

　　如果在增长请密切注意创建的线程，让你的线程缓存更大，对于2550或100的thread_cache_size，内存占用也不多。

　　(二)查询缓存

　　MySQL中的缓存查询包括两个解析查询计划，以及返回的数据集，如果基础表数据或结构有变化，将会使查询缓存中的项目无效。

　　1、query_cache_min_res_unit

　　查询缓存中的块是以这个大小进行分配的，使用下面的公式计算查询缓存的平均大小，根据计算结果设置这个变量，MySQL就会更有效地使用查询缓存，缓存更多的查询，减少内存的浪费。 Eclipse+JBoss+MySQL开发环境设置

　　2、query_cache_size

　　这个参数设置查询缓存的总大小。

　　3、query_cache_limit

　　这个参数告诉MySQL丢掉大于这个大小的查询，一般大型查询还是比较少见的，如运行一个批处理执行一个大型报表的统计，因此那些大型结果集不应该填满查询缓存。

　　qcache hit ratio = qcache_hits / (qcache_hits + com_select)

　　使用

　　SQL> show status like 'qcache%';

　　SQL> show status like 'com_%';

　　找到这些变量。

　　average query size = (query_cache_size - qcache_free_memory)/qcache_queries_in_cache

　　使用

　　SQL> show variables like 'query%';

　　qcache_* status variables you can get with:

　　SQL> show status like 'qcache%';

　　获取query_cache_size的值