MySQL百万级高并发网站实战攻略_MySQL

　　就在前几天公司旗下一网站(由于这是公司的商业内容我就不说是那个网站了)以下简称A站，这A站在年后流量猛增从一天的七八十万猛跑到了好几百万的IP，一天下来接近一千万的PV让整个服务器在高压下超负荷的工作着，时不时的服务就出现宕机。

　　最首先反映出情况的是数据统计，一天下来一个数据也没有统计上，原来是MySQL停止工作了。

　　本文就围绕这个问题来讲讲我们公司几个技术人员的解决方案。

　　1. MySQL服务器集群

　　由于是小公司在资金和成本上都有所限制，而且在技术上也没有几个技术员接触过，所以这个方法自然就让大伙否决了。

　　这里说说我个人的理解!做集群不但添加资费的开销，而且在技术上也有很大的挑战，对于我们公司目前的情况是不大现实的。集群无非就是把一台服务器的压力转接到两台或是多台服务器上，我是这么理解的，也许我理解有误，还请大家指教。

　　2. 分而治之

　　这个方法和集群差不多，不过是把统计的代码放在不同的服务器上跑，由于公司有不少配置低的服务器跑几万到几十万IP还是没有问题的，我们可以把几百万流量分成十来个几十万的量分而统计。

　　优点：充分的利用了现在的资源，解决了目前的问题。

　　缺点：这样的方法不是长久之计，迟早还是会出问题的。而且在统计数据的时候比较麻烦。

　　3. 统计代码的修改

　　由于之前采用的是在插入数据之前加以判断，这个IP是否存在，来路等的处理，无形中增加了服务器的压力，所以大伙把统计代码改成来一个就插入数据库，不管三七二十一等以后在处理。

　　这个方法基本上把当天的数据保留下来了，可是在处理的时候由于数据量的庞大，来来回回还是把服务器跑死了，而且在插入的时候由于当时设计数据结构的时候留有的索引，也大大的消耗了不少的服务器资源。

　　那么把索引去掉到最后处理的时候又是老慢的，得不偿失。

　　4. 统计方式的修改

　　最后这一个方法，效果非常的明显。那是什么方法呢!

　　这里就主要介绍这个方法：

　　A、 保留原用的数据结构不变，并把所有的数据按一定的结构存入文件

　　结构：可以是xml,json，也可以是你自己想的任何有规律的数据排放。

　　例如：

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