时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:29人阅读
这些正是本章所要讨论的问题,其目标是优化数据库系统的性能,使其尽可能快地处理各种查询。MySQL 已经相当快了,但即使是最快的数据库,在人的设计下还能运行得更快。
4.1 使用索引
我们首先讨论索引,因为它是加快查询的最重要的工具。还有其他加快查询的技术,但是最有效的莫过于恰当地使用索引了。在MySQL 的邮件清单上,人们通常询问关于使查询更快的问题。在大量的案例中,都是因为表上没有索引,一般只要加上索引就可以立即解决问题。但这样也并非总是有效,因为优化并非总是那样简单。然而,如果不使用索引,在许多情形下,用其他手段改善性能只会是浪费时间。应该首先考虑使用索引取得最大的性能改善,然后再寻求其他可能有帮助的技术。
本节介绍索引是什么、它怎样改善查询性能、索引在什么情况下可能会降低性能,以及怎样为表选择索引。下一节,我们将讨论MySQL 的查询优化程序。除了知道怎样创建索引外,了解一些优化程序的知识也是有好处的,因为这样可以更好地利用所创建的索引。某些编写查询的方法实际上会妨碍索引的效果,应该避免这种情况出现。(虽然并非总会这样。有时也会希望忽略优化程序的作用。我们也将介绍这些情况。)
4.1.1 索引的益处
让我们从一个无索引的表着手来考察索引是怎样起作用的。无索引的表就是一个无序的行集。例如,图4 - 1给出了我们在第1章“MySQL 与SQL 介绍” 中首先看到的ad 表。这个表上没有索引,因此如果我们查找某个特定公司的行时,必须查看表中的每一行,看它是否与所需的值匹配。这是一个全表扫描,很慢,如果表中只有少数几个记录与搜索条件相匹配,则其效率是相当低的。