mysql的查询、子查询及连接查询_MySQL

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一、mysql查询的五种子句

where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符： 比较运算符 > , < ,= , != （< >）,>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2） 逻辑运算符 not ( ! ) 逻辑非 or ( || ) 逻辑或 and ( && ) 逻辑与 where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000 取500-1000或者3000-5000的值 where price not between 3000 and 5000 不在3000与5000之间的值 模糊查询 like 像 通配符: % 任意字符 _ 单个字符 where goods_name like '诺基亚%' where goods_name like '诺基亚N__' 2、group by 分组 一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义 如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id; 这里取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变而改变 mysql中的五种统计函数： （1）max：求最大值 select max(goods_price) from goods 这里会取出最大的价格的值，只有值 #查询每个栏目下价格最高的 select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id; #查出价格最高的商品编号 select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id; （2）min：求最小值 （3）sum：求总数和 #求商品库存总和 select sum(goods_number) from goods; （4）avg：求平均值 #求每个栏目的商品平均价格 select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id; （5）count：求总行数 #求每个栏目下商品种类 select cat_id,count(*) from goods group by cat_id; ###要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算### 例：查询本店每个商品价格比市场价低多少； select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods; 查询每个栏目下面积压的货款 select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id; ###可以用as来给计算结果取个别名### select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id 不仅列名可以取别名，表单也可以取别名 3、having 与where 的异同点 having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写 where针对表中的列发挥作用，查询数据 having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据 #查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品 select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ; //这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选 如果用where的话则是： select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200; #同时使用where与having select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200; #查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款 select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000 #查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分 思路： #先计算所有学生的平均分 select name,avg(score) as pj from stu group by name; #查出所有学生的挂科情况 select name,score<60 from stu; #这里score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0 #查出两门及两门以上不及格的学生 select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1; #综合结果 select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1; 4、order by （1） order by price //默认升序排列 （2）order by price desc //降序排列 （3）order by price asc //升序排列，与默认一样 （4）order by rand() //随机排列，效率不高 #按栏目号升序排列，每个栏目下的商品价格降序排列 select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc; 5、limit limit [offset,] N offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N N 取出条目 #取价格第4-6高的商品 select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3; ###查询每个栏目下最贵的商品 思路： #先对每个栏目下的商品价格排序 select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc; #上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品 #把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】 #再从临时表中选出每个栏目最贵的商品 select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id; #这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，所以默认就取每个分组的第一行数据，这里以cat_id分组 良好的理解模型： 1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立 2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算） 3、 取出结果可以理解成一张临时表 二、mysql子查询 1、where型子查询 （把内层查询结果当作外层查询的比较条件） #不用order by 来查询最新的商品 select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods); #取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一) select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id); 2、from型子查询 (把内层的查询结果供外层再次查询) #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩 思路： #先查出哪些同学挂科两门以上 select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2; #以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字 select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t; #找出这些同学了，那么再计算他们的平均分 select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name; 3、exists型子查询 （把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立） #查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id); 三、union的用法 （把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all） ## 现有表a如下 id num a 5 b 10 c 15 d 10 表b如下 id num b 5 c 10 d 20 e 99 求两个表中id相同的和 select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id; //以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id; #取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成 select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc; 【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】 #取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列 (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc; 四、左连接，右连接，内连接 现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？ select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条 1、左连接 以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数 语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】 #取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称 select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5; 2、右连接 a left join b 等价于 b right join a 推荐使用左连接代替右连接 语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2 3、内连接 查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】 mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项） 语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2 ######### 例：现有表a name hot a 12 b 10 c 15 表b: name hot d 12 e 10 f 10 g 8 表a左连接表b，查询hot相同的数据 select a.*,b.* from a left join b on a.hot = b.hot 查询结果： name hot name hot a 12 d 12 b 10 e 10 b 10 f 10 c 15 null null 从上面可以看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目 再如表b左连接表a，查询hot相同的数据 select a.*,b.* from b left join a on a.hot = b.hot 查询结果为： name hot name hot d 12 a 12 e 10 b 10 f 10 b 10 g 8 null null 再如表a右连接表b，查询hot相同的数据 select a.*,b.* from a right join b on a.hot = b.hot 查询结果和上面的b left join a一样 ###练习，查询商品的名称，所属分类，所属品牌 select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5; 理解：每一次连接之后的结果都可以看作是一张新表 ###练习，现创建如下表

create table m(

id int,

zid int,

kid int,

res varchar(10),

mtime date

) charset utf8;

insert into m values

(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),

(2,3,2,'2:1','2006-06-21'),

(3,1,3,'2:2','2006-06-11'),

(4,2,1,'2:4','2006-07-01');

create table t

(tid int,tname varchar(10)) charset utf8;

insert into t values

(1,'申花'),

(2,'红牛'),

(3,'火箭');

要求按下面样式打印2006-0601至2006-07-01期间的比赛结果 样式： 火箭 2:0 红牛 2006-06-11 查询语句为： select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between '2006-06-01' and '2006-07-01'; 总结：可以对同一张表连接多次，以分别取多次数据bitsCN.com