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MySql数据库的优化_MySQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:12人阅读

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MySql数据库的优化

一、SQL语句的优化

二、建立索引

三、表的水平划分/垂直划分

四、数据库表的合理设计

五、读写分离技术

MySQL数据库的优化

2

—通过show global status命令了解各种SQL的执行频率

SQL语句优化的步骤1

MySQL客户端连接成功后,通过使用

show global status like ‘Com_select’   show global status like ‘Com_insert’         show global status like ‘Com_update’         show global status like ‘Com_delete’

得到增删改查语句所执行的次数。

3

—定位慢查询

SQL语句优化的步骤2

在默认情况下mysql不记录慢查询日志,需要在启动的时指定bin/mysqld.exe - -slow-query-log

设定慢查询时间:

set long_query_time=2;

通过慢查询日志定位执行效率较低的SQL语句。慢查询日志记录了所有执行时间超过long_query_time所设置的SQL语句。

4

—explain分析问题

SQL语句优化的步骤3

Explain select * from emp where ename=“zrlcHd”

select_type:表示查询的类型。

table:输出结果集的表

type:表示表的连接类型

possible_keys:表示查询时,

可能使用的索引

key:表示实际使用的索引

key_len:索引字段的长度

rows:扫描的行数

Extra:执行情况的描述和说明

5

—不用加内存,不用改程序,最物美价廉

建立索引

好外:

加快了查询速度(select )

坏处:

降低了增,删,改的速度(update/delete/insert)

增大了表的文件大小

原则:

不过度索引

较频繁的作为查询条件字段应该创建索引

唯一性太差的字段不适合单独创建索引。例如:给性别"男","女"加索引,意义不大

6

索引的使用

索引的种类:普通索引,主键索引,唯一索引,全文索引

建立索引create [UNIQUE|FULLTEXT]  index index_name on tbl_name (col_name [(length)] [ASC | DESC] , …..);alter table table_name ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...)         添加主键(索引) ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名,..); 联合主键删除索引DROP INDEX index_name ON tbl_name;alter table table_name drop index index_name;         删除主键(索引)比较特别: alter table t_b drop primary key;查询索引:show index from table_name;

7

表的水平划分

如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录。

表的垂直划分

有些表记录数并不多,可能也就2、3万条,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表时需要执行大量I/O,严重降低了性能。这个时候需要把大的字段拆分到另一个表,并且该表与原表是一对一的关系。

8

数据库表的合理设计

尽量符合3NF,有时为了提高运行效率适当降低范式标准,适当保留冗余数据.

选择字段的一般原则是保小不保大,能用占用字节小的字段就不用大字段。比如主键,建议使用自增类型,这样省空间。

在精度要求高的应用中,建议使用定点数来存储数值,以保证结果的准确性。

选择合适的存储引擎:

MyISAM:如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高。其优势是访问的速度快。

InnoDB:提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM,写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间

9

数据库表的合理设计

对于存储引擎是MyISAM的数据库,如果经常做删除和修改记录的操作,定时执行optimize tabletable_name; 功能对表进行碎片整理。

优化group by 语句

默认情况,MySQL对所有的group by col1,col2进行排序。这与在查询中指定order by col1, col2类似。如果查询中包括group by但用户想要避免排序结果的消耗,则可以使用order by null禁止排序。

如果想要在含有or的查询语句中利用索引,则or之间的每个条件列都必须用到索引,如果没有索引,则应该考虑增加索引

select * from 表名 where col1=‘**’or col2=‘**’

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读写分离技术

Master

  Slave1

  Slave2

  Slave3

主库master用来写入(增删改),slave1—slave3都用来做读出(select)。

目的:减少每个数据库的压力,提高效率。

实现要求:

程序控制使写都操作master,读都操作slave。

实现master到slave的同步,官方有个mysql-proxy

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