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有关mysql的一些小技巧_MySQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:18人阅读

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1. 大批量乱序数据导入InnoDB很慢如何解决?

InnoDB因为主键聚集索引的关系,如果没有主键或者主键非序列的情况下,导入会越来越慢,如何快速的迁移数据到InnoDB?借助MyISAM的力量 是很靠谱的,先关闭InnoDB的Buffer Pool,把内存空出来,建一张没有任何索引的MyISAM表,然后只管插入吧,concurrent_insert=2,在文件末尾并发插入,速度刚刚 的,插入完成后,ALTER TABLE把索引加上,记得还有ENGINE=InnoDB,就把MyISAM转到InnoDB了,这样的速度远比直接往InnoDB里插乱序数据来得快。

2. 在基于ROW的双Master复制下,如何快速大批量订正?

在A<->B的双Master结构下,假设只有一台提供服务,这是我们常用的架构,需要大批量订正数据,如何做最快?用存储过程一批批提交?这有很多的限制,有时候并不可以把一条或多条SQL拆成几段,怎么办呢?binlog不是很好的工具嘛?! ROW格式的binlog,Slave在应用时是直接使用Handler API,并没有走SQL解析,速度非常快,基本上是IO操作了,那么我们可以在备库上直接执行订正SQL,产生的ROW binlog传到主机,就会很快订正完,基本上都比写存储过程快。

3. ROW格式Replication如何实现不带库名的replicate-do-db?

虽然MySQL有replicate-do-db这个参数,但是在ROW格式的binlog下必须使用”db.table”的方式才能生效,USE对ROW格式是无效的。现在我有一个Instance,只需要复制Master的某几个库,但是是ROW格式,SQL都 没有使用db前缀,怎么办?可以这么做,把主库需要的库导出来,不需要的库导出结构即可,在Slave导入这些数据及结构,配置skip-slave- errors=all,这样Master复制过来的binlog,只要发现有库有表结构,就不会报找不到表,就不会阻塞复制,但是 UPDATE/DELETE过来没有数据也会被跳过错误,间接的实现了replicate-do-db。

4. A<

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