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MySQL最基本的SQL语法/语句_MySQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:25人阅读

bitsCN.com DDL―数据定义语言(Create,Alter,Drop,DECLARE)
DML―数据操纵语言(Select,Delete,Update,Insert)
DCL―数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)

首先,简要介绍基础语句:

1、说明:创建数据库
Create DATABASE database-name

2、说明:删除数据库
drop database dbname

3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、说明:删除新表
drop table tabname

6、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型
的长度。

7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。

9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname

10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1

11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生
出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派
生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个
结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果
表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12、说明:使用外连接
A、left outer join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
sql: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full outer join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

13、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:select * into b from a where 1<>1
法二:select top 0 * into b from a

14、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

15、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库' where 条件
例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"/data.mdb" &"' where..

16、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN
(1,2,3)

17、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from
table where table.title=a.title) b

18.说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

19、说明:在线视图查询(表名1:a )
select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

20、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

21、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1','值2','值4','值6')

22、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where
table1.field1=table2.field1 )

23、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join
d on a.a=d.d where .....

24、说明:日程安排提前五分钟提醒
sql: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

25、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段
desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

26、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围

27、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用
于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where
tb.b=ta.b)

28、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个
结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

29、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()

30、说明:随机选择记录
select newid()

31、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by
col1,col2,...)

32、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'

33、说明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

34、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似
select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C'
then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename
group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3

35、说明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1


36、说明:选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by
id desc
  
随机选择数据库记录的方法(使用Randomize函数,通过SQL语句实现)
  对存储在数据库中的数据来说,随机数特性能给出上面的效果,但它们可能太慢了些。你不能
要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环:
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
 
While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
 
  这很容易理解。首先,你取出1到500范围之内的一个随机数(假设500就是数据库内记录的总
数)。然后,你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由
THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495,那么要循环一遍数据库花的时间可就
长了。虽然500这个数字看起来大了些,但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了,
后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了?
  采用SQL,你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset,如下所示

Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
 
sql = "Select * FROM Customers Where ID = " & RNumber
 
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
 
  不必写出RNumber 和ID,你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意,你自可
按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容,因此你很快就能找到你需要的记录这样就
大大降低了处理时间。
再谈随机数
  现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油,那么你可能会一次取出多条随机记录或者
想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况
了。
  为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内,你可以存储三个随机数,然后查询
数据库获得匹配这些数字的记录:
sql = "Select * FROM Customers Where ID = " & RNumber & " or ID = " & RNumber2 & " or
ID = " & RNumber3
 
  假如你想选出10条记录(也许是每次页面装载时的10条链接的列表),你可以用BETWEEN 或者
数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成,但是
Select 语句只显示一种可能(这里的ID 是自动生成的号码):
sql = "Select * FROM Customers Where ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+
9"
  注意:以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
 
随机读取若干条记录,测试过
Access语法:Select top 10 * From 表名 orDER BY Rnd(id)
sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysqlelect * From 表名 order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有
自己测试, 现在记下以备后查)
语法elect table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on
table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法:
SQL数据库:select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as
news_name,news_id from tablename
Access数据库:Select iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
 
Conn.Execute说明
Execute方法
  该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集,该方法的使用格式分为以下两
种:

(1).执行SQL查询语句时,将返回查询得到的记录集。用法为:
    Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
   Execute方法调用后,会自动创建记录集对象,并将查询结果存储在该记录对象中,通过Set
方法,将记录集赋给指定的对象保存,以后对象变量就代表了该记录集对象。

    (2).执行SQL的操作性语言时,没有记录集的返回。此时用法为:
    连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
      ?RecordAffected 为可选项,此出可放置一个变量,SQL语句执行后,所生效的记录
数会自动保存到该变量中。通过访问该变量,就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
      ?Option 可选项,该参数的取值通常为adCMDText,它用于告诉ADO,应该将Execute
方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数,可使执行更高效。
*BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
  这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物;
RollbackTrans用于回滚事务;CommitTrans用于提交所有的事务处理结果,即确认事务的处理。
  事务处理可以将一组操作视为一个整体,只有全部语句都成功执行后,事务处理才算成功;若
其中有一个语句执行失败,则整个处理就算失败,并恢复到处里前的状态。
  BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束,在这两个之间的语句,就是作为事务
处理的语句。判断事务处理是否成功,可通过连接对象的Error集合来实现,若Error集合的成员个
数不为0,则说明有错误发生,事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象,代表一个错误信
息。

37、一道SQL语句面试题,关于group by
表内容:
2005-05-09 胜
2005-05-09 胜
2005-05-09 负
2005-05-09 负
2005-05-10 胜
2005-05-10 负
2005-05-10 负
如果要生成下列结果, 该如何写sql语句?
胜 负
2005-05-09 2 2
2005-05-10 1 2
答:代码如下:
create table #tmp(rq varchar(10),shengfu nchar(1))
insert into #tmp values('2005-05-09','胜')
insert into #tmp values('2005-05-09','胜')
insert into #tmp values('2005-05-09','负')
insert into #tmp values('2005-05-09','负')
insert into #tmp values('2005-05-10','胜')
insert into #tmp values('2005-05-10','负')
insert into #tmp values('2005-05-10','负')
1)select rq, sum(case when shengfu='胜' then 1 else 0 end)'胜',sum(case when shengfu='
负' then 1 else 0 end)'负' from #tmp group by rq
2) select N.rq,N.

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