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mysql---索引及explain的作用_MySQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:30人阅读

MySQLexplain

mysql explain 通过explain sql语句,以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 当然了,如果用like '%username%' 是不会使用索引的,只有使用 like 'username%'才会使用索引,当然了对普通的 <,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN是使用索引的

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表,在select语句前加上explain就可以了:

如:explain select surname form user,company where user.id=company.id
  • 分析结果形式如下:
  • table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra
  • EXPLAIN列的解释:
  • table
  • 显示这一行的数据是关于哪张表的
  • type
  • 这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL

  • 1.全表扫描 2.索引扫描 3.范围扫描 4.唯一索引扫描 5.常量扫描
    这几种数据访问方式的访问速度依次递增。
  • possible_keys
  • 显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
  • key
  • 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引
  • key_len
  • 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
  • ref
  • 显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
  • rows
  • MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
  • Extra
  • 关于MYSQL如何解析查询的额外信息。Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢


extra列返回的描述的意义
Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了
Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,

一、索引分单列索引和组合索引
单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。
组合索引:即一个索包含多个列。

二、介绍一下索引的类型

1.普通索引。
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
(1)创建索引:create INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length,下同。
(2)修改表结构:alter tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length))
(3)创建表的时候直接指定:create TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;

2.唯一索引。
它与前面的"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

Java代码 收藏代码

  1. 1)创建索引:
  2. //创建索引
  3. create UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
  4. //(2)修改表结构:
  5. alter tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
  6. //(3)创建表的时候直接指定:
  7. create TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));
  8. create TABLE testIndex(
  9. i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  10. vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,
  11. PRIMARY KEY(i_testID));



4.全文索引

删除索引的语法:drop INDEX index_name ON tableName

了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里:
alter TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了,建表时,vc_Name长度为50,这里为什么用10呢?因为一般情况下名字的长 度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高insert的更新速度。

建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了
vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name

四、使用索引
到此你应该会建立、使用索引了吧?但什么情况下需要建立索引呢?一般来说,在where和join中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为 MySQL只对 <,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的like(后面有说明)才会使用索引。
select t.vc_Name FROM testIndex t LEFT join myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name where m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州' 时,有对myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要,由于testIndex表的vc_Name开出 现在了join子句中,也有对它建立索引的必要。

刚才提到了,只有某些时候的like才需建立索引?是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时,MySQL不会使用索引,如
select * FROM myIndex where vc_Name like'erquan%'
会使用索引,而
select * FROM myIndex wheret vc_Name like'%erquan'
就不会使用索引了。

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