mysql索引简介_MySQL

索引从本质上来说也是一种表，这种表存储被列为索引的列项值和指向真正完整记录的指针。索引对用户透明，只被数据库引擎用来加速检索真实记录。有索引的表，insert和update操作会耗费更多时间而select则会变快，因为insert和update操作同时也要insert和update索引值，但这些操作对用户也透明。索引通常运用在where、join、order by语句中。

在mysql中，index和key是同义词，两者可以互换。一张表最多能有16个索引，每个索引最多由15个列组成。mysql中有4种类型索引。索引依据表类型（也既是存储引擎）有不同存储方式。

primary key 可以指定一列或多列组合成索引，用来唯一确定一条记录，每个指定为primary key的项必须唯一，且不能为空。一张表至多有一个primary key。设置了 primary key 的表自动为 primary key
建立索引。 unique key 与 primary key 类似，可以指定一列或多列组合成索引，用来唯一确定一条记录。每个指定为 unique key 的项必须唯一，允许有NULL值。一张表可以有多个 unique key。 fulltext类型索引只能用于MyISAM表，也只能用于char，varchar，text列项。 普通 index，没有唯一性限制，也没有非空限制。

存储引擎	可能的索引类型
MyISAM	btree
InnoDB	btree
Memory/Heap	hash，btree
NDB	btree，hash

索引可以在创建表的时候创建：

create table table_name (create_column_definition [, ...] );

其中 create_column_definition 可以替换成：

column_name column_definetion [constraint [symbol]] primary key (column_name, ...) [index_type] [constraint [symbol]] unique [index|key] (column_name, ...) [index_type] {index|key} [index_name] (column_name, ...) [index_type] {fulltext} [index | key] (column_name, ...) [index_type]
其中 column_definetion 可以替换成： data_type [not null | null] [default default_value] [auto_increment] [unique [key] | [primary] key] [comment 'string'] [reference_definition]

例如：

create table test(
`id` int unsigned not null auto_increment,
`data0` varchar(20),
`data1` varchar(20),
primary key (`id`),
);

create table test(
id int unsigned not null auto_increment primary key,
`data0` varchar(20),
`data1` varchar(20)
);

表创建之后也可以添加索引：
1）使用alter命令：

alter table table_name
[alter_specification [, alter_specification] ... ];

其中 alter_sepcification 可以替换成任意一种：

add [constraint [symbol]] primary key (index_cloumn_name, ... ) [index_type] add [constraint [symbol]] unique [index|key] [index_name] (index_cloumn_name, ... ) [index_type] add {index | key} [index_name] (index_cloumn_name, ... ) [index_type] add [fulltext] [index|key] [index_name] (index_cloumn_name, ... ) [index_type]

其中 index_cloumn_name 可以替换成：column_name [(length) [asc|desc]]
其中 index_type 可以替换成：using {btree|hash}
例如：

alter table test add unique key `index_data0` (`data0` (10));

2）使用create命令：

create [unique|fulltext|spatial] index index_name
on table_name (index_cloumn_name, ... ) [index_type];

其中 index_cloumn_name 可以替换成：column_name [(length) [asc|desc]]
其中 index_type 可以替换成：using {btree|hash}
需要注意的几点：

create命令不能用于创建primary key 能够为char，varchar，binary，varbinary设置索引前缀长度，这意味着可以只索引这些字段的前面某部分。 blob和text若为索引项类型，必须指定索引前缀长度。

例如：

create index `index_data1` on test (`data1` (10));

删除索引：

alter table table_name drop primary key;
alter table table_name drop {index | key} index_name;

当创建多列索引之后，查询全部索引或索引的前n列（与定义索引顺序一致），能够使用该索引。例如：

create table test(
id int not null auto_increment,
last_name char(30) not null,
first_name char(30) not null,
primary key (id),
index name (last_name, first_name)
);

以下这些查询能用到索引 name：

select * from test where last='xyb';
select * from test where last='xyb' and first_name='love';
select * from test where last='xyb' and (first_name='love' or first_name='Charlotte');
select * from test where last='xyb' and first_name >= 'l' and first_name <= 'n';

以下这些chauncey不能用到索引 name：

select * from test where first_name='Charlotte';
select * from test where last='xyb' or first_name='Charlotte';