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小贝_mysql索引学习与优化_MySQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:46人阅读

mysql索引与优化

简要:

一、索引是什么

二、索引类型及使用语法

三、全文索引说明

一、索引是什么

1、以书的目录为例,通过查看目录,再找到对应的内容。因此,索引就是给数据加上了’目录’,便于快速找到数据

2、索引的作用:

好处: 加快了查询速度

坏处: a、降低了增删改的速度

b、增大了表的文件大小(索引文件甚至可能比数据文件还大)

案例: 设有某个表15列,存在10列上有索引,共500w行数据,如何快速导入?

答: 1、把空表的索引全部删除 2、导入数据 3、数据导入完毕后再建立索引

3、索引算法

设有N条随机记录,不用索引,平均查找N/2次,用了索引呢?

3.1、二叉树索引对应次数为log2N次

说明例子,数据1,2,3,4,5,6,7,以中间值4为分界点

4

2 6

1 3 5 7

查找3需要多少次?

由于3<4,因此3在二叉树的左边,由于3>2,因此在以2为根节点的右边。结果需要2次

3.2、哈希索引,理论上为1次

说明例子,数据1,2,3,4,5,6,7

hash[1]=001

hash[2]=003

hash[3]=005

hash[4]=007

hash[5]=009

hash[6]=011

hash[7]=013

查找3需要多少次?

先hash下,得到005,这样就找到了。刚好1次。

hash的不足:

a、浪费空间,因为hash的值不连续。

b、hash要求高,确保每个值的hash值不同

4、索引的使用原则

a、不过度索引

b、索引条件列(where后面最频繁的条件比较适宜索引)

c、索引散列值,过于集中的值不要索引(如: 性别)

5、如何看表结构

5.1、存储引擎为myisam

\

frm为表结构、MYD为数据文件、MYI为索引文件

5.2、存储引擎为innodb

\

frm为表结构、ibd为数据文件和索引文件

二、索引类型及使用语法

1、类型

a、普通索引(index): 仅仅是加快查询速度

b、唯一索引(unique index): 行上的值不能重复

c、主键索引(primary key): 不能重复

d、全文索引(fulltext index):

唯一索引和主键索引的关系:

主键必唯一,但是唯一索引不一定是主键;一张表上只能有一个主键,但是可以有一个或多个唯一索引

2、如何查看表中的索引

\

3、建立索引

3.1、对已经存在的表建立索引

语法: alter table 表名 add index/uniqueindex/fulltext index/primary key [索引名](列名) (备注:索引名可选,不指定则与列名相同)

表结构:

create table m( id int, emailvarchar(30),tel char(11), intro text)engine=myisam charset=utf8;

\

a、给tel列建立普通索引

\

(备注: 指定索引名与列名相同)

\

b、给email列加上唯一索引

\

c、给intro列加上全文索引

\

d、给id列加上主键索引

\

e、加上多列组合索引

\

(备注: 这个普通索引m作用在列email和tel列上)

\

错误点:

\

错误原因: 没有指定该索引应用在那个列上。

3.2、建立新表时,指定索引

create table m(id int primary keyauto_increment, email varchar(30), tel char(11), intro text, index(tel), uniqueindex(email), fulltext index(intro) )engine=myisam charset=utf8;

4、删除索引

4.1、删除普通索引/唯一索引/全文索引

\

4.2、删除主键索引

如果主键列本身就是自增的,则删除时会报错

\

这个情况,应该先修改列的自增属性。

\

三、全文索引

全文索引在mysql的默认情况下,对于中文意义不大

因为英文有空格,标点符号来拆成单词,进而对单词进行索引。

而对于中文,没有空格来隔开单词。mysql无法识别每个中文词。

用法: match(全文索引名) against(‘keyword’);

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