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大数据量下MySQL插入方法的性能比较_MySQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:47人阅读

不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。

插入分析

MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:

  • 连接:(3)
  • 发送查询给服务器:(2)
  • 分析查询:(2)
  • 插入记录:(1x记录大小)
  • 插入索引:(1x索引)
  • 关闭:(1)

如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种:

  1. 在每个insert语句中写入多行,批量插入
  2. 将所有查询语句写入事务中
  3. 利用Load Data导入数据

每种方式执行的性能如下。

Innodb引擎

InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。

InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。

测试环境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

总数100W条数据

插入完后数据库大小38.6MB(无索引),46.8(有索引)

  • 无索引单条插入 总耗时:229s 峰值内存:246KB
  • 有索引单条插入 总耗时:242s 峰值内存:246KB
  • 无索引批量插入 总耗时:10s 峰值内存:8643KB
  • 有索引批量插入 总耗时:16s 峰值内存:8643KB
  • 无索引事务插入 总耗时:78s 峰值内存:246KB
  • 有索引事务插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
  • 无索引Load Data插入 总耗时:12s 峰值内存:246KB
  • 有索引Load Data插入 总耗时:11s 峰值内存:246KB

MyIASM引擎

MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单,支持全文搜索。

测试环境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

总数100W条数据

插入完后数据库大小19.1MB(无索引),38.6(有索引)

  • 无索引单条插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
  • 有索引单条插入 总耗时:86s 峰值内存:246KB
  • 无索引批量插入 总耗时:3s 峰值内存:8643KB
  • 有索引批量插入 总耗时:7s 峰值内存:8643KB
  • 无索引Load Data插入 总耗时:6s 峰值内存:246KB
  • 有索引Load Data插入 总耗时:8s 峰值内存:246KB

总结

我测试的数据量不是很大,不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响,最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦,因为涉及到了写文件,但是可以兼顾内存和速度。

测试代码

  1. $dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test';
  2. $db = new PDO($dsn,'root','',array(PDO::ATTR_PERSISTENT => true));
  3. //删除上次的插入数据
  4. $db->query('delete from `test`');
  5. //开始计时
  6. $start_time = time();
  7. $sum = 1000000;
  8. // 测试选项
  9. $num = 1;
  10. if ($num == 1){
  11. // 单条插入
  12. for($i = 0; $i < $sum; $i++){
  13. $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')");
  14. }
  15. } elseif ($num == 2) {
  16. // 批量插入,为了不超过max_allowed_packet,选择每10万插入一次
  17. for ($i = 0; $i < $sum; $i++) {
  18. if ($i == $sum - 1) { //最后一次
  19. if ($i%100000 == 0){
  20. $values = "($i, 'testtest')";
  21. $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");
  22. } else {
  23. $values .= ",($i, 'testtest')";
  24. $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");
  25. }
  26. break;
  27. }
  28. if ($i%100000 == 0) { //平常只有在这个情况下才插入
  29. if ($i == 0){
  30. $values = "($i, 'testtest')";
  31. } else {
  32. $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");
  33. $values = "($i, 'testtest')";
  34. }
  35. } else {
  36. $values .= ",($i, 'testtest')";
  37. }
  38. }
  39. } elseif ($num == 3) {
  40. // 事务插入
  41. $db->beginTransaction();
  42. for($i = 0; $i < $sum; $i++){
  43. $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')");
  44. }
  45. $db->commit();
  46. } elseif ($num == 4) {
  47. // 文件load data
  48. $filename = dirname(__FILE__).'/test.sql';
  49. $fp = fopen($filename, 'w');
  50. for($i = 0; $i < $sum; $i++){
  51. fputs($fp, "$i,'testtest'\r\n");
  52. }
  53. $db->exec("load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','");
  54. }
  55. $end_time = time();
  56. echo "总耗时", ($end_time - $start_time), "秒\n";
  57. echo "峰值内存", round(memory_get_peak_usage()/1000), "KB\n";
  58. ?>

以上就是MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较,希望能帮到你。

博文出处:http://yansu.org/2014/04/16/insert-large-number-of-data-in-mysql.html

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