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MySQLNested-LoopJoin算法学习_MySQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:41人阅读

不知不觉的玩了两年多的MySQL,发现很多人都说MySQL对比Oracle来说,优化器做的比较差,其实某种程度上来说确实是这样,但是毕竟MySQL才到5.7版本,Oracle都已经发展到12c了,今天我就看了看MySQL的连接算法,嗯,现在来说还是不支持Hash Join,只有Nested-Loop Join,那今天就总结一下我学习的心得吧。

Nested-Loop Join基本算法实现,伪代码是这样:

for each row in t1 matching range {
  for each row in t2 matching reference key {
    for each row in t3 {
 if row satisfies join conditions,
 send to client
    }
  }
}

这段代码很简单,虽然我也不怎么会写代码,但是我还是看得懂的。这里假设有三张表,t1, t2, t3,这段代码,分别会展现出explain计划里的range, ref和ALL,表现在SQL执行计划层里,t3就会进行一次全表扫描,我今天在这个地方看到了一个很妖的优化SQL方法,Straight-join:http://hidba.ga/2014/09/26/join-query-in-mysql/,其中提到了驱动表的概念,那么对应过来,驱动表就是伪代码里的t3表,博文里说MySQL会自动选择结果集最小的表作为驱动表,作为算法分析,这样选择驱动表确实是消耗最小的办法。那么这里还提到了,通过缩小驱动表结果集进行连接优化,那么根据这个算法来看,结果集较小的驱动表确实可以使循环次数减少。

当然了,MySQL自己在这个算法基础上,演进出了Block Nested-Loop join算法,其实基本上和上面的算法没有区别,伪代码如下:

for each row in t1 matching range {
  for each row in t2 matching reference key {
    store used columns from t1, t2 in join buffer
    if buffer is full {
 for each row in t3 {
   for each t1, t2 combination in join buffer {
if row satisfies join conditions,
send to client
   }
 }
 empty buffer
    }
  }
}

if buffer is not empty {
  for each row in t3 {
    for each t1, t2 combination in join buffer {
 if row satisfies join conditions,
 send to client
    }
  }
}

这个算法,将外层循环的数据缓存在join buffer中,内层循环中的表回合buffer中的数据进行对比,从而减少循环次数,这样便可以提高效率。官网上有个example,我有点没有看明白:如果有10行被缓存到了buffer里,这10行被传给了内层循环,内层循环的所有行都会和buffer中的这10行进行对比。原文是这样的:

For example, if 10 rows are read into a buffer and the buffer is passed to the next inner loop, 
each row read in the inner loop can be compared against all 10 rows in the buffer

如果S指的是t1, t2组合在缓存中的大小,C是这些组合在buffer中的数量,那么t3表被扫描的次数应该是:

 
 (S * C)/join_buffer_size + 1

根据这个算式,join_buffer_size越大,扫描的次数越小,如果join_buffer_size到了能缓存所有之前的行组合,那么这时就是性能最好的时候,之后再增大也就没有什么效果了。

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