时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:6人阅读
条件:开启Binlog,Format为Row。
步骤:
1.通过MySQL自带工具mysqlbinlog 指定导出操作的记录:
mysqlbinlog --no-defaults --start-datetime='2012-12-25 14:56:00' --stop-datetime='2012-12-25 14:57:00' -vv mysql-bin.000001 > /home/zhoujy/restore/binlog.txt
2.数据取出来之后,需要把数据解析反转,原始数据:
### DELETE FROM test.me_info ### WHERE ### @1=2165974 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */ ### @2='1984:03:17' /* DATE meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @3=NULL /* DATE meta=765 nullable=1 is_null=1 */ ### @4=2012-10-25 00:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */ ### @5='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */ ### @6=0 /* TINYINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @7='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */ ### @8=-1 (4294967295) /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @9=0 /* MEDIUMINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @10=NULL /* MEDIUMINT meta=0 nullable=1 is_null=1 */ ### @11=2 /* TINYINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @12=0 /* TINYINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @13='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */ ### @14='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */ ### @15=0 /* MEDIUMINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @16=320 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ …………………… …………………… ……………………
Row格式的binlog记录的格式如上面所示,需要做的工作就是吧Delete的操作转换成Insert操作,发上面的都是有一定规律的,并且需要注意的是:
1、字段类型 DATETIME 日期。在日志中保存的格式为 @4=2012-10-25 00:00:00,需要将2012-10-25 00:00:00加上引号。
2、负数。在日志中保存的格式为 @1=-1 (4294967295), -2(4294967294),-3(4294967293),需要将()里面的数据去掉,只保留@1=-1。
3、转义字符集。如:'s,\,等。
上面3点清楚之后,可以写一个脚本(水平有限,在提升中,写的不好看):
#!/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- #------------------------------------------------------------------------------- # Name: restore.py # Purpose: 通过Binlog恢复Delete误操作数据 # Author: zhoujy # Created: 2012-12-25 # update: 2012-12-25 # Copyright: (c) Mablevi 2012 # Licence: zjy #------------------------------------------------------------------------------- def read_binlog(file,column_num): f=open(file) num = '@'+str(column_num) while True: lines = f.readline() if lines.strip()[0:3] == '###': lines=lines.split(' ',3) if lines[1] == 'DELETE' and lines[2] =='FROM': #该部分替换Delete为Insert lines[1] = "INSERT" lines[2] = 'INTO' lines[-1] = lines[-1].strip() if lines[1].strip() == 'WHERE': lines[1] = 'VALUES (' if ''.join(lines).find('@') <> -1 and lines[3].split('=',1)[0] <> num: #num为列数,要是小于最大的列数,后面均加, lines[3] = lines[3].split('=',1)[-1].strip() if lines[3].strip('\'').strip().find('\'') <> -1: lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\',''). replace('\'','\\\'') #这里过滤掉转义的字符串 lines[3] = '\'' + lines[3] + '\',' elif lines[3].find('INT meta') <> -1: #过滤Int类型的字段为负数后带的(),正数不受影响 lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip() lines[3] = lines[3].split()[0] + ',' elif lines[3].find('NULL') <> -1: lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip() lines[3] = lines[3] + ',' else: lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\',''). replace('\'','\\\'') #这里过滤掉转义的字符串 lines[3] = '\'' + lines[3].strip('\''' ') + '\',' if ''.join(lines).find('@') <> -1 and lines[3].split('=',1)[0] == num: #num为列数,要是小于最大的列数,后面均加); lines[3] = lines[3].split('=',1)[-1].strip() if lines[3].find('\'') <> -1: lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\',''). replace('\'','\\\'') #同上 lines[3] = '\'' + lines[3] + '\');' elif lines[3].find('INT meta') <> -1: #同上 lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip() lines[3] = lines[3].split(' ')[0] + ');' elif lines[3].find('NULL') <> -1: lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip() lines[3] = lines[3] + ');' else: lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\',''). replace('\'','\\\'') #同上 lines[3] = '\'' + lines[3].strip('\''' ') + '\');' print ' '.join(lines[1:]) if lines == '': break if __name__ == '__main__': import sys read_binlog(sys.argv[1],sys.argv[2])
执行脚本:
python restore.py binlog.txt 36 > binlog.sql
命令行中的36 表示 需要还原的表的字段有36个,效果:
INSERT INTO test.me_info VALUES ( 2123269, '1990:11:12', NULL, 2, '', 0, '', -1, 0, 340800, 1, 0, '', …… …… 1, NULL );
最后还原:
mysql test < binlog.sql
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