时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:34人阅读
最近被告知,MySQL主从数据库的数据不一致,猜测备库在同步过程中出现了问题,于是,登上备库,使用 mysql> show slave status\G查看,果然,备库在insert语句中因违反主键约束,导致备库停止了同步。现在的问题很明确,就是如何恢复主从库数据的一致性。
可选方案如下:
一、查看Master最新的Position,将其作为Slave复制的起点。
这种思路体现的是过去的不一致既往不咎,现在保持同步即可。看起来,这个思路和恢复主从库数据的一致性的初衷有所违背,但这种方法,简单,高效,在测试环境,对历史数据要求不高的场景中可使用。
二、必须严格的恢复主从库数据的一致性。
在这里,也有两种思路:
1. 备份主库数据,并在从库上恢复,在历史数据一致性的基础上开启同步,但这种方法比较麻烦,必须在主库上执行锁表操作,阻止客户端对于表数据的更新操作,而且在数据量大的情况下,备份也是个耗时的工程。其实,这种方法在实际生产环境中也很少用。
2. Skip掉相关错误
其实,这个说活不是很严谨,准备的说,是跳过相关的事务。在我今天这种情况下,就是skip掉因违反主键约束而失败的insert语句。
如何跳过相关事务
一、停止slave服务
二、SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER = 1;
三、开启slave服务。
这里跳过的是一个事务。当然,也可以跳过多个事务,但要谨慎,毕竟,你并不知道跳过的是什么事务。
建议:可反复执行上述步骤,仔细查看导致从库不能同步的语句。有的时候,阻止从库的事务太多,这种方法就显得略为低效。
可分析主库日志的事务,来确定SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER的合适值。具体步骤如下:
1、在备库中执行show slave status\G,确认以下两个参数
根据上述两个参数的值,在主库中查看当前阻碍从库复制的事务以及之后的事务。
mysql> SHOW BINLOG EVENTS in 'mysql-bin.000217' from 673146776;
这个是查看日志文件mysql-bin.000217中事务ID为673146776后的所有事务。
当然,SHOW BINLOG EVENTS的用法还是相当灵活的,下述方式均可。
mysql> SHOW BINLOG EVENTS in 'mysql-bin.000217' from 673146776\G
mysql> SHOW BINLOG EVENTS in 'mysql-bin.000217' from 673146776 limit 10;
也可在主机环境下通过mysqlbinlog命令查看
如何查询语句的执行情况
在从库跳过相关事务,重新启动Slave后,Slave_IO_Running,Slave_SQL_Running两项均显示“YES”,但Seconds_Behind_Master并没有马上下降,反而缓慢上升。
这时候,通过show processlist语句查看线程的执行情况,发现第一条语句执行时间太长,“State”列显示“Sending data”。关于“Sending data”的含义,官方说明如下:
可见,该语句涉及了大量的磁盘读。
为了进一步分析该语句的耗时分布,可设置profiling变量。步骤如下:
一、在查询开始之前,设置set profiling=on;
二、在语句执行完毕后,通过show profiles查看语句的Query_ID。
三、通过show profile for queryQuery_ID 查看语句的具体执行情况。
最后也发现,该语句在Sending data阶段耗时过久。
总结:
1. 在执行stop slave的时候,stop slave命令被hang住了,在网上查询了相关资料,可能与Slave中有长SQL或Locked的SQL执行有关,在这里,除show processlist外,最好不要执行show slave status以及slave stop等slave相关命令。那么如何解决该问题呢?等待锁定SlaveSQL的线程结束,或者重启数据库。我选择了后者。
2. 在重启备库的过程中,还有段小插曲,在执行start slave命令的时候,报如下错误:ERROR 1872 (HY000): Slave failed to initialize relay log info structure from the repository。网上很多资料都是推荐重新配置主从集群,这样又回到了开头的方案选择部分了。奇怪的时,我关闭了从库,重新启动,又好了。而两次启动命令唯一的差别就是前一次启动使用的是mysqld,后一次启动使用的是mysqld_safe,而且多带了一个--user参数。
以上就是恢复MySQL主从数据一致性的具体实现方法,希望对大家的学习有所帮助。