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MySQL使用DQL命令查询数据的实现方法

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:22人阅读

本篇文章博主将带大家一起学习MySQL中常用的数据查询语言。

DQL(Data Query Language 数据查询语言)

SELECT 语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{ * | table.* | [table.field1 [as alias1][,table.field2] [as alias2][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | out | inner join table_name2] #联合查询
[WHERE ...]   #指定结果需要满足的条件
[GROUP BY ...]   #指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING ...]   #过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ODER BY ...]   #指定查询记录按一个或者多个条件排序
[LIMIT [偏移量,返回结果记录数]; #指定查询的记录从哪条至哪条

基本查询语句&AS

以下例子用student表中的数据。

查询表中所有数据列结果,采用 “*” 符号,效率低

select * from student;

可指定查询列,效率高

select StudentName,Phone from student;

 AS 子句的作用和用法

注意:AS 可省略不写

(1)可给数据列取一个新别名  

select StudentName as '学生姓名' from student;

(2)给表取别名

select stu.address from student as stu;

(3)可把计算或总结的结果用另一个新名称来代替

SELECT Phone +1 AS Tel FROM student;

DISTINCT 关键字

作用:去掉SELECT查询出来的重复值(当所有返回值都相同时,只返回一条记录)

语法:

SELECT DISTINCT 字段名1,字段名2,... from 表名

注意:ALL 关键字是默认的,返回所有记录,与之相反

当过滤多列重复值时,只有当选择过滤的列都存在重复值才进行过滤

SELECT DISTINCT StudentNo,address from student;

过滤单列:查询学生表中的地址

SELECT DISTINCT address from student;

SQL语句中的表达式

SELECT VERSION(),100*3 as 乘积; #返回Mysql 版本和计算结果
 
SELECT NOW() '当前时间'; #返回当前时间

避免SQL返回结果中包含“.” ,“*”,和括号等干扰开发语言程序

SELECT VERSION() as MySQL_V,12.3*100 as expression;
#返回结果不会与后台开发程序发生混淆

拼接 CONCAT

SELECT CONCAT(studentName,'@.com') as Email from student;

数值类型相加

select StudentNo+100 from student;

比较运算符&通配符

where条件语句:用于检索数据表中符合条件的记录

搜索条件可以由一个或多个逻辑表达式组成,结果一般为真或假

搜索条件的组成:逻辑操作符、比较操作符

#where 条件语句
select * from student where address='四川';
 
#查询学生表中电话号码不为空的学员姓名
select StudentName from student where Phone is not null;
 
#查询学生表中电话号码为空的学员姓名
select StudentName from student where Phone is null;
 
#查询刚删掉的数据——空值
select StudentName from student where Phone = '';
 
# BETWEEN AND 适用于时间范围

逻辑操作符

比较操作符

使用 LIKE 关键字进行模糊查询

  • 与“%”一起使用,表示匹配0个或任意个字符
  • 与“_”一起使用 表示匹配单个字符
#查询学生表中姓张*的学生姓名
SELECT StudentName from student where studentname like '张_';
 
SELECT StudentName from student where studentname like '%丽%';
# IN
SELECT * from student where Address in ('四川','上海');

注意:

  • 数值数据类型的记录之间才能进行算数运算
  • 相同的数据类型的数据之间才能进行比较

NULL

  • null 代表“无值”
  • 区别于零值0和空字符串“ ”
  • 只能出现在定义允许为NULL的字段
  • 须使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 比较操作符去比较

内连接&自查询

如果需要多张数据表的数据进行查询,则可以通过连接运算符实现多个查询。

分类包括:

  • 内连接(inner  jion):
    • 等值和非等值的连接查询
    • 自身连接查询
  • 外连接(out  jion)
    • 左连接(LEFT JION)
    • 右连接(RIGHT JION)

ORDER BY 排序查询

对select 语句查询得到的结果,按某些字段进行排序

与DESC(降序)或ASC(升序)搭配使用,默认为ASC

以subject表和grade表数据为例:

SELECT * from subject ORDER BY classhour; #升序
SELECT * from subject ORDER BY classhour desc; #降序

多字段排序:先按照第一个字段排序,再按照第二个字段排序。如果第一个字段数据相同,再按照第二个字段排序。

SELECT * from subject ORDER BY classHour,GradeID;

LIMIT分页

LIMIT   [m,] n  或  LIMIT  n  OFFSET  m

限制SELECT返回结果的行数

m为第一个返回记录行的偏移量

n返回记录行的数目

注意:

  • m不指定,则偏移量为0,从第一条开始返回前n条记录
  • LIMIT 常用于分页显示
  • 如果超出表中数据,则显示全部

例如:

SELECT * FROM grade LIMIT 3; #返回前3条记录
SELECT * FROM grade LIMIT 1,3; #返回2~4条记录

 总记录数:total

SELECT COUNT(subjectNO) '总数据' from subject;

总页数:int  totalPage = total % pagesize ==0 ? total / pagesize : total  / pagesize  + 1

子查询

在查询语句WHERE 条件子句中,又嵌套了另外一个查询语句

注意:子查询返回的结果一般是集合,建议使用IN关键字

SELECT subjectName from subject
where gradeID IN
(SELECT GradeID from grade);

聚合函数

常用的统计函数:COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()

SELECT COUNT(StudentNo) '总数据' FROM student;
SELECT sum(classHour) '总学时'from subject;
SELECT AVG(classHour) '平均学时' FROM subject;
SELECT MAX(classHour) '最长学时' FROM subject;
SELECT MIN(classHour) '最短学时' FROM subject;

分组 GROUP BY

使用 GROUP BY 关键字对查询结果分组

  • 对所有的数据进行分组统计
  • 分组的字段可以有多个,并依次分组
  • 与 HAVING 结合使用,进行分组后的数据筛选

以 student 表为例

(1)对student 表按照地址分组统计  group by

SELECT Address,COUNT(Address) FROM student GROUP BY Address;

HAVING 过滤分组的记录必须满足的次要条件

(2)对 student 表 按照地址分组,满足地址=1的 HAVING

SELECT GROUP_CONCAT(StudentName),COUNT(Address) FROM student GROUP BY Address HAVING COUNT(Address)=1;

合并 UNION 、UNION

  •  ALLUNION #合并完全相同数据
  • UNION ALL     #合并所有数据

注意:合并两张表时,列数必须一样才能合并。

两表列数不同时,会报以下错误:

     [SQL]SELECT * FROM grade UNION SELECT * FROM student;
     [Err] 1222 - The used SELECT statements have a different number of columns

(1)合并 subject 表和 student表

SELECT * FROM subject UNION SELECT * FROM student;  
SELECT * FROM subject UNION ALL SELECT * FROM student;

子查询   EXISTS ——>true  false

EXISTS  / NOT EXISTS 子查询条件成立则显示父查询的结果,否则不显示结果

(1)子查询条件为真 (grade 表中 gradeid 1~5,存在 1)

SELECT subjectName,GradeID FROM subject
WHERE EXISTS 
(SELECT * FROM grade WHERE GradeID=1);

SELECT subjectName,GradeID FROM subject
WHERE NOT EXISTS 
(SELECT * FROM grade WHERE GradeID=999);

(2)子查询条件为假  (grade 表中 gradeid 1~5,不存在 999)

SELECT subjectName,GradeID FROM subject
WHERE EXISTS 
(SELECT * FROM grade WHERE GradeID=999);

SELECT subjectName,GradeID FROM subject
WHERE NOT EXISTS 
(SELECT * FROM grade WHERE GradeID=1);

子查询(any & all)

ANY :判断条件中,若子查询中任意一个值满足条件,则执行父查询
ALL :判断条件中,若子查询中所有值满足条件,则执行父查询
 (1)满足条件:存在 subject.gradeid >= grade.gradeid ,执行父查询 

SELECT subjectname,gradeid FROM subject 
WHERE GradeID >=ANY
(SELECT GradeID FROM grade);

(2)不满足条件:所有subject.gradeid >= grade.gradeid ,不执行父查询 

SELECT subjectname,gradeid FROM subject 
WHERE GradeID >=ALL
(SELECT GradeID FROM grade);

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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