时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：17人阅读
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有
国家的总人口数。
having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选
where则是在分组前筛选
通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值．
也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值．
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．
WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前．
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句，还采用第三节介绍的bbc表。
SQL实例：
一、显示每个地区的总人口数和总面积．
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc8 F4 w2 v( P- f GROUP BY region HAVING SUM(area)>1000000#
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据
三、查询CUSTOMER 和ORDER表中用户的订单数
select c.name, count(order_number) as count from orders o,customer c where c.id=o.customer_id group by customer_id;
+--------+-------+ | name | count | +--------+-------+ | d | 9 | | cc | 6 | | 菩提子 | 1 | | cccccc | 2 | +--------+-------+
增加HAVING过滤
select c.name, count(order_number) as count from orders o,customer c where c.id=o.customer_id group by customer_id having count(order_number)>5;
+------+-------+ | name | count | +------+-------+ | d | 9 | | cc | 6 | +------+-------+
四、我在多举一些例子
SQL> select * from sc; SNO PNO GRADE ---------- ----- ---------- 1 YW 95 1 SX 98 1 YY 90 2 YW 89 2 SX 91 2 YY 92 3 YW 85 3 SX 88 3 YY 96 4 YW 95 4 SX 89 SNO PNO GRADE ---------- ----- ---------- 4 YY 88
这个表所描述的是4个学生对应每科学习成绩的记录，其中SNO（学生号）、PNO（课程名）、GRADE（成绩）。
1、显示90分以上学生的课程名和成绩
//这是一个简单的查询，并没有使用分组查询
SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90;
SNO PNO GRADE ---------- ----- ---------- 1 YW 95 1 SX 98 1 YY 90 2 SX 91 2 YY 92 3 YY 96 4 YW 95
已选择7行。
2、显示每个学生的成绩在90分以上的各有多少门
//进行分组显示，并且按照where条件之后计数 SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno;
SNO COUNT(*) ---------- ---------- 1 3 2 2 4 1 3 1
3、这里我们并没有使用having语句，接下来如果我们要评选三好学生，条件是至少有两门课程在90分以上才能有资格，列出有资格的学生号及90分以上的课程数。
//进行分组显示，并且按照where条件之后计数，在根据having子句筛选分组 SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno having count(*)>=2；
SNO COUNT(*) ---------- ---------- 1 3 2 2
这个结果是我们想要的，它列出了具有评选三好学生资格的学生号，跟上一个例子比较之后，发现这是在分组后进行的子查询。
4、学校评选先进学生，要求平均成绩大于90分的学生都有资格，并且语文课必须在95分以上，请列出有资格的学生
//实际上，这个查询先把语文大于95分的学生号提取出来，之后求平均值，分组显示后根据having语句选出平均成绩大于90的 SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO='YW') group by sno having avg(grade)>=90;
SNO AVG(GRADE) ---------- ---------- 1 94.3333333 4 90.6666667
5、查询比平均成绩至少比学号是3的平均成绩高的学生学号以及平均分数
//having子句中可进行比较和子查询 SQL> select sno,avg(grade) from sc group by sno having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3);
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。