当前位置:Gxlcms > html代码 > HTML5组件Canvas实现图像灰度化

HTML5组件Canvas实现图像灰度化

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:49人阅读

HTML5, 原来如此神奇。程序在google浏览器中测试通过,感兴趣的朋友可以参考本文讲解的HTML5组件Canvas实现图像灰度化的具体步骤,希望对你有所帮助

新建一个html页面,在body tag之间加入

代码如下:

  1. <canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>

添加一段最简单的JavaScript 脚本

代码如下:

  1. <pre name="code" class="javascript">window.onload = function() {
  2. var canvas = document.getElementById("myCanvas");
  3. <span style="white-space:pre"> </span>// TODO: do something here
  4. }


从Canvas对象获取绘制对象上下文Context的代码如下:

代码如下:

  1. var context = canvas.getContext("2d");

在html页面中加入一幅图像的html代码如下

代码如下:

  1. <img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />


从html img对象中获取image 对象的javascript代码如下:

代码如下:

  1. var image = document.getElementById("imageSource");

将得到的图像绘制在Canvas对象中的代码如下:

代码如下:

  1. context.drawImage(image, 0, 0);


从Canvas对象中获取图像像素数据的代码如下:

代码如下:

  1. var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);


读取像素值与实现灰度计算的代码如下:

代码如下:

  1. for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {
  2. for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {
  3. // Index of the pixel in the array
  4. var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;
  5. var r = canvasData.data[idx + 0];
  6. var g = canvasData.data[idx + 1];
  7. var b = canvasData.data[idx + 2];
  8. // calculate gray scale value
  9. var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
  10. // assign gray scale value
  11. canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel
  12. canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel
  13. canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel
  14. canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel
  15. // add black border
  16. if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))
  17. {
  18. canvasData.data[idx + 0] = 0;
  19. canvasData.data[idx + 1] = 0;
  20. canvasData.data[idx + 2] = 0;
  21. }
  22. }
  23. }


其中计算灰度公式为 gray color = 0.299 × red color + 0.578 × green color + 0.114 * blue color
读取出来的像素值顺序为RGBA 分别代表red color, green color, blue color, alpha channel

处理完成的数据要重新载入到Canvas中。代码如下:
context.putImageData(canvasData, 0, 0);
程序最终的效果如下

完全源代码如下

代码如下:

  1. <html>
  2. <head>
  3. <script>
  4. window.onload = function() {
  5. var canvas = document.getElementById("myCanvas");
  6. var image = document.getElementById("imageSource");
  7. // re-size the canvas deminsion
  8. canvas.width = image.width;
  9. canvas.height = image.height;
  10. // get 2D render object
  11. var context = canvas.getContext("2d");
  12. context.drawImage(image, 0, 0);
  13. var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
  14. alert(canvasData.width.toString());
  15. alert(canvasData.height.toString());
  16. // gray filter
  17. for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {
  18. for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {
  19. // Index of the pixel in the array
  20. var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;
  21. var r = canvasData.data[idx + 0];
  22. var g = canvasData.data[idx + 1];
  23. var b = canvasData.data[idx + 2];
  24. // calculate gray scale value
  25. var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
  26. // assign gray scale value
  27. canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel
  28. canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel
  29. canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel
  30. canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel
  31. // add black border
  32. if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))
  33. {
  34. canvasData.data[idx + 0] = 0;
  35. canvasData.data[idx + 1] = 0;
  36. canvasData.data[idx + 2] = 0;
  37. }
  38. }
  39. }
  40. context.putImageData(canvasData, 0, 0); // at coords 0,0
  41. };
  42. </script>
  43. </head>
  44. <body>
  45. <h2>Hello World!</h2>
  46. <img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />
  47. <canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>
  48. </body>
  49. </html>


代码中的文件可以替换任意你想要看到的图片文件
HTML5, 原来如此神奇。程序在google浏览器中测试通过,
最后的忠告,千万不要在本地尝试运行上面的代码,google浏览器的安全检查会自动阻止从浏览器中读写非domain的文件
最好在tomcat或者任意个web container的server上发布以后从google浏览器查看效果即可。

人气教程排行