linq to sql 中,如何解决多条件查询问题,答案,用表达式树! (下)

 代码如下:

using System.Linq.Expressions; 

public static class PredicateExtensionses 
{ 
public static Expression<Func<T, bool>> True<T>() { return f => true; } 

public static Expression<Func<T, bool>> False<T>() { return f => false; } 

public static Expression<Func<T, bool>> Or<T>(this Expression<Func<T, bool>> exp_flow, Expression<Func<T, bool>> expression2) 
{ 

var invokedExpression = System.Linq.Expressions.Expression.Invoke(expression2, exp_flow.Parameters.Cast<System.Linq.Expressions.Expression>()); 

return System.Linq.Expressions.Expression.Lambda<Func<T, bool>>(System.Linq.Expressions.Expression.Or(exp_flow.Body, invokedExpression), exp_flow.Parameters); 

} 
public static Expression<Func<T, bool>> And<T>(this Expression<Func<T, bool>> exp_flow, Expression<Func<T, bool>> expression2) 
{ 

var invokedExpression = System.Linq.Expressions.Expression.Invoke(expression2, exp_flow.Parameters.Cast<System.Linq.Expressions.Expression>()); 

return System.Linq.Expressions.Expression.Lambda<Func<T, bool>>(System.Linq.Expressions.Expression.And(exp_flow.Body, invokedExpression), exp_flow.Parameters); 

} 

} 
 
第一步工作完成后,我们就可以从具体应用层面上来调用这种组合了,此处,我们仍以FeedBack表对象为例,表示层调用代码如下:

我仅列举核心代码,注意:PageNavigator1是我页面的分页控件. 
分页代码: 
 代码如下:

private void ListDataBind(int pageIndex) 
{ 
int rowCount = 0; 
int pageCount = 0; 
int pageSize = 30; 
Expression<Func<FeedBack, bool>> expr = PredicateExtensionses.True<FeedBack>(); 
GetCondition(ref expr); 
var hs = from h in hm.AllFeedBacks.Where(expr) select h;//延迟加载,数据库没有任何操作 
if (pageIndex == 1)//如果是第一次取数据,需要获取符合条件的总记录条数 
{ 
rowCount = hs.Count();//数据库进行一次Count操作 
} 
else//之后的记录条数,从分页控件持久态的属性中获取,省去一次Count查询 
{ 
rowCount = PageNavigator1.RecordCount; 
} 
pageCount = rowCount > pageSize ? Convert.ToInt32((rowCount - 1) / pageSize) + 1 : 1;//通用分页算法 
if (pageIndex > pageCount) 
{ 
pageIndex = pageCount; 
} 
var pageData = hs.Skip(pageSize * (pageIndex - 1)).Take(pageSize);//这里也是延迟加载,数据库此时不操作 
FeedBackManageList.DataSource = pageData;//这里才正式加载数据,仅仅向数据库发出请求30条记录SQL 
FeedBackManageList.DataBind(); 
PageNavigator1.RecordCount = rowCount;// 给分页控件一些数据 
PageNavigator1.PageCount = pageCount;//给分页控件一些数据 
PageNavigator1.PageIndex = pageIndex;//给分页控件一些数据 
} 
 
接下来是关键部分,组合条件,注意这里,我们用到了第一步中定义好的组合类: 
 代码如下:

private void GetCondition(ref Expression<Func<FeedBack, bool>> expr) { 
int isLock = Int32.Parse(ddlIsLock.SelectedValue); 
if (isLock > -1) 
{ 
expr = expr.And(c => (c.IsLock == isLock));//一次组合 
} 
string keyword = tbxKeyword.Text.FilterInjectStr(); 
if (!keyword.IsNullOrEmpty()) 
{ 
expr = expr.And(c => (c.HotelName.IndexOf(keyword) > -1)); //二次组合 
} 
} 
 
到此,我们已经完成了linq to Sql多条件组合查询,并且对数据库的请求做到最小化. 
另外,要特别说明的是:对数据源的任何操作,最好用延迟加载,否则,将有可能加载全部数据, 
例如,我们写这样的代码:List<FeedBack> fbs = hm.AllFeedBacks.Where(c=>c.Id > 1000).ToList();这样消耗将会非常严重!因为这里会将FeedBack表所有数据全部加载进来!所以,千万要慎用这种写法. 

总结:微软的linq to sql给我们带来便利的同时,也埋下许多的隐患,比如给像我这样的偷懒者更多便利,但却不去思考,往往一不小心就加载了数据,造成了资源的浪费.在享受这些便利的同时,应注意适时地进行研究,以让它们更好地为我们服务.