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如何实现根据每个人随机推荐,并且不会重复出现已经推荐过的

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:5人阅读

系统推荐算法:
根据每个人的规则,需要进行随机推荐,并且每次推荐的都不一样,如何实现?
redis, mysql ?

回复内容:

系统推荐算法:
根据每个人的规则,需要进行随机推荐,并且每次推荐的都不一样,如何实现?
redis, mysql ?

推荐使用Redis实现,用hash类型的key-value标记已推荐的商品,下次推荐结果在Redis进行比较,未推荐的通过并标记。

Hash性能要远高于SQL检索,故选择Redis,请求时间可以降到ms个位数,部署到专用的Redis服务器,可以不占用mysql负载,目前的最佳选择。

当然redis首选

不清楚你的具体使用场景,建议一种使用方式
可以使用redis的集合,随机从集合里取你的推荐就好
然后把取到数据从集合里删除掉,以保不会重复推荐

如果不是巨量数据,可以设计一个结构来达到你需要的功能:
一个推荐人和已推荐关系的表,
需要有的东西:推荐人,推荐id

随机推荐不是问题,自己弄个算法(查找order by rand()的替换算法)查出来满足条数的推荐就好-无非是排除前次推荐的东西(已经有表记录了)。

所以只需要记录上次找个人推荐的id就可以了。

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