关于Mongo索引的一些说明

索引使用场景

优：加快查询速度

劣：增删改会产生额外的开销、占用空间

tips: 返回集合中一半以上的数据，全表扫描的效率高

索引基础

基础操作

查看索引：db.test.getIndexes()

创建索引：db.test.ensureIndex({"username":1},{"background":true,"name":"index_test_name"}) //已有大量数据时可后台执行不阻塞

删除索引： db.test.dropIndex({"username":1})

查看索引大小： db.test.totalIndexSize()

属性

索引顺序：

1为正序，-1为逆序

在复合索引中需注意顺序（id:1, age:-1）

索引属性：

• 唯一性

db.test.ensureIndex({x:1,y:1},{unique:true})

• 稀疏性

db.test.ensureIndexx({},{sparse:true/false})
不稀疏（默认）：
1. 可插入不存在索引字段的数据，null; 
2. 可筛选不存在字段: db.test.find({m:{$exist:ture}})
稀疏：

优化分析方法

• explain

  获知系统如何处理请求

cursor  返回游标类型（BasicCursor或BtreeCursor）
nscanned  被扫描的文档数量
n 返回的文档数
millis  耗时（毫秒）
indexBounds  所使用的索引

• hint

  强制使用某个索引

db.test.find({"age":20}).hint({"name":1,"age":1}) // .hint(name_1_age_1)

• profile

  设置日志级别，记录慢查询

Tips

1. 查询条件顺序自动调整

2. 能为前缀式的正则表达式命中索引（/^z/）

3. 对需要大量sort的键建立索引，避免全部数据加载到内存

4. $ne、$nin 不会使用索引

索引种类

• _id索引

• 单键索引

• 多键索引

• 复合索引

• 过期索引

• 全文索引

• 地理位置索引

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