PHP大数据大并发大流量详解

什么是大型网站? 大型网站要满足一下标准.

pv(page views)值, 页面浏览量,一个网站的所有页面，在24小时内被浏览的总的次数, 一般说 到千万.
uv(unique visitor) 独立访客: 一个网站的24小时内，有多少个用户来访问该网站， 一般说 到10万

ip值，一个网站的24小时内，有多少个ip访问。在不考虑内网和局域网的情况下，uv 等于 ip, 如果考虑的话，uv值略大于 ip,一般说 到10万

大型网站带来的问题

大并发

概述: 在同一个时间点，有大量的客户来访问我们的网站，如果访问量过大，就可能造成网站瘫痪。

大流量

概述: 当网站大后，有大量的图片，视频，flash, 这样就会对流量要求高，需要更多更大的带宽.(花钱)

大存储

概述：你的数据量会成海量的数据，如果我们的数据放入一张表，是无法应对的。可能对数据保存和查询出现问题

大型网站的常见处理方案

大并发的处理方法(对架构分层+负载均衡+集群)

大流量的处理方案

网站图片尽量使用背景图。
可以启用apache自带的数据压缩机制(gzip ,deflate) .

使用cdn(content delivery network) 内容分发网络

网站图片，在不影响观看的情况下，尽量使用jpg（分辨率底），不要使用高分辨率。

大存储的常见解决方案

使用缓存技术（内存缓存[redis，mysql数据库(memory引擎)],页面缓存(页面静态化）

优化数据库

表的设计要合理(满足3NF) 原子性，唯一性，拆分表
添加索引(主键索引|全文索引|唯一索引|普通索引|空间索引)
优化sql语句
分表( 水平分表,垂直分表),分区
读写分离

优化my.ini配置
软件硬件应当升级

页面静态化

使用php自己的ob缓存技术实现
使用模板替换技术实现

主流的mvc框架(tp,yii,laravel)模板引擎一般都自带页面静态化

使用ob缓存

PHP程序在运行过程中，存在一个程序缓存，该缓存必须存在，程序员无法控制。
PHP程序运行过程中，我们可以开启ob缓存（在php5.2前，默认ob是关闭的，在后面版本默认是打开的）， 打开ob缓存的方法有两个
a) 修改php.ini output_buffering = 4096,
b) 还有就是直接在php文件中打开 ob_start();
PHP程序运行过程中，如果打开了ob缓存，那么echo 数据会被放入到ob中，header信息都是放入程序缓存
当php文件执行完毕后，就会把ob缓存的数据刷新到程序缓存，然后apache封包，返回给浏览器。

相关推荐：

PHP大数据加法

php使用Redis实现防止大并发下二次写入的方法

Linux修改Mysql最大并发连接数

以上就是PHP大数据大并发大流量详解的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！