时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:78人阅读
前言
当我们在开发一个项目时,我们可能会遇到很多问题,比如消息推送,发送邮件,发送短信,以及并发跟不上,这个时候就该轮到常用的缓存出手解救我们了,我们接下来来讲讲缓存Redis在实际中的使用,解决实际问题.在这里是基于redis的基本知识,和简单看一下PhalApi的redis拓展文档在前来阅读此小节.
1. 能解决什么问题
当我们使用一门技术的时候,我们当然是为了解决问题才去使用它的,那么我们使用缓存技术Redis能解决什么具体的问题呢?
1.1 缓存结果集
这里给一个例子大家看一下就会明白缓存结果集是什么意思
//从缓存redis的clubcache库中查询club表where条件是city,city值是$city $cache = DI()->redis->get_Time('club'.'city'.$city,'clubcache'); //如果查询到了就直接返回缓存的结果 if($cache){ return $cache; } //如果不存在从数据库里面获取结果然后存入redis缓存key的条件和取值时一样,最后一个参数为过期时间 $rs = $this->getORM()->select('*')->where('city',$city)->fetchAll(); DI()->redis->set_Time('club'.'city'.$city,$rs,'clubcache',600);
上面做的事情就是把结果保存600秒,600秒内的再次查询会获取一样的结果
1.2 队列处理
Redis运用到时间中有一个比较关键的作用就是他的队列
我们先过一下几个特殊的redis函数
//写入队列左边 set_lPush //写入队列左边 如果value已经存在,则不添加 set_lPushx //写入队列右边 set_rPush //写入队列右边 如果value已经存在,则不添加 set_rPushx //读取队列左边 get_lPop //读取队列右边 get_rPop //读取队列左边 如果没有读取到阻塞一定时间 get_blPop //读取队列右边 如果没有读取到阻塞一定时间 get_brPop
比如我们在做消息推送,发送邮件,发送短信这类业务的时候,我们需要请求第三方接口,请求的速度是第三方来决定的,比如微信一个推送接口就是200ms,如果放到我们的API业务里面就会出现一个巨大的问题,用户访问速度极度下降,解决这类问题的方案就是队列流程如下
当我们接收到用户的推送请求时
↓
把推送请求加入到队列API里面不做任何操作(比如加入到左边)
↓
在后台有一个PHP脚本运行一直在读取队列(读取右边就是后进后出,如果读取左边就是先进先出)
↓
然后执行响应的推送逻辑
一般我们的脚本是一个死循环,或者shell定时请求,我们会采用读取不到数据是阻塞来解决去不到值循环过快的问题
1.3 临时数据存储
临时数据就不需要太多的说明了,举个例子就够了
比如我们获取验证码,我们需要把验证码存到库中吗,我觉得是没有必要的,而且数据库并不好做过期的操作只能我们自己判断
那么我们使用redis把验证码存入redis 然后给一个过期时间就很好的解决这个问题了
1.4 数据库
把redis作为数据库用算是比较深入的使用了,这里聊下思想
大家之后service可以分布式,但是对于大部分数据库的分布式并不容易,所以导致了很多系统到后面拼接堆积在数据库,当然可以使用缓存存储结果集,但是这种解决方便治标不治本,在和童鞋们探讨的时候得出了一个解决方便,就是把redis作为第一数据库mysql作为元数据库
做了这种操作之后服务器会自动把热数据同步到redis,把冷数据存放到mysql,当使用到冷数据了在存放到redis,用户大部分的操作基本是基于redis进行的操作
当作这样实现的成本比较高要实现redis 数据同步 封装使用 where查询 等等需要很大的精力去做,在后期笔者有打算做一个通用的拓展
2. 规范化使用
其实以上的类容已经讲的差不多了,为什么还有单独拿出一段来讲一讲规范呢,因为缓存不像是数据库当你需要去查看缓存的时候,如果所有的数据都堆积在redis的一个库,你会非常痛苦
但是redis支持多库所以需要一套规范来划分,这里分享一下我这边是如何使用的
0~10库 作为正常业务库,也就是推送队列,临时数据,每一个库都只存储一种业务的数据,比如微信推送就存在5库,而邮件推送的数据就存在6库,发送验证码的临时数据存储在3库,一次类推,如果觉得10个库还不够用可以根据业务增加
10库以上作为cache库用来存储每张表的结果集数据,或者是其余的数据
所有的key的命名规范必须带有类型+表名+条件
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以上就是phalapi-缓存的使用以及redis拓展的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!