时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:17人阅读
也就是说,有N个元素,也许A
+B
等于100,而求的是满足结果不超过120
的最大组合,正好A
+C
+D
等于191。
# -*- coding=UTF-8 -*-
import itertools
loop = [509, 838, 924, 650, 604, 793, 564,
651, 697, 649, 747, 787, 701, 605, 644]
m = 0
m_list = []
for i in range(0, len(loop)):
# 目的是打乱其排序,找出任意种可能
rets = list(itertools.combinations(loop, i))
for ret in rets:
# 将循环器中的元组求和
s = sum(ret)
if s <= 5000 and s > m:
# 求和值
m = s
# 组合的列表
m_list = ret
# 最大值
print(m)
# 求和的元素
print(m_list)
这个题呢已经用Python实现了,想改写成PHP代码,卡在了对元素不重复组合上,求给个思路~
也就是说,有N个元素,也许A
+B
等于100,而求的是满足结果不超过120
的最大组合,正好A
+C
+D
等于191。
# -*- coding=UTF-8 -*-
import itertools
loop = [509, 838, 924, 650, 604, 793, 564,
651, 697, 649, 747, 787, 701, 605, 644]
m = 0
m_list = []
for i in range(0, len(loop)):
# 目的是打乱其排序,找出任意种可能
rets = list(itertools.combinations(loop, i))
for ret in rets:
# 将循环器中的元组求和
s = sum(ret)
if s <= 5000 and s > m:
# 求和值
m = s
# 组合的列表
m_list = ret
# 最大值
print(m)
# 求和的元素
print(m_list)
你这题是要考算法的吧
rets = list(itertools.combinations(loop, i))
直接这样穷举必然不适合啊,数据量大一点必然会挂, 这应该算是个背包的问题, 具体描述可以看
背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。
https://zh.wikipedia.org/wiki...
如果要php里itertools的功能可以看这个
https://github.com/alts/iter.php