时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：3人阅读
(cate like '%1,%' or cate like '%2,%')但在数据量很大的时候这个效率就太低了，有没更有效的办法呢？谢谢。。
问题是这样：
数据库中一个字段cate的数据是以逗号分隔存储的，如：1,2,3,4,5,
查询时传入的参数是一个数组，如：array(1,2);
我这比较笨的方法是循环这个数组，然后用like拼接起来实现的，如：
(cate like '%1,%' or cate like '%2,%')但在数据量很大的时候这个效率就太低了，有没更有效的办法呢？谢谢。。
程序循环你传入的数组，循环体内部调用mysql的find_in_set函数，当字串不是太长时，find_in_set的效率比like快很多。
1.修改字段类型为SET,使用FINd_IN_SET比你用like快得多，但是它也是属于字符串操作，用在字段上，得全表扫描。SET类型有一些限制，比较推荐SET适用于值域小，取值固定，整体查询的状态集合。比如记录某人去过中国哪些省：可以直接比较两个人是否去过相同的省份，或者直接获得差别，可以高效地查询哪些人只去过某省或某些省，但查哪些人去过某省或某些省依然是扫全表。
FIND_IN_SET(str,strlist)
如果字符串str是在的strlist组成的N子串的字符串列表，返回值的范围为1到N。
| SQL> SELECT FIND_IN_SET('b','a,b,c,d'); |
|---|
| SELECT FIND_IN_SET('b','a,b,c,d') |
| 2 |
2.
用中间（映射）表，可以借助索引提高查询效率。
不管怎么写，怎么改，用函数也好，这样的数据结构稍微量大效率都很低，索引几乎用不上了
只能改下你们的储存方式，不要把1,2,3,4,5,这种放到一个字段，分开来，或者用nosql
可以考虑下MySQL的正则查询
重新设计数据库吧！！！无论怎么说 字符串匹配的花销都不小。把cate字段抽出来形成一个新的关系表
如果查询的频繁建议缓存数据后用程序来查缓存或者重新设计表，MYSQL里面用正则效率很低的。
你应该去问设计数据表的那个人。
建议修改数据存储格式吧....不是说这么存问题有多大
而是这么存了之后却又需要快捷高效的查...那势必就是自己给自己添堵了 能调整尽快调整
where cate like '%1,%' or cate like '%2,%' 这个条件本身有两个问题都导致无法使用索引：
1、or条件； 2、like '%...'格式。
针对这个查询做优化的：
1、or改为union all
2、在程序里做模糊查询， 将所有数据取出来（或者按10%取，取10次），循环做strpos的模糊匹配。 因为php的array操作时非常快速的，所以这样操作，会比直接入库查询快，但是会耗内存。
另外这样的话，分页这些，也就只有在程序里做了。
其实这个数据库设计是有问题的， 将'1,2,3..'这种格式的字符串设计成字段，mysql效率很低，建议根据位运算去设计cate字段，数据多的话，cate可以为bigint， 这样查询会非常快，也省去了like、 or这些mysql的瓶颈。
不建议使用mysql自带的函数，没太明白你说的1,2 1,2,3,4,5 是具体的什么意思，我猜可能是每条记录所属的类型是哪些，
例如：
老九门 是哪些？包括 语文、数学、英语、化学、生物、物理、地理、历史、政治
这九门都有一个类型是 “老九门”，那么这九门里又有理科和文科，
老九门、理科、文科分别是1、2、3
那么 语文、数学、英语的类型字段是1,2,3
化学、物理、生物的类型字段是1,2
地理、历史、政治的类型字段是1,3(建议不要把业务逻辑放到mysql中处理，mysql字段类型越简单越好，下面会用到)
语文、数学、英语、化学、生物、物理、地理、历史、政治已经有了各自的类型所属
是否考虑将1,2,3 1,2 1,3 定义成数组格式呢
这里应用php的写法
$arr = array(
1=>array(1,2,3),
2=>array(1,2),
3=>array(1,3)
);
在往表中插入数据时，你的cate字段就存1 2 3就可以了，到时候直接查询1或者2或者3就可以了，业务逻辑去脚本程序
中处理，不要在mysql中做太多的处理，越简单越好
如果还是不太懂的话 也可以
$arr = array(
'1,2,3'=>1,
'1,2'=>2,
'1,3'=>3
);
在程序中处理完后再去查相应的mysql数据就可以了