时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：5人阅读
---------------------- 补充内容 -------------------------------
项目主要是采集用户的数据。开机就会自动运行。
每次提交100条，10秒提交一次，一般用户每天在10次以内，也就是1000条数据以内。
每条数据包含五六个值对，在100字符以内。
需要保证每天数据的完整性。会出现多个客户端采集同一用户数据的情况，所以需要避免重复。
现在考虑是这样的：
数据表按用户分表。
用户提交的数据按用户先保存在redis队列中，即每个用户每天一个队列，保存到数据库后，删除该队列。
最近开发一个项目。客户端每隔10秒提交100行数据给服务端，服务端查重后写入。
客户端约在几万左右，提交数据比较集中，不考虑读数据的问题。
现在的设计是：
数据库按客户端进行分表。每个表的数据量不高。
服务端获得数据后，先插入redis队列，然后在通过定时任务插入数据库。
问题是：
1、服务端提供给客户端的接口，是否能满足几千上万的客户端同时post数据(客户端是10秒提交一次)？
2、将数据首先保存在redis队列中，如果有几十上百万的数据，redis是否稳定？
基本目标是保证服务端能正常提供服务。
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项目主要是采集用户的数据。开机就会自动运行。
每次提交100条，10秒提交一次，一般用户每天在10次以内，也就是1000条数据以内。
每条数据包含五六个值对，在100字符以内。
需要保证每天数据的完整性。会出现多个客户端采集同一用户数据的情况，所以需要避免重复。
现在考虑是这样的：
数据表按用户分表。
用户提交的数据按用户先保存在redis队列中，即每个用户每天一个队列，保存到数据库后，删除该队列。
合并插入，不要1条1条插入，比如对应同一张的插入操作，合并1000条插入，这样可以减少交互的次数
如果这张表只是简单的插入和查询的操作，不需要事务支持的，可以考虑使用MyISAM引擎，相对于InnoDB，在插入时可以获得更高的性能
第一个，有几个考虑
带宽是否足够
cpu数量，假如4核，php-fpm的数量也是4个的话，每个请求需要50-150ms的处理时间，算下持续时间内处理的请求量大概是多少。
内存，一个进程10-25M的内存占用。
可以考虑的有：负载均衡，dns轮询。同时注意集群的高可用。
第二个，也有几个考虑
数据行，一行的长度是？redis对于1k以上都会有性能下降。
处理速度，队列里面会堆积多少数据，占用内存多大
redis架构，如何保证数据不丢失，如何做高可用
目前的资源是否允许该方案，是否有其它方案。
并发写不行？那就主主双活，并发写减压50%
使用MyCat
可以做数据库sharding，一致性hash或者简单的id进行区间hash，应该可以满足吧，如果感觉麻烦，读写分离先看看负载
用队列试试？
看题主说数据产生相对集中...那么可以考虑下利用队列任务将集中的任务时段稍微拉宽一点....尽量平滑写入...需要在写入读取延迟和平滑处理时长之间找一个合理的平衡点即可....要是实在是没得让步余地就其实前面说的高端路子...另外不想折腾数据库的话也可以试试先写到dump文件...另一个配套导入....不知道这算不算野路子....
-1. 一次提交100条，10秒来处理显然是比较急的，我假定你的数据是允许部分丢失的前提下，可以考虑在客户端做缓存(把数据缓存在客户端,其实是一种冒险的做法)，比如我200条，20秒提交一次。
-2. 服务端可以采用任务队列，减少服务器的阻塞，从而提高并发。（10秒提交一次，很容易出现高并发）
-3. 另外要考虑数据是否经常进行读写,否则建议才有ehcache,集群同步带来额外的开支。
-4. 这么特殊的业务肯定不要和其他业务公用服务器了.
-5. 后面关于怎么分表的,这个得看你的业务了.