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PHP实现经典算法上php程序设计经典300例php递归算法经典实例php经典面试

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:35人阅读

前言

下面的是通过PHP实现经典算法,并计算了耗时,可以通过耗时对比这几种算法的复杂度。

  • 插入排序
  • 冒泡排序
  • 选择排序
  • 并归排序
  • 快速排序

CODE

$arr = [];

for ($i = 0; $i < 5000; $i++) {
    $arr[] = rand(1, 10000);
}


//1 插入排序functioninsertionSort($arr)
{for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {
        $tmp = $arr[$i]; //设置监视哨$key = $i - 1; //设置开始查找的位置while ($key >= 0 && $tmp < $arr[$key]) { // 监视哨的值比查找的值小 并且 没有到此次查询的第一个$arr[$key + 1] = $arr[$key];  //数组的值进行后移$key--;  //要查找的位置后移
        }
        if (($key + 1) != $i) //放置监视哨$arr[$key + 1] = $tmp;
    }
    return$arr;

}

$insertion_start_time = microtime(true);

$insertion_sort = insertionSort($arr);

$insertion_end_time = microtime(true);

$insertion_need_time = $insertion_end_time - $insertion_start_time;

print_r("插入排序耗时:" . $insertion_need_time . "
"
); //2 冒泡排序functionbubbleSort($arr) {for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) { for ($j = 0; $j < $i + 1; $j++) { if ($arr[$j] < $arr[$j - 1]) { $temp = $arr[$j - 1]; $arr[$j - 1] = $arr[$j]; $arr[$j] = $temp; } } } return$arr; } $bubble_start_time = microtime(true); $bubble_sort = bubbleSort($arr); $bubble_end_time = microtime(true); $bubble_need_time = $bubble_end_time - $bubble_start_time; print_r("冒泡排序耗时:" . $bubble_need_time . "
"
); //3 选择排序functionselectionSort($arr) {$count = count($arr); for ($i = 0; $i < $count - 1; $i++) { //找到最小的值$min = $i; for ($j = $i + 1; $j < $count; $j++) { //由小到大排列if ($arr[$min] > $arr[$j]) { //表明当前最小的还比当前的元素大$min = $j; //赋值新的最小的 } } /*swap$array[$i]and$array[$min]即将当前内循环的最小元素放在$i位置上*/if ($min != $i) { $temp = $arr[$min]; $arr[$min] = $arr[$i]; $arr[$i] = $temp; } } return$arr; } $selection_start_time = microtime(true); $selection_sort = selectionSort($arr); $selection_end_time = microtime(true); $selection_need_time = $selection_end_time - $selection_start_time; print_r("选择排序耗时:" . $selection_need_time . "
"
); //4 并归排序//merge函数将指定的两个有序数组(arr1arr2,)合并并且排序//我们可以找到第三个数组,然后依次从两个数组的开始取数据哪个数据小就先取哪个的,然后删除掉刚刚取过///的数据functional_merge($arrA, $arrB) {$arrC = array(); while (count($arrA) && count($arrB)) { //这里不断的判断哪个值小,就将小的值给到arrC,但是到最后肯定要剩下几个值,//不是剩下arrA里面的就是剩下arrB里面的而且这几个有序的值,肯定比arrC里面所有的值都大所以使用$arrC[] = $arrA['0'] < $arrB['0'] ? array_shift($arrA) : array_shift($arrB); } return array_merge($arrC, $arrA, $arrB); } //归并排序主程序functional_merge_sort($arr) {$len = count($arr); if ($len <= 1) return$arr;//递归结束条件,到达这步的时候,数组就只剩下一个元素了,也就是分离了数组$mid = intval($len / 2);//取数组中间$left_arr = array_slice($arr, 0, $mid);//拆分数组0-mid这部分给左边left_arr$right_arr = array_slice($arr, $mid);//拆分数组mid-末尾这部分给右边right_arr$left_arr = al_merge_sort($left_arr);//左边拆分完后开始递归合并往上走$right_arr = al_merge_sort($right_arr);//右边拆分完毕开始递归往上走$arr = al_merge($left_arr, $right_arr);//合并两个数组,继续递归return$arr; } $merge_start_time = microtime(true); $merge_sort = al_merge_sort($arr); $merge_end_time = microtime(true); $merge_need_time = $merge_end_time - $merge_start_time; print_r("并归排序耗时:" . $merge_need_time . "
"
); //5 快速排序functionquickSort(&$arr){if(count($arr)>1){ $k=$arr[0]; $x=array(); $y=array(); $_size=count($arr); for($i=1;$i<$_size;$i++){ if($arr[$i]<=$k){ $x[]=$arr[$i]; }elseif($arr[$i]>$k){ $y[]=$arr[$i]; } } $x=quickSort($x); $y=quickSort($y); return array_merge($x,array($k),$y); }else{ return$arr; } } $quick_start_time = microtime(true); $quick_sort = al_merge_sort($arr); $quick_end_time = microtime(true); $quick_need_time = $quick_end_time - $quick_start_time; print_r("快速排序耗时:" . $quick_need_time . "
"
);

耗时对比

插入排序耗时:1.2335460186005
冒泡排序耗时:2.6180219650269
选择排序耗时:1.4159741401672
并归排序耗时:0.17212891578674
快速排序耗时:0.16736888885498

参考资料

  • 算法导论

').addClass('pre-numbering').hide(); $(this).addClass('has-numbering').parent().append($numbering); for (i = 1; i <= lines; i++) { $numbering.append($('
  • ').text(i)); }; $numbering.fadeIn(1700); }); });

    以上就介绍了PHP实现经典算法上,包括了php,经典方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

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