根据多年经验整理的《互联网MySQL开发规范》
时间：2021-07-01 10:21:17
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写在前面：无规矩不成方圆。对于刚加入互联网的朋友们，肯定会接触到MySQL，MySQL作为互联网最流行的关系型数据库产品，它有它擅长的地方，也有它不足的短板，针对它的特性，结合互联网大多应用的特点，笔者根据自己多年互联网公司的MySQL DBA经验，现总结出互联网MySQL的一些开发规范，仅供参考。 一、基础规范(1) 使用INNODB存储引擎(2) 表字符集使用UTF8(3) 所有表都需要添加注释(4) 单表数据量建议控制在5000W以内(5) 不在数据库中存储图⽚、文件等大数据(6) 禁止在线上做数据库压力测试(7) 禁⽌从测试、开发环境直连数据库 二、命名规范(1) 库名表名字段名必须有固定的命名长度，12个字符以内(2) 库名、表名、字段名禁⽌止超过32个字符。须见名之意(3) 库名、表名、字段名禁⽌止使⽤用MySQL保留字(4) 临时库、表名必须以tmp为前缀，并以⽇日期为后缀(5) 备份库、表必须以bak为前缀，并以日期为后缀 三、库、表、字段开发设计规范(1) 禁⽌使用分区表(2) 拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据(3) 用HASH进⾏散表，表名后缀使⽤⼗进制数，下标从0开始(4) 按日期时间分表需符合YYYY[MM][DD][HH]格式(5) 采用合适的分库分表策略。例如千库十表、十库百表等(6) 尽可能不使用TEXT、BLOB类型(7) 用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数(8) 越简单越好：将字符转化为数字、使用TINYINT来代替ENUM类型(9) 所有字段均定义为NOT NULL(10) 使用UNSIGNED存储非负整数(11) INT类型固定占用4字节存储(12) 使用timestamp存储时间(13) 使用INT UNSIGNED存储IPV4(14) 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串(15) 禁止在数据库中存储明文密码，把密码加密后存储(16) 用好数值类型字段Tinyint (1Byte)smallint (2Byte)mediumint (3Byte)int (4Byte)bigint (8Byte)| 类型 | 字节 | 最小值 | 最大值 | | | (带符号的/无符号的) | (带符号的/无符号的) | | TINYINT | 1 | -128 | 127 | | 无符号 | | 0 | 255 | | SMALLINT | 2 | -32768 | 32767 | | 无符号 | | 0 | 65535 | | MEDIUMINT | 3 | -8388608 | 8388607 | | 无符号 | | 0 | 16777215 | | INT | 4 | -2147483648 | 2147483647 | | 无符号 | | 0 | 4294967295 | | BIGINT | 8 | -9223372036854775808 | 9223372036854775807 | | 无符号 | | 0 | 18446744073709551615 |
如果数值字段没有那么大，就不要用 bigint (17) 存储ip最好用int存储而非char(15)(18) 不允许使用ENUM(19) 避免使用NULL字段NULL字段很难查询优化，NULL字段的索引需要额外空间，NULL字段的复合索引无效(20) 少用text/blob，varchar的性能会比text高很多，实在避免不了blob，请拆表(21) 数据库中不允许存储大文件，或者照片，可以将大对象放到磁盘上，数据库中存储它的路径 四、索引规范1、索引的数量要控制：(1) 单张表中索引数量不超过5个(2) 单个索引中的字段数不超过5个(3) 对字符串使⽤用前缀索引，前缀索引长度不超过8个字符(4) 建议优先考虑前缀索引，必要时可添加伪列并建立索引2、主键准则(1) 表必须有主键(2) 不使用更新频繁的列作为主键(3) 尽量不选择字符串列作为主键(4) 不使用UUID MD5 HASH这些作为主键(数值太离散了)(5) 默认使⽤非空的唯一键作为主键(6) 建议选择自增或发号器3、重要的SQL必须被索引，比如：(1) UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列(2) ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段4、多表JOIN的字段注意以下：(1) 区分度最大的字段放在前面(2) 核⼼SQL优先考虑覆盖索引(3) 避免冗余和重复索引(4) 索引要综合评估数据密度和分布以及考虑查询和更新比例5、索引禁忌(1) 不在低基数列上建立索引，例如“性别”(2) 不在索引列进行数学运算和函数运算6、尽量不使用外键(1) 外键用来保护参照完整性，可在业务端实现(2) 对父表和子表的操作会相互影响，降低可用性7、索引命名：非唯一索引必须以 idx_字段1_字段2命名，唯一所以必须以uniq_字段1_字段2命名，索引名称必须全部小写8、新建的唯一索引必须不能和主键重复9、索引字段的默认值不能为NULL，要改为其他的default或者空。NULL非常影响索引的查询效率10、反复查看与表相关的SQL，符合最左前缀的特点建立索引。多条字段重复的语句，要修改语句条件字段的顺序，为其建立一条联合索引，减少索引数量11、能使用唯一索引就要使用唯一索引，提高查询效率12、研发要经常使用explain，如果发现索引选择性差，必须让他们学会使用hint 五、SQL规范(1) sql语句尽可能简单大的sql想办法拆成小的sql语句(充分利用QUERY CACHE和充分利用多核CPU)(2) 事务要简单，整个事务的时间长度不要太长 (3) 避免使用触发器、函数、存储过程(4) 降低业务耦合度，为sacle out、sharding留有余地(5) 避免在数据库中进⾏数学运算(MySQL不擅长数学运算和逻辑判断)(4) 不要用select *，查询哪几个字段就select 这几个字段(5) sql中使用到OR的改写为用 IN() (or的效率没有in的效率高)(6) in里面数字的个数建议控制在1000以内(7) limit分页注意效率。Limit越大，效率越低。可以改写limit，比如例子改写：select id fromtlimit 10000, 10; => select id from t where id > 10000 limit10;(9) 使用union all替代union(10) 避免使⽤大表的JOIN(11) 使用group by 分组、自动排序(12) 对数据的更新要打散后批量更新，不要一次更新太多数据(13) 减少与数据库的交互次数(13) 注意使用性能分析工具Sql explain / showprofile / mysqlsla(14) SQL语句要求所有研发，SQL关键字全部是大写，每个词只允许有一个空格(15) SQL语句不可以出现隐式转换，比如 select id from 表 where id='1'(16) IN条件里面的数据数量要少，我记得应该是500个以内，要学会使用exist代替in，exist在一些场景查询会比in快(17) 能不用NOT IN就不用NOTIN，坑太多了。。会把空和NULL给查出来(18) 在SQL语句中，禁止使用前缀是%的like(19) 不使用负向查询，如not in/like(19) 关于分页查询：程序里建议合理使用分页来提高效率limit，offset较大要配合子查询使用(20) 禁止在数据库中跑大查询(21) 使⽤预编译语句，只传参数，比传递SQL语句更高效；一次解析，多次使用；降低SQL注入概率(22) 禁止使⽤order by rand()(23) 禁⽌单条SQL语句同时更新多个表 六、流程规范(1) 所有的建表操作需要提前告知该表涉及的查询sql；(2) 所有的建表需要确定建立哪些索引后才可以建表上线；(3) 所有的改表结构、加索引操作都需要将涉及到所改表的查询sql发出来告知DBA等相关人员；(4) 在建新表加字段之前，要求研发至少要提前3天邮件出来，给dba们评估、优化和审核的时间(5)批量导入、导出数据必须提前通知DBA协助观察(6) 禁⽌在线上从库执行后台管理和统计类查询(7) 禁⽌有super权限的应用程序账号存在(8) 推广活动或上线新功能必须提前通知DBA进⾏行流量评估(9) 不在业务高峰期批量更新、查询数据库免费领取兄弟连IT教育原创linux运维工程师视频/细说linux教程，详情咨询官网客服：http://www.lampbrother.net/linux/学PHP、Linux、HTML5、UI、Android等视频教程（课件+笔记+视频）！联系Q2430675018 欢迎加入linux交流群 478068715
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