php数组的一些常见操作汇总_PHP教程

数组求和
给定一个含有n个元素的整型数组a，求a中所有元素的和。可能您会觉得很简单，是的，的确简单，但是为什么还要说呢，原因有二，第一，这道题要求用递归法，只用一行代码。第二，这是我人生中第一次面试时候遇到的题，意义特殊。

简单说一下，两种情况：

如果数组元素个数为0，那么和为0。
如果数组元素个数为n，那么先求出前n - 1个元素之和，再加上a[n - 1]即可。
代码如下:

<br>// 数组求和 <br>int sum(int *a, int n) <br>{ <br>return n == 0 ? 0 : sum(a, n - 1) + a[n - 1]; <br>} <br> <br>求数组的最大值和最小值 <br>给定一个含有n个元素的整型数组a，找出其中的最大值和最小值。 <br><br>常规的做法是遍历一次，分别求出最大值和最小值，但我这里要说的是分治法(Divide and couquer)，将数组分成左右两部分，先求出左半部份的最大值和最小值，再求出右半部份的最大值和最小值，然后综合起来求总体的最大值及最小值。这是个递归过程，对于划分后的左右两部分，同样重复这个过程，直到划分区间内只剩一个元素或者两个元素。 <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code3800')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// 求数组的最大值和最小值，返回值在maxValue和minValue <br>void MaxandMin(int *a, int l, int r, int& maxValue, int& minValue) <br>{ <br>if(l == r) // l与r之间只有一个元素 <br>{ <br>maxValue = a[l] ; <br>minValue = a[l] ; <br>return ; <br>} <br><br>if(l + 1 == r) // l与r之间只有两个元素 <br>{ <br>if(a[l] >= a[r]) <br>{ <br>maxValue = a[l] ; <br>minValue = a[r] ; <br>} <br>else <br>{ <br>maxValue = a[r] ; <br>minValue = a[l] ; <br>} <br>return ; <br>} <br><br>int m = (l + r) / 2 ; // 求中点 <br><br>int lmax ; // 左半部份最大值 <br>int lmin ; // 左半部份最小值 <br>MaxandMin(a, l, m, lmax, lmin) ; // 递归计算左半部份 <br><br>int rmax ; // 右半部份最大值 <br>int rmin ; // 右半部份最小值 <br>MaxandMin(a, m + 1, r, rmax, rmin) ; // 递归计算右半部份 <br><br>maxValue = max(lmax, rmax) ; // 总的最大值 <br>minValue = min(lmin, rmin) ; // 总的最小值 <br>} <br><br> <br>求数组的最大值和次大值 <br>给定一个含有n个元素的整型数组，求其最大值和次大值。 <br><br>思想和上一题类似，同样是用分治法，不多说了，直接看代码： <br><br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code81773')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// 求数组的最大值和次大值，返回值在max和second中 <br>void MaxandMin(int *a, int left, int right, int &max, int &second) <br>{ <br>if(left == right) <br>{ <br>max = a[left] ; <br>second = a[left] ; <br>} <br>else if(left + 1 == right) <br>{ <br>max = a[left] > a[right] ? a[left] : a[right] ; <br>second = a[left] < a[right] ? a[left] : a[right] ; <br>} <br>else <br>{ <br>int mid = left + (right - left) / 2 ; <br><br>int leftmax ; <br>int leftmin ; <br>MaxandMin(a, left, mid, leftmax, leftmin) ; <br><br>int rightmax ; <br>int rightmin ; <br>MaxandMin(a, mid + 1, right, rightmax, rightmin) ; <br><br>max = leftmax > rightmax ? leftmax : rightmax ; <br>second = leftmax < rightmax ? leftmax : rightmax ; <br>} <br>} <br><br> <br>求数组中出现次数超过一半的元素 <br>给定一个n个整型元素的数组a，其中有一个元素出现次数超过n / 2，求这个元素。据说是百度的一道面试题。 <br><br>设置一个当前值和当前值的计数器，初始化当前值为数组首元素，计数器值为1，然后从第二个元素开始遍历整个数组，对于每个被遍历到的值a[i]。 <br><br>如果a[i]==currentValue，则计数器值加1。 <br>如果a[i] != currentValue， 则计数器值减1，如果计数器值小于0，则更新当前值为a[i]，并将计数器值重置为1。 <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code21294')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// 找出数组中出现次数超过一半的元素 <br>int Find(int* a, int n) <br>{ <br>int curValue = a[0] ; <br>int count = 1 ; <br><br>for (int i = 1; i <br> <br>另一个方法是先对数组排序，然后取中间元素即可，因为如果某个元素的个数超过一半，那么数组排序后该元素必定占据数组的中间位置。 <br><br>求数组中元素的最短距离 <br>给定一个含有n个元素的整型数组，找出数组中的两个元素x和y使得abs(x - y)值最小。 <br><br>先对数组排序，然后遍历一次即可： <br><br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code2732')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>int compare(const void* a, const void* b) <br>{ <br>return *(int*)a - *(int*)b ; <br>} <br><br>void MinimumDistance(int* a, int n) <br>{ <br>// Sort <br>qsort(a, n, sizeof(int), compare) ; <br><br>int i ; // Index of number 1 <br>int j ; // Index of number 2 <br><br>int minDistance = numeric_limits<int>::max() ; <br>for (int k = 0; k < n - 1; ++k) <br>{ <br>if (a[k + 1] - a[k] < minDistance) <br>{ <br>minDistance = a[k + 1] - a[k] ; <br>i = a[k] ; <br>j = a[k + 1] ; <br>} <br>} <br><br>cout << "Minimum distance is: " << minDistance << endl ; <br>cout << "i = " << i << " j = " << j << endl ; <br>} <br><br> <br>求两个有序数组的共同元素 <br>给定两个含有n个元素的有序（非降序）整型数组a和b，求出其共同元素，比如：a = 0, 1, 2, 3, 4和b = 1, 3, 5, 7, 9，</int></li></ol></pre>输出 1, 3。 <br><br>充分利用数组有序的性质，用两个指针i和j分别指向a和b，比较a[i]和b[j]，根据比较结果移动指针，则有如下三种情况： <br><br>a[i] < b[j]，则i增加1，继续比较 <br>a[i] == b[j]，则i和j皆加1，继续比较 <br>a[i] <br>重复以上过程直到i或j到达数组末尾。 <br><br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code84978')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// 找出两个数组的共同元素 <br>void FindCommon(int* a, int* b, int n) <br>{ <br>int i = 0; <br>int j = 0 ; <br><br>while (i < n && j < n) <br>{ <br>if (a[i] < b[j]) <br>++i ; <br>else if(a[i] == b[j]) <br>{ <br>cout << a[i] << endl ; <br>++i ; <br>++j ; <br>} <br>else// a[i] > b[j] <br>++j ; <br>} <br>} <br><br> <br>这到题还有其他的解法，比如对于a中任意一个元素，在b中对其进行Binary Search，因为a中有n个元素，而在b中进行Binary Search需要logn。所以找出全部相同元素的时间复杂度是O(nlogn)。 <br><br>另外，上面的方法，只要b有序即可，a是否有序无所谓，因为我们只是在b中做Binary Search。如果a也有序的话，那么再用上面的方法就有点慢了，因为如果a中某个元素在b中的位置是k的话，那么a中下一个元素在b中的位置一定位于k的右侧，所以本次的搜索空间可以根据上次的搜索结果缩小，而不是仍然在整个b中搜索。也即如果a和b都有序的话，代码可以做如下修改，记录上次搜索时b中元素的位置，作为下一次搜索的起始点。 <br><br>求三个数组的共同元素 <br>给定三个含有n个元素的整型数组a,b和c，求他们最小的共同元素。 <br><br>如果三个数组都有序，那么可以设置三个指针指向三个数组的头部，然后根据这三个指针所指的值进行比较来移动指针，直道找到共同元素。 <br><br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code11681')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// 三个数组的共同元素-只找最小的 <br>void FindCommonElements(int a[], int b[], int c[], int x, int y, int z) <br>{ <br>for(int i = 0, j = 0, k = 0; i < x && j < y && k < z;) <br>{ <br>if(a[i] < b[j]) <br>{ <br>i++ ; <br>} <br>else // a[i] >= b[j] <br>{ <br>if(b[j] < c[k]) <br>{ <br>j++ ; <br>} <br>else // b[j] >= c[k] <br>{ <br>if(c[k] < a[i]) <br>{ <br>k++ ; <br>} <br>else // c[k] >= a[i] <br>{ <br>cout << c[k] << endl ; <br>return ; <br>} <br>} <br>} <br>} <br><br>cout << "Not found!" << endl ; <br>} <br><br> <br>如果三个数组都无序，可以先对a, b进行排序，然后对c中任意一个元素都在b和c中做二分搜索。 <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code31571')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// Find the unique common element in 3 arrays <br>// O(NlogN) <br>int UniqueCommonItem(int *a, int *b, int *c, int n) <br>{ <br>// sort array a <br>qsort(a, n, sizeof(int), compare) ; // NlogN <br><br>// sort array b <br>qsort(b, n, sizeof(int), compare) ; // NlogN <br><br>// for each element in array c, do a binary search in a and b <br>// This is up to a complexity of N*2*logN <br>for (int i = 0; i < n; i++) <br>{ <br>if(BinarySearch(a, n, c[i]) && BinarySearch(b, n, c[i])) <br>return c[i] ; <br>} <br><br>return - 1 ; // not found <br>} <br> <br>也可以对a进行排序，然后对于b和c中任意一个元素都在a中进行二分搜索。 <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code98459')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// Find the unique common element in 3 arrays <br>// O(NlogN) <br>int UniqueCommonItem1(int *a, int *b, int *c, int n) <br>{ <br>// sort array a <br>qsort(a, n, sizeof(int), compare) ; // NlogN <br><br>// Space for time <br>bool *bb = new bool[n] ; <br>memset(bb, 0, n) ; <br><br>bool *bc = new bool[n] ; <br>memset(bb, 0, n) ; <br><br>// for each element in b, do a BS in a and mark all the common element <br>for (int i = 0; i < n; i++) // NlogN <br>{ <br>if(BinarySearch(a, n, b[i])) <br>bb[i] = true ; <br>} <br><br>// for each element in c, do a BS only if b[i] is true <br>for (int i = 0; i < n; i++) // NlogN <br>{ <br>if(b[i] && BinarySearch(a, n, c[i])) <br>return c[i] ; <br>} <br><br>return - 1 ; // not found <br>} <br> <br>排序和二分搜索代码如下： <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code97795')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// Determine whether a contains value k <br>bool BinarySearch(int *a, int n, int k) <br>{ <br>int left = 0 ; <br>int right = n - 1 ; <br>while (left <= right) <br>{ <br>int mid = (left + right) ; <br><br>if(a[mid] < k) <br>left = mid + 1 ; <br>if(a[mid] == k) <br>return true ; <br>else <br>right = mid - 1 ; <br>} <br><br>return false ; <br>} <br><br>// Compare function for qsort <br>int compare(const void* a, const void* b) <br>{ <br>return *(int*)a - *(int*)b ; <br>} <br> <br>总结一下，对于在数组中进行查找的问题，可以分如下两种情况处理： <br><br>如果给定的数组有序，那么首先应该想到Binary Search，所需O(logn)。 <br>如果给定的数组无序，那么首先应该想到对数组进行排序，很多排序算法都能在O(nlogn)时间内对数组进行排序，然后再使用二分搜索，总的时间复杂度仍是O(nlogn)。 <br>如果能做到以上两点，大多数关于数组的查找问题，都能迎刃而解。 <br><br>找出数组中唯一的重复元素 <br>给定含有1001个元素的数组，其中存放了1-1000之内的整数，只有一个整数是重复的，请找出这个数。 <br><br>求出整个数组的和，再减去1-1000的和即可，代码略。 <br><br>找出出现奇数次的元素 <br>给定一个含有n个元素的整型数组a，其中只有一个元素出现奇数次，找出这个元素。 <br><br>因为对于任意一个数k，有k ^ k = 0，k ^ 0 = k，所以将a中所有元素进行异或，那么个数为偶数的元素异或后都变成了0，只留下了个数为奇数的那个元素。 <br><br>int FindElementWithOddCount(int *a, int n) <br>{ <br>int r = a[0] ; <br><br>for (int i = 1; i <br>求数组中满足给定和的数对 <br>给定两个有序整型数组a和b，各有n个元素，求两个数组中满足给定和的数对，即对a中元素i和b中元素j，满足i + j = d(d已知)。 <br><br>两个指针i和j分别指向数组的首尾，然后从两端同时向中间遍历，直到两个指针交叉。 <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code73228')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// 找出满足给定和的数对 <br>void FixedSum(int* a, int* b, int n, int d) <br>{ <br>for (int i = 0, j = n - 1; i < n && j >= 0) <br>{ <br>if (a[i] + b[j] < d) <br>++i ; <br>else if (a[i] + b[j] == d) <br>{ <br>cout << a[i] << ", " << b[j] << endl ; <br>++i ; <br>--j ; <br>} <br>else // a[i] + b[j] > d <br>--j ; <br>} <br>} <br> <br>最大子段和 <br>给定一个整型数组a，求出最大连续子段之和，如果和为负数，则按0计算，比如1， 2， -5， 6， 8则</li></ol></pre>输出6 + 8 = 14。 <br><br>编程珠玑上的经典题目，不多说了。 <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code46930')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// 子数组的最大和 <br>int Sum(int* a, int n) <br>{ <br>int curSum = 0; <br>int maxSum = 0; <br>for (int i = 0; i < n; i++) <br>{ <br>if (curSum + a[i] < 0) <br>curSum = 0; <br>else <br>{ <br>curSum += a[i] ; <br>maxSum = max(maxSum, curSum); <br>} <br>} <br>return maxSum; <br>} <br> <br>最大子段积 <br>给定一个整型数足a，求出最大连续子段的乘积，比如 1， 2， -8， 12， 7则</li></ol></pre>输出12 * 7 = 84。 <br><br>与最大子段和类似，注意处理负数的情况。 <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code99268')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// 子数组的最大乘积 <br>int MaxProduct(int *a, int n) <br>{ <br>int maxProduct = 1; // max positive product at current position <br>int minProduct = 1; // min negative product at current position <br>int r = 1; // result, max multiplication totally <br><br>for (int i = 0; i < n; i++) <br>{ <br>if (a[i] > 0) <br>{ <br>maxProduct *= a[i]; <br>minProduct = min(minProduct * a[i], 1); <br>} <br>else if (a[i] == 0) <br>{ <br>maxProduct = 1; <br>minProduct = 1; <br>} <br>else // a[i] < 0 <br>{ <br>int temp = maxProduct; <br>maxProduct = max(minProduct * a[i], 1); <br>minProduct = temp * a[i]; <br>} <br><br>r = max(r, maxProduct); <br>} <br><br>return r; <br>} <br> <br>数组循环移位 <br>将一个含有n个元素的数组向右循环移动k位，要求时间复杂度是O(n)，且只能使用两个额外的变量，这是在微软的编程之美上看到的一道题。 <br><br>比如数组 1 2 3 4循环右移1位 将变成 4 1 2 3， 观察可知1 2 3 的顺序在移位前后没有改变，只是和4的位置交换了一下，所以等同于1 2 3 4 先划分为两部分 1 2 3 | 4，然后将1 2 3逆序，再将4 逆序 得到 3 2 1 4，最后整体逆序 得到 4 1 2 3。 <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code42252')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// 将buffer中start和end之间的元素逆序 <br>void Reverse( int buffer[], int start, int end ) <br>{ <br>while ( start < end ) <br>{ <br>int temp = buffer[ start ] ; <br>buffer[ start++ ] = buffer[ end ] ; <br>buffer[ end-- ] = temp ; <br>} <br>} <br><br>// 将含有n个元素的数组buffer右移k位 <br>void Shift( int buffer[], int n, int k ) <br>{ <br>k %= n ; <br><br>Reverse( buffer, 0, n - k - 1) ; <br>Reverse( buffer, n - k, n - 1 ) ; <br>Reverse( buffer, 0, n - 1 ) ; <br>} <br> <br>字符串逆序 <br>给定一个含有n个元素的字符数组a，将其原地逆序。 <br><br>可能您觉得这不是关于数组的，而是关于字符串的。是的。但是别忘了题目要求的是原地逆序，也就是不允许额外分配空间，那么参数肯定是字符数组形式，因为字符串是不能被修改的（这里只C/C++中的字符串常量），所以，和数组有关了吧，只不过不是整型数组，而是字符数组。用两个指针分别指向字符数组的首位，交换其对应的字符，然后两个指针分别向数组中央移动，直到交叉。 <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code66415')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// 字符串逆序 <br>void Reverse(char *a, int n) <br>{ <br>int left = 0; <br>int right = n - 1; <br><br>while (left < right) <br>{ <br>char temp = a[left] ; <br>a[left++] = a[right] ; <br>a[right--] = temp ; <br>} <br>} <br> <br>组合问题 <br>给定一个含有n个元素的整型数组a，从中任取m个元素，求所有组合。比如下面的例子： <br><br>a = 1, 2, 3, 4, 5 <br>m = 3 <br><br></li></ol></pre>输出： <br><br>1 2 3, 1 2 4, 1 2 5, 1 3 4, 1 3 5, 1 4 5 <br>2 3 4, 2 3 5, 2 4 5 <br>3 4 5 <br><br>典型的排列组合问题，首选回溯法，为了简化问题，我们将a中n个元素值分别设置为1-n。 <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code93927')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// n选m的所有组合 <br>int buffer[100] ; <br><br>void PrintArray(int *a, int n) <br>{ <br>for (int i = 0; i < n; ++i) <br>cout << a[i] << " "; <br>cout << endl ; <br>} <br><br>bool IsValid(int lastIndex, int value) <br>{ <br>for (int i = 0; i < lastIndex; i++) <br>{ <br>if (buffer[i] >= value) <br>return false; <br>} <br>return true; <br>} <br><br>void Select(int t, int n, int m) <br>{ <br>if (t == m) <br>PrintArray(buffer, m); <br>else <br>{ <br>for (int i = 1; i <= n; i++) <br>{ <br>buffer[t] = i; <br>if (IsValid(t, i)) <br>Select(t + 1, n, m); <br>} <br>} <br>} <br> <br>合并两个数组 <br>给定含有n个元素的两个有序（非降序）整型数组a和b。合并两个数组中的元素到整型数组c，要求去除重复元素并保持c有序（非降序）。例子如下： <br><br>a = 1, 2, 4, 8 <br>b = 1, 3, 5, 8 <br>c = 1, 2, 3, 4, 5, 8 <br><br>利用合并排序的思想，两个指针i,j和k分别指向数组a和b，然后比较两个指针对应元素的大小，有以下三种情况： <br><br>a[i] <br>a[i] == b[j]，则c[k]等于a[i]或b[j]皆可。 <br>a[i] > b[j]，则c[k] = b[j]。 <br>重复以上过程，直到i或者j到达数组末尾，然后将剩下的元素直接copy到数组c中即可。 <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code58274')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>// 合并两个有序数组 <br>void Merge(int *a, int *b, int *c, int n) <br>{ <br>int i = 0 ; <br>int j = 0 ; <br>int k = 0 ; <br><br>while (i < n && j < n) <br>{ <br>if (a[i] < b[j])// 如果a的元素小，则插入a中元素到c <br>{ <br>c[k++] = a[i] ; <br>++i ; <br>} <br>else if (a[i] == b[j])// 如果a和b元素相等，则插入二者皆可，这里插入a <br>{ <br>c[k++] = a[i] ; <br>++i ; <br>++j ; <br>} <br>else // a[i] > b[j] // 如果b中元素小，则插入b中元素到c <br>{ <br>c[k++] = b[j] ; <br>++j ; <br>} <br>} <br><br>if (i == n) // 若a遍历完毕，处理b中剩下的元素 <br>{ <br>for (int m = j; m < n; ++m) <br>c[k++] = b[m] ; <br>} <br>else//j == n, 若b遍历完毕，处理a中剩下的元素 <br>{ <br>for (int m = i; m < n; ++m) <br>c[k++] = a[m] ; <br>} <br>} <br> <br>重排问题 <br>给定含有n个元素的整型数组a，其中包括0元素和非0元素，对数组进行排序，要求： <br><br>排序后所有0元素在前，所有非零元素在后，且非零元素排序前后相对位置不变。 <br>不能使用额外存储空间。 <br>例子如下：输入 0, 3, 0, 2, 1, 0, 0，</li></ol></pre>输出 0, 0, 0, 0, 3, 2, 1。 <br><br>此排序非传统意义上的排序，因为它要求排序前后非0元素的相对位置不变，或许叫做整理会更恰当一些。我们可以从后向前遍历整个数组，遇到某个位置i上的元素是非0元素时，如果a[k]为0，则将a[i]赋值给a[k]，a[k]赋值为0。实际上i是非0元素的下标，而k是0元素的下标。 <br><span style="CURSOR: pointer" onclick="doCopy('code91791')"><u></u></span> 代码如下:<pre class="brush:php;toolbar:false layui-box layui-code-view layui-code-notepad"><ol class="layui-code-ol"><li><br>void Arrange(int* a, int n) <br>{ <br>int k = n - 1 ; <br>for (int i = n - 1; i >= 0; --i) <br>{ <br>if (a[i] != 0) <br>{ <br>if (a[k] == 0) <br>{ <br>a[k] = a[i] ; <br>a[i] = 0 ; <br>} <br>--k ; <br>} <br>} <br>} <br><br></li><li><p></p></li><li><p align="left"><span id="url" itemprop="url">http://www.bkjia.com/PHPjc/323992.html</span><span id="indexUrl" itemprop="indexUrl">www.bkjia.com</span><span id="isOriginal" itemprop="isOriginal">true</span><span id="isBasedOnUrl" itemprop="isBasedOnUrl">http://www.bkjia.com/PHPjc/323992.html</span><span id="genre" itemprop="genre">TechArticle</span><span id="description" itemprop="description">数组求和 给定一个含有n个元素的整型数组a，求a中所有元素的和。可能您会觉得很简单，是的，的确简单，但是为什么还要说呢，原因有二...</span></p></li><li>                    </li></ol></pre></li></ol></pre></li></ol></pre></li></ol></pre></li></ol></pre></li></ol></pre></li></ol></pre></li></ol></pre></li></ol></pre></li></ol></pre></li></ol></pre></li></ol></pre>