时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：19人阅读
因此，需要做好对mysql的查询优化。下面通过一个简单的例子，展现不同的SQL语句对于查询速度的影响：
存在这样的一张表test，它有一个自增的id作为主索引。现在要查询id号处于某一个范围内的记录，可以使用如下SQL语句：
| 代码如下 | |
| SELECT * FROM `test` order by id asc limit 208888,50 | |
这条SQL语句的意思是从id号为208888的记录开始向后取50条记录。在一个30万条记录的数据库中测试，在主索引都已经建立好的情况下，执行这条语句的时间为40～50秒。
那么有没有更快SQL语句来执行呢？显然是有的。看看下面这条SQL语句：
| 代码如下 | |
| SELECT * FROM `test` WHERE id BETWEEN 208838 AND 208888 | |
这条语句使用了一个条件进行过滤，在实际中测试的执行时间约为0.06秒。
究其原因，是因为虽然id属性上已经有索引了，但是排序仍然是一个非常高代价的操作，要慎用。而第二个语句，就可以让MySql充分利用数据库中已经建立好的B+树索引，所以查找起来速度相当快，是原来的几百倍。
由此可见，网站开发者在使用SQL语句的时候，一定要小心谨慎，因为一个疏忽大意的SQL语句，可能使得你的网站访问速度急剧下降，后台数据库面临巨大压力，并且很快陷入无法打开页面的窘境
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