JS文件压缩成PNG图像存储方法_PHP教程

这样可以做到很高的压缩比，到底有多高，下面会提到。这种方法用到了 canvas 控件，这也意味着只有支持 canvas 控件的浏览器下才有效。

现在你可以看到，上面的图像类似一个噪声图像，但它实际上是一个由124K的 prototype 框架代码转化成的30K的8位PNG图像（压缩比还不错吧）。

其实，要将代码转化为图像的格式存储，可以转化成GIF和PNG格式。PNG格式的图像有24位和8位，用24位的RGB图像，每个像素可以存储3字节的数据，如果是用8位的RGB图像，每个像素可以存储1字节的数据。

在PHOTOSHOP中做测试发现：一个300x100的纯色杂点8位图像可以压缩到5K，而同样的纯色杂点图像，如果是100x100的24位图像只能压缩到20K。如果是同样图案的8位GIF图像，压缩效果比PNG要差一些。所以，我们选择用8位的PNG图像作为压缩和解压缩的存储格式。

现在，我们就需要开始压缩图像了，下面是用PHP写的压缩文件的方法：

它读取JS文件并创建一个PNG图像，图像中的每个像素中是一个0-255之间的值，而这个值对应的是JS字符的ascII的值。

 

当然，除了压缩，还要有解压缩，也就是将图像读取为JS文件的过程。这个函数是用JS写的，具体代码如下：
function loadPNGData(strFilename,fncCallback){
    var bCanvas=false;  
    var oCanvas=document.createElement("canvas");  
    if(oCanvas.getContext){
        var oCtx=oCanvas.getContext("2d");  
        if(oCtx.getImageData){
            bCanvas=true;  
        }  
    }  
    if(bCanvas){
        var oImg=new Image();  
        oImg.style.position="absolute";  
        oImg.style.left="-10000px";  
        document.body.appendChild(oImg);  
        oImg.onload=function(){
            var iWidth=this.offsetWidth;  
            var iHeight=this.offsetHeight;  
            oCanvas.width=iWidth;  
            oCanvas.height=iHeight;  
            oCanvas.style.width=iWidth+"px";  
            oCanvas.style.height=iHeight+"px";  
            var oText=document.getElementById("output");  
            oCtx.drawImage(this,0,0);  
            var oData=oCtx.getImageData(0,0,iWidth,iHeight).data;  
            var a=[];  
            var len=oData.length;  
            var p=-1;  
            for(var i=0;i 0)  
                    a[++p]=String.fromCharCode(oData[i]);  
            };  
            var strData=a.join("");  
            if(fncCallback){
                fncCallback(strData);  
            }  
            document.body.removeChild(oImg);  
        }  
        oImg.src=strFilename;  
        return true;  
    } else{
        return false;  
    }  
}
最后给出在线测试地址，在这个网页上，您可以在列表中选择一个PNG图像文件，点击 load file 按钮可以在网页上看到这个图像，在图像的下面是由这个图像所读出来的代码文件。
http://www.nihilogic.dk/labs/canvascompress/
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